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2021–2025 確定版
Web, Data Mining & Information Retrieval
2024 · 405 papers
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- Disambiguated Node Classification with Graph Neural Networks
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discovering and Measuring CDNs Prone to Domain Fronting
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distributed Data Placement and Content Delivery in Web Caches with Non-Metric Access Costs
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distributionally Robust Graph-based Recommendation System
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Divide, Conquer, and Coalesce: Meta Parallel Graph Neural Network for IoT Intrusion Detection at Scale
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Don't Bite Off More than You Can Chew: Investigating Excessive Permission Requests in Trigger-Action Integrations
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Doubly Calibrated Estimator for Recommendation on Data Missing Not at Random
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual Box Embeddings for the Description Logic EL ++
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- DualCL: Principled Supervised Contrastive Learning as Mutual Information Maximization for Text Classification
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Graph Information Bottleneck
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Multi-Network Mining of Tensor Time Series
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日本大学: 大阪大学
- E2Usd: Efficient-yet-effective Unsupervised State Detection for Multivariate Time Series
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ESCNet: Entity-enhanced and Stance Checking Network for Multi-modal Fact-Checking
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- EXGC: Bridging Efficiency and Explainability in Graph Condensation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficiency of Non-Truthful Auctions in Auto-bidding with Budget Constraints
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficiency of the Generalized Second-Price Auction for Value Maximizers
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Computation for Diagonal of Forest Matrix via Variance-Reduced Forest Sampling
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Computation of Signature-Restricted Views for Semantic Web Ontologies
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Exact and Approximate Betweenness Centrality Computation for Temporal Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Noise-Decoupling for Multi-Behavior Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Endowing Pre-trained Graph Models with Provable Fairness
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing Complex Question Answering over Knowledge Graphs through Evidence Pattern Retrieval
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing Fairness in Meta-learned User Modeling via Adaptive Sampling
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing Recommendation Accuracy and Diversity with Box Embedding: A Universal Framework
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Ensuring User-side Fairness in Dynamic Recommender Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Entity Disambiguation with Extreme Multi-label Ranking
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Euphemism Identification via Feature Fusion and Individualization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exit Ripple Effects: Understanding the Disruption of Socialization Networks Following Employee Departures
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Experimental Security Analysis of Sensitive Data Access by Browser Extensions
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Explainable Fake News Detection with Large Language Model via Defense Among Competing Wisdom
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Neural Scaling Law and Data Pruning Methods For Node Classification on Large-scale Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Unconfirmed Transactions for Effective Bitcoin Address Clustering
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Extracting Small Subgraphs in Road Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fact Embedding through Diffusion Model for Knowledge Graph Completion
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fair Graph Representation Learning via Sensitive Attribute Disentanglement
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fair Surveillance Assignment Problem
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FairSync: Ensuring Amortized Group Exposure in Distributed Recommendation Retrieval
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fairness Rising from the Ranks: HITS and PageRank on Homophilic Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Faithful Temporal Question Answering over Heterogeneous Sources
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fake Resume Attacks: Data Poisoning on Online Job Platforms
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Graph Condensation with Structure-based Neural Tangent Kernel
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Inference of Removal-Based Node Influence
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast and Accurate Fair k-Center Clustering in Doubling Metrics
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedDSE: Distribution-aware Sub-model Extraction for Federated Learning over Resource-constrained Devices
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedUP: Querying Large-Scale Federations of SPARQL Endpoints
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated Heterogeneous Graph Neural Network for Privacy-preserving Recommendation
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日本大学: 北海道大学
- Federated Learning Vulnerabilities: Privacy Attacks with Denoising Diffusion Probabilistic Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Filter Bubble or Homogenization? Disentangling the Long-Term Effects of Recommendations on User Consumption Patterns
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Finding Densest Subgraphs with Edge-Color Constraints
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fine-Tuning Games: Bargaining and Adaptation for General-Purpose Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fingerprinting the Shadows: Unmasking Malicious Servers with Machine Learning-Powered TLS Analysis
