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Hao Sun
全分野 · 掲載済みの全期間（2018–2025年）
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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996～2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996～2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。
著者ページの大学: 東京大学 · Top conference papers: 99
分野別内訳
- Machine Learning 32
- Natural Language Processing 19
- Web, Data Mining & Information Retrieval 13
- AI (General) 11
- Robotics 8
- Computer Vision 7
- Systems Security & Privacy 3
- Design Automation 2
- Operating & Distributed Systems 2
- Computer Architecture & HPC 1
- Databases 1
分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。
年別内訳
- 2025年 39
- 2024年 21
- 2023年 13
- 2022年 12
- 2021年 9
- 2020年 1
- 2019年 2
- 2018年 2
論文一覧（新しい年順）
- EyEar: Learning Audio Synchronized Human Gaze Trajectory Based on Physics-Informed Dynamics
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- HHAN: Comprehensive Infectious Disease Source Tracing via Heterogeneous Hypergraph Neural Network
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- MTL-LoRA: Low-Rank Adaptation for Multi-Task Learning
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- SpotActor: Training-Free Layout-Controlled Consistent Image Generation
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- Trusted Unified Feature-Neighborhood Dynamics for Multi-View Classification
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- Enhancing Retrieval-Augmented Generation via Evidence Tree Search
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- SEE: Strategic Exploration and Exploitation for Cohesive In-Context Prompt Optimization
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Unraveling the Mechanics of Learning-Based Demonstration Selection for In-Context Learning
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Unveil: Unified Visual-Textual Integration and Distillation for Multi-modal Document Retrieval
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- Chain of Semantics Programming in 3D Gaussian Splatting Representation for 3D Vision Grounding
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- DecoupleSearch: Decouple Planning and Search via Hierarchical Reward Modeling
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- MAIN: Mutual Alignment Is Necessary for instruction tuning
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- Token-level Proximal Policy Optimization for Query Generation
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- A Token-level Text Image Foundation Model for Document Understanding
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- CPSample: Classifier Protected Sampling for Guarding Training Data During Diffusion
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- PINP: Physics-Informed Neural Predictor with latent estimation of fluid flows
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- PhyMPGN: Physics-encoded Message Passing Graph Network for spatiotemporal PDE systems
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Rethinking Reward Modeling in Preference-based Large Language Model Alignment
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- Active Reward Modeling: Adaptive Preference Labeling for Large Language Model Alignment
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- MultiPDENet: PDE-embedded Learning with Multi-time-stepping for Accelerated Flow Simulation
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- The Synergy of LLMs & RL Unlocks Offline Learning of Generalizable Language-Conditioned Policies with Low-fidelity Data
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- PeSANet: Physics-encoded Spectral Attention Network for Simulating PDE-Governed Complex Systems
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- SparseMeXt: Unlocking the Potential of Sparse Representations for HD Map Construction
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Conservation-informed Graph Learning for Spatiotemporal Dynamics Prediction
Web, Data Mining & Information Retrieval
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- Learnable-Differentiable Finite Volume Solver for Accelerated Simulation of Flows
Web, Data Mining & Information Retrieval
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- LettinGo: Explore User Profile Generation for Recommendation System
Web, Data Mining & Information Retrieval
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- Reasoning-Enhanced Object-Centric Learning for Videos
Web, Data Mining & Information Retrieval
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- SlotPi: Physics-informed Object-centric Reasoning Models
Web, Data Mining & Information Retrieval
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- PA-RAG: RAG Alignment via Multi-Perspective Preference Optimization
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- A Set of Generalized Components to Achieve Effective Poison-only Clean-label Backdoor Attacks with Collaborative Sample Selection and Triggers
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- Actial: Activate Spatial Reasoning Ability of Multimodal Large Language Models
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- FlexWorld: Progressively Expanding 3D Scenes for Flexible-View Exploration
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- From Pretraining to Pathology: How Noise Leads to Catastrophic Inheritance in Medical Models
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- LayerNavigator: Finding Promising Intervention Layers for Efficient Activation Steering in Large Language Models
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- PC-Net: Weakly Supervised Compositional Moment Retrieval via Proposal-Centric Network
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- Approximation Enforced Execution of Untrusted Linux Kernel Extensions
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- Finding Metadata Inconsistencies in Distributed File Systems via Cross-Node Operation Modeling
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- UniGO: A Unified Graph Neural Network for Modeling Opinion Dynamics on Graphs
Web, Data Mining & Information Retrieval
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- Unleash LLMs Potential for Sequential Recommendation by Coordinating Dual Dynamic Index Mechanism
Web, Data Mining & Information Retrieval
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- SAUI: Scale-Aware Unseen Imagineer for Zero-Shot Object Detection
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- TR-DETR: Task-Reciprocal Transformer for Joint Moment Retrieval and Highlight Detection
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- Long Context is Not Long at All: A Prospector of Long-Dependency Data for Large Language Models
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- LiDAR-Net: A Real-scanned 3D Point Cloud Dataset for Indoor Scenes
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- Effectively Sanitizing Embedded Operating Systems
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- IRGen: Generative Modeling for Image Retrieval
- AdaSwitch: Adaptive Switching between Small and Large Agents for Effective Cloud-Local Collaborative Learning
