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2021–2025 確定版
Web, Data Mining & Information Retrieval
2021 · 355 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- #Twiti: Social Listening for Threat Intelligence
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Cooperative Memory Network for Personalized Task-oriented Dialogue Systems with Incomplete User Profiles
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Hybrid Bandit Model with Visual Priors for Creative Ranking in Display Advertising
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Linguistic Study on Relevance Modeling in Information Retrieval
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Longitudinal Study of Removed Apps in iOS App Store
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Model of Two Tales: Dual Transfer Learning Framework for Improved Long-tail Item Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Novel Macro-Micro Fusion Network for User Representation Learning on Mobile Apps
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Recommender System for Crowdsourcing Food Rescue Platforms
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Scalable, Adaptive and Sound Nonconvex Regularizer for Low-rank Matrix Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Targeted Attack on Black-Box Neural Machine Translation with Parallel Data Poisoning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Trigger-Sense Memory Flow Framework for Joint Entity and Relation Extraction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Workflow Analysis of Context-driven Conversational Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- AID: Active Distillation Machine to Leverage Pre-Trained Black-Box Models in Private Data Settings
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ATJ-Net: Auto-Table-Join Network for Automatic Learning on Relational Databases
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- Adapting to Context-Aware Knowledge in Natural Conversation for Multi-Turn Response Selection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Advanced Semantics for Commonsense Knowledge Extraction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Adversarial Item Promotion: Vulnerabilities at the Core of Top-N Recommenders that Use Images to Address Cold Start
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Adversarial and Contrastive Variational Autoencoder for Sequential Recommendation
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- An Adversarial Imitation Click Model for Information Retrieval
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Adversarial Transfer Network for Knowledge Representation Learning
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- An Alternative Cross Entropy Loss for Learning-to-Rank
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Empirical Study of Real-World WebAssembly Binaries
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Experimental Study to Understand User Experience and Perception Bias Occurred by Fact-checking Messages
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- An Investigation of Identity-Account Inconsistency in Single Sign-On
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- Assessing the Effects of Friend-to-Friend Texting onTurnout in the 2018 US Midterm Elections
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- Attent: Active Attributed Network Alignment
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- Auction Design for ROI-Constrained Buyers
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- Auditing for Discrimination in Algorithms Delivering Job Ads
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- AutoDim: Field-aware Embedding Dimension Searchin Recommender Systems
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- AutoSTG: Neural Architecture Search for Predictions of Spatio-Temporal Graph✱
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- Autodidactic Neurosurgeon: Collaborative Deep Inference for Mobile Edge Intelligence via Online Learning
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- Automated Creative Optimization for E-Commerce Advertising
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- Automatic Intent-Slot Induction for Dialogue Systems
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- BBR Bufferbloat in DASH Video
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- BRIGHT: A Bridging Algorithm for Network Alignment
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- Beyond I.I.D.: Three Levels of Generalization for Question Answering on Knowledge Bases
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- Beyond Outlier Detection: Outlier Interpretation by Attention-Guided Triplet Deviation Network
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- Bid Prediction in Repeated Auctions with Learning
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- Bidirectional Distillation for Top-K Recommender System
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- Biomedical Vocabulary Alignment at Scale in the UMLS Metathesaurus
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- Boosting the Speed of Entity Alignment 10 ×: Dual Attention Matching Network with Normalized Hard Sample Mining
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- Bridging the Gap between von Neumann Graph Entropy and Structural Information: Theory and Applications
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- BrowseLite: A Private Data Saving Solution for the Web
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- CLEAR: Contrastive-Prototype Learning with Drift Estimation for Resource Constrained Stream Mining
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- Causal Network Motifs: Identifying Heterogeneous Spillover Effects in A/B Tests
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Characterizing Impacts of Heterogeneity in Federated Learning upon Large-Scale Smartphone Data
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- Chinese Wall or Swiss Cheese? Keyword filtering in the Great Firewall of China
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- CoResident Evil: Covert Communication In The Cloud With Lambdas
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- ColChain: Collaborative Linked Data Networks
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- Collaborative Filtering with Preferences Inferred from Brain Signals