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Follow the Path: Hierarchy-Aware Extreme Multi-Label Completion for Semantic Text Tagging
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FreqMAE: Frequency-Aware Masked Autoencoder for Multi-Modal IoT Sensing
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Friend or Foe? Mining Suspicious Behavior via Graph Capsule Infomax Detector against Fraudsters
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Promises to Practice: Evaluating the Private Browsing Modes of Android Browser Apps
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Shapes to Shapes: Inferring SHACL Shapes for Results of SPARQL CONSTRUCT Queries
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Full Stage Learning to Rank: A Unified Framework for Multi-Stage Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Full-Attention Driven Graph Contrastive Learning: with Effective Mutual Information Insight
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FusionRender: Harnessing WebGPU's Power for Enhanced Graphics Performance on Web Browsers
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GAMMA: Graph Neural Network-Based Multi-Bottleneck Localization for Microservices Applications
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GAUSS: GrAph-customized Universal Self-Supervised Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GEES: Enabling Location Privacy-Preserving Energy Saving in Multi-Access Edge Computing
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GNNFingers: A Fingerprinting Framework for Verifying Ownerships of Graph Neural Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GNNShap: Scalable and Accurate GNN Explanation using Shapley Values
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GRASP: Hardening Serverless Applications through Graph Reachability Analysis of Security Policies
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Game-theoretic Counterfactual Explanation for Graph Neural Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- General Debiasing for Graph-based Collaborative Filtering via Adversarial Graph Dropout
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generating Multi-turn Clarification for Web Information Seeking
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generative News Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Getting Bored of Cyberwar: Exploring the Role of Low-level Cybercrime Actors in the Russia-Ukraine Conflict
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Global News Synchrony and Diversity During the Start of the COVID-19 Pandemic
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Globally Interpretable Graph Learning via Distribution Matching
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Anomaly Detection with Bi-level Optimization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Contrastive Learning Meets Graph Meta Learning: A Unified Method for Few-shot Node Tasks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Contrastive Learning Reimagined: Exploring Universality
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Contrastive Learning via Interventional View Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Contrastive Learning with Cohesive Subgraph Awareness
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Contrastive Learning with Kernel Dependence Maximization for Social Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Fairness Learning under Distribution Shifts
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Out-of-Distribution Generalization via Causal Intervention
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Principal Flow Network for Conditional Graph Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph-Skeleton: ~1% Nodes are Sufficient to Represent Billion-Scale Graph
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraphControl: Adding Conditional Control to Universal Graph Pre-trained Models for Graph Domain Transfer Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraphPro: Graph Pre-training and Prompt Learning for Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraphTranslator: Aligning Graph Model to Large Language Model for Open-ended Tasks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- HD-KT: Advancing Robust Knowledge Tracing via Anomalous Learning Interaction Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- HSDirSniper: A New Attack Exploiting Vulnerabilities in Tor's Hidden Service Directories
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- HaSa: Hardness and Structure-Aware Contrastive Knowledge Graph Embedding
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Harnessing Large Language Models for Text-Rich Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Harnessing Multi-Role Capabilities of Large Language Models for Open-Domain Question Answering
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Helen: Optimizing CTR Prediction Models with Frequency-wise Hessian Eigenvalue Regularization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- HetGPT: Harnessing the Power of Prompt Tuning in Pre-Trained Heterogeneous Graph Neural Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Heterogeneous Subgraph Transformer for Fake News Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Graph Signal Processing for Collaborative Filtering
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Position Embedding of Graphs with Landmarks and Clustering for Link Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- High-Frequency-aware Hierarchical Contrastive Selective Coding for Representation Learning on Text Attributed Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Few Davids Improve One Goliath: Federated Learning in Resource-Skewed Edge Computing Environments
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hyperlink Hijacking: Exploiting Erroneous URL Links to Phantom Domains
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- IDEA-DAC: Integrity-Driven Editing for Accountable Decentralized Anonymous Credentials via ZK-JSON
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- IME: Integrating Multi-curvature Shared and Specific Embedding for Temporal Knowledge Graph Completion
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日本大学: 関与なし（対象大学）