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- Retrieved In-Context Principles from Previous Mistakes
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- Towards Verifiable Text Generation with Evolving Memory and Self-Reflection
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- Query-Dependent Prompt Evaluation and Optimization with Offline Inverse RL
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- Reinforcement Symbolic Regression Machine
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- Dense Reward for Free in Reinforcement Learning from Human Feedback
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- LSSAttn: Towards Dense and Accurate View Transformation for Multi-modal 3D Object Detection
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- Saturn: Host-Gadget Synergistic USB Driver Fuzzing
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- VoxelContrast: Voxel Contrast-Based Unsupervised Learning for 3D Point Clouds
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- Accelerating Non-Maximum Suppression: A Graph Theory Perspective
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- Cross-model Control: Improving Multiple Large Language Models in One-time Training
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- OneActor: Consistent Subject Generation via Cluster-Conditioned Guidance
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- Over-parameterized Student Model via Tensor Decomposition Boosted Knowledge Distillation
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- P$^2$C$^2$Net: PDE-Preserved Coarse Correction Network for efficient prediction of spatiotemporal dynamics
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- Validating the eBPF Verifier via State Embedding
Operating & Distributed Systems
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- History Semantic Graph Enhanced Conversational KBQA with Temporal Information Modeling
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- MoralDial: A Framework to Train and Evaluate Moral Dialogue Systems via Moral Discussions
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- To Copy Rather Than Memorize: A Vertical Learning Paradigm for Knowledge Graph Completion
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- Stare at What You See: Masked Image Modeling Without Reconstruction
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- UPRISE: Universal Prompt Retrieval for Improving Zero-Shot Evaluation
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- Unveiling the Implicit Toxicity in Large Language Models
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- VL-Match: Enhancing Vision-Language Pretraining with Token-Level and Instance-Level Matching
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- Symbolic Physics Learner: Discovering governing equations via Monte Carlo tree search
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- SemanticBEVFusion: Rethinking LiDAR-Camera Fusion in Unified Bird's-Eye View Representation for 3D Object Detection
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- Constraint-aware and Ranking-distilled Token Pruning for Efficient Transformer Inference
Web, Data Mining & Information Retrieval
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- Accountability in Offline Reinforcement Learning: Explaining Decisions with a Corpus of Examples
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- Model-enhanced Vector Index
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- What is Flagged in Uncertainty Quantification? Latent Density Models for Uncertainty Categorization
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- COLD: A Benchmark for Chinese Offensive Language Detection
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- Discovering Nonlinear PDEs from Scarce Data with Physics-encoded Learning
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- Rethinking Goal-Conditioned Supervised Learning and Its Connection to Offline RL
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- HousE: Knowledge Graph Embedding with Householder Parameterization
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- Distilling Governing Laws and Source Input for Dynamical Systems from Videos
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- Enhancing Self-Attention with Knowledge-Assisted Attention Maps
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- A Neural Corpus Indexer for Document Retrieval
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- Bayesian Spline Learning for Equation Discovery of Nonlinear Dynamics with Quantified Uncertainty
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- Exploit Reward Shifting in Value-Based Deep-RL: Optimistic Curiosity-Based Exploration and Conservative Exploitation via Linear Reward Shaping
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- Distill-VQ
Web, Data Mining & Information Retrieval
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- Geometric Disentangled Collaborative Filtering
Web, Data Mining & Information Retrieval
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- Progressively Optimized Bi-Granular Document Representation for Scalable Embedding Based Retrieval
Web, Data Mining & Information Retrieval
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- Knowledge Refinery: Learning from Decoupled Label
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- TAIT: One-Shot Full-Integer Lightweight DNN Quantization via Tunable Activation Imbalance Transfer
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- Multi-attributed Community Search in Road-Social Networks
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Impact Mitigation for Dynamic Legged Robots with Steel Wire Transmission Using Nonlinear Active Compliance Control
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- Physics-informed Spline Learning for Nonlinear Dynamics Discovery
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- η-LSTM: Co-Designing Highly-Efficient Large LSTM Training via Exploiting Memory-Saving and Architectural Design Opportunities
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- AdsGNN: Behavior-Graph Augmented Relevance Modeling in Sponsored Search
Web, Data Mining & Information Retrieval
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- HEALER: Relation Learning Guided Kernel Fuzzing
Operating & Distributed Systems
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- TextGNN: Improving Text Encoder via Graph Neural Network in Sponsored Search
Web, Data Mining & Information Retrieval
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- Reciprocal Learning Networks for Human Trajectory Prediction
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- A Convolutional Network for Joint Deraining and Dehazing from A Single Image for Autonomous Driving in Rain
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- Policy Continuation with Hindsight Inverse Dynamics
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- Scene Recognition and Object Detection in a Unified Convolutional Neural Network on a Mobile Manipulator
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- A 3D Convolutional Neural Network Towards Real-time Amodal 3D Object Detection
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