Dong-Dong Wu

日本の大学への公開時点の所属を確認できた著者表記を掲載しています。大学IDと完全一致の著者名でまとめており、人物の名寄せはしていません。同名別人や表記違いの可能性があり、現在所属・全業績・研究者の総合順位を表すものではありません。

公開時所属: 東京大学 · Top conference papers: 3

分野別内訳

• Machine Learning 3

分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。

論文一覧

1. 2026 · ICLR

   Accessible, Realistic, and Fair Evaluation of Positive-Unlabeled Learning Algorithms

   Wei Wang, Dong-Dong Wu, Ming Li, Jingxiong Zhang, Gang Niu, Masashi Sugiyama

   Machine Learning

   日本大学: 東京大学

2. 2026 · ICML

   Positive–Unlabeled Reinforcement Learning Distillation for On-Premise Small Models

   Zhiqiang Kou, Junyang Chen, Xin-Qiang Cai, Xiaobo Xia, Ming-Kun Xie, Dong-Dong Wu, Biao Liu, Yuheng Jia, Xin Geng, Masashi Sugiyama, Tat-Seng Chua

   Machine Learning

   日本大学: 東京大学

3. 2025 · NeurIPS

   A Frustratingly Simple Yet Highly Effective Attack Baseline: Over 90% Success Rate Against the Strong Black-box Models of GPT-4.5/4o/o1

   Zhaoyi Li, Xiaohan Zhao, Dong-Dong Wu, Jiacheng Cui, Zhiqiang Shen

   Machine Learning

   日本大学: 東京大学