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論文表記の著者名

Dong-Dong Wu

東京大学Machine Learning2022–2026 LIVE

対象論文 3 本

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著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日： 全論文

出典：https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/universities/university-of-tokyo/authors/4715fc77832aa53ed3ed/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2026
    ICLR
    会議の論文一覧    Accessible, Realistic, and Fair Evaluation of Positive-Unlabeled Learning Algorithms共著者: Wei Wang, Ming Li, Jingxiong Zhang, Gang Niu, Masashi Sugiyama
  2. 2026
    ICML
    会議の論文一覧    Positive–Unlabeled Reinforcement Learning Distillation for On-Premise Small Models共著者: Zhiqiang Kou, Junyang Chen, Xin-Qiang Cai, Xiaobo Xia, Ming-Kun Xie, Biao Liu, Yuheng Jia, Xin Geng, Masashi Sugiyama, Tat-Seng Chua
  3. 2025
    NeurIPS
    会議の論文一覧    A Frustratingly Simple Yet Highly Effective Attack Baseline: Over 90% Success Rate Against the Strong Black-box Models of GPT-4.5/4o/o1共著者: Zhaoyi Li, Xiaohan Zhao, Jiacheng Cui, Zhiqiang Shen