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- ComQA: Compositional Question Answering via Hierarchical Graph Neural Networks
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- Communication Efficient Federated Generalized Tensor Factorization for Collaborative Health Data Analytics
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- Community Value Prediction in Social E-commerce
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- Completing Missing Prevalence Rates for Multiple Chronic Diseases by Jointly Leveraging Both Intra- and Inter-Disease Population Health Data Correlations
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Computing Views of OWL Ontologies for the Semantic Web
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- ConceptGuide: Supporting Online Video Learning with Concept Map-based Recommendation of Learning Path
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- Consistent Sampling Through Extremal Process
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- Constructing Explainable Opinion Graphs from Reviews
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Constructing a Comparison-based Click Model for Web Search
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Contrastive Lexical Diffusion Coefficient: Quantifying the Stickiness of the Ordinary
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- Controllable Gradient Item Retrieval
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Controllable and Diverse Text Generation in E-commerce
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- Controlling the Risk of Conversational Search via Reinforcement Learning
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- Conversations Gone Alright: Quantifying and Predicting Prosocial Outcomes in Online Conversations
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- Convex Surrogates for Unbiased Loss Functions in Extreme Classification With Missing Labels
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- Cookie Swap Party: Abusing First-Party Cookies for Web Tracking
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- CoopEdge: A Decentralized Blockchain-based Platform for Cooperative Edge Computing
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- Cost-Effective and Interpretable Job Skill Recommendation with Deep Reinforcement Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cross-Positional Attention for Debiasing Clicks
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- Cross-domain Knowledge Distillation for Retrieval-based Question Answering Systems
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- Cross-lingual Language Model Pretraining for Retrieval
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- Crosslingual Topic Modeling with WikiPDA
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- CrowdGP: a Gaussian Process Model for Inferring Relevance from Crowd Annotations
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- CurGraph: Curriculum Learning for Graph Classification
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- Curriculum CycleGAN for Textual Sentiment Domain Adaptation with Multiple Sources
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- DAPter: Preventing User Data Abuse in Deep Learning Inference Services
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- DCN V2: Improved Deep & Cross Network and Practical Lessons for Web-scale Learning to Rank Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- DF-TAR: A Deep Fusion Network for Citywide Traffic Accident Risk Prediction with Dangerous Driving Behavior
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- DGCN: Diversified Recommendation with Graph Convolutional Networks
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- DISCOS: Bridging the Gap between Discourse Knowledge and Commonsense Knowledge
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- DYMOND: DYnamic MOtif-NoDes Network Generative Model
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- Data Poisoning Attacks and Defenses to Crowdsourcing Systems
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- Debiasing Career Recommendations with Neural Fair Collaborative Filtering
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- Deep Co-Attention Network for Multi-View Subspace Learning
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- DeepFEC: Energy Consumption Prediction under Real-World Driving Conditions for Smart Cities
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- DeepRec: On-device Deep Learning for Privacy-Preserving Sequential Recommendation in Mobile Commerce
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- DeepVista: 16K Panoramic Cinema on Your Mobile Device
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- Deepfake Videos in the Wild: Analysis and Detection
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- Demystifying Illegal Mobile Gambling Apps
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- Density-Ratio Based Personalised Ranking from Implicit Feedback
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detecting and Quantifying Wash Trading on Decentralized Cryptocurrency Exchanges
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dialect Diversity in Text Summarization on Twitter
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Disentangling User Interest and Conformity for Recommendation with Causal Embedding
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dissecting Performance of Production QUIC
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distilling Knowledge from Publicly Available Online EMR Data to Emerging Epidemic for Prognosis
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diverse and Specific Clarification Question Generation with Keywords
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diversification-Aware Learning to Rank using Distributed Representation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diversity on the Go! Streaming Determinantal Point Processes under a Maximum Induced Cardinality Objective
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dr.Emotion: Disentangled Representation Learning for Emotion Analysis on Social Media to Improve Community Resilience in the COVID-19 Era and Beyond
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Drug Package Recommendation via Interaction-aware Graph Induction
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