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2021–2025 確定版
Web, Data Mining & Information Retrieval
2021 · 355 papers
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- Dual Side Deep Context-aware Modulation for Social Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Embeddings for Interaction Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ECLARE: Extreme Classification with Label Graph Correlations
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- ELIXIR: Learning from User Feedback on Explanations to Improve Recommender Models
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- Effective Named Entity Recognition with Boundary-aware Bidirectional Neural Networks
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- Effective and Scalable Clustering on Massive Attributed Graphs
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- Efficient Computation of Semantically Cohesive Subgraphs for Keyword-Based Knowledge Graph Exploration
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- Efficient Non-Sampling Knowledge Graph Embedding
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- Efficient Probabilistic Truss Indexing on Uncertain Graphs
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- Efficient Reductions and a Fast Algorithm of Maximum Weighted Independent Set
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- Elo-MMR: A Rating System for Massive Multiplayer Competitions
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- Enquire One’s Parent and Child Before Decision: Fully Exploit Hierarchical Structure for Self-Supervised Taxonomy Expansion
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- Equilibrium Inverse Reinforcement Learning for Ride-hailing Vehicle Network
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- Estimation of Fair Ranking Metrics with Incomplete Judgments
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- Evaluating the Rationales of Amateur Investors
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- Exploring the Scale-Free Nature of Stock Markets: Hyperbolic Graph Learning for Algorithmic Trading
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- Extract the Knowledge of Graph Neural Networks and Go Beyond it: An Effective Knowledge Distillation Framework
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- Extracting Contextualized Quantity Facts from Web Tables
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- FANCY: Human-centered, Deep Learning-based Framework for Fashion Style Analysis
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- FINN: Feedback Interactive Neural Network for Intent Recommendation
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- FM2: Field-matrixed Factorization Machines for Recommender Systems
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- Fair Partitioning of Public Resources: Redrawing District Boundary to Minimize Spatial Inequality in School Funding
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- Fair and Representative Subset Selection from Data Streams
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- Fairness-Aware PageRank
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- Fast Evaluation for Relevant Quantities of Opinion Dynamics
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- FedPS: A Privacy Protection Enhanced Personalized Search Framework
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- Few-Shot Graph Learning for Molecular Property Prediction
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- Few-Shot Knowledge Validation using Rules
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- Few-shot Network Anomaly Detection via Cross-network Meta-learning
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- Fine-Grained Urban Flow Prediction
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- From Personal Data to Digital Legacy: Exploring Conflicts in the Sharing, Security and Privacy of Post-mortem Data
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- Future-Aware Diverse Trends Framework for Recommendation
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- GNEM: A Generic One-to-Set Neural Entity Matching Framework
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- GalaXC: Graph Neural Networks with Labelwise Attention for Extreme Classification
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- Generalizing Discriminative Retrieval Models using Generative Tasks
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- Generating Accurate Caption Units for Figure Captioning
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- Graph Contrastive Learning with Adaptive Augmentation
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- Graph Embedding for Recommendation against Attribute Inference Attacks
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- Graph Neural Networks for Friend Ranking in Large-scale Social Platforms
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- Graph Structure Estimation Neural Networks
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- Graph Topic Neural Network for Document Representation
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- Graph-based Hierarchical Relevance Matching Signals for Ad-hoc Retrieval
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- GuideBoot: Guided Bootstrap for Deep Contextual Banditsin Online Advertising
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- HDMI: High-order Deep Multiplex Infomax
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- HGCF: Hyperbolic Graph Convolution Networks for Collaborative Filtering
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- HINTS: Citation Time Series Prediction for New Publications via Dynamic Heterogeneous Information Network Embedding
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- Hashing-Accelerated Graph Neural Networks for Link Prediction
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- Have You been Properly Notified? Automatic Compliance Analysis of Privacy Policy Text with GDPR Article 13
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- Heterogeneous Graph Neural Network via Attribute Completion
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- Hierarchical Personalized Federated Learning for User Modeling
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- High-Dimensional Sparse Cross-Modal Hashing with Fine-Grained Similarity Embedding
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- High-dimensional Sparse Embeddings for Collaborative Filtering
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- Highly Liquid Temporal Interaction Graph Embeddings
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- How Do Hyperedges Overlap in Real-World Hypergraphs? - Patterns, Measures, and Generators
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- IFSpard: An Information Fusion-based Framework for Spam Review Detection
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- Improving Cyberbullying Detection with User Interaction
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- Improving Graph Neural Networks with Structural Adaptive Receptive Fields
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- Improving Neural Question Generation using Deep Linguistic Representation
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- Incentive Mechanism for Horizontal Federated Learning Based on Reputation and Reverse Auction
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- Incremental Spatio-Temporal Graph Learning for Online Query-POI Matching
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- Incrementality Testing in Programmatic Advertising: Enhanced Precision with Double-Blind Designs
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- Inductive Entity Representations from Text via Link Prediction
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- Information Elicitation from Rowdy Crowds
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- Information Extraction From Co-Occurring Similar Entities
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- Insightful Dimensionality Reduction with Very Low Rank Variable Subsets
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- Integrating Floor Plans into Hedonic Models for Rent Price Appraisal
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- Intelligent Electric Vehicle Charging Recommendation Based on Multi-Agent Reinforcement Learning
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- Interest-aware Message-Passing GCN for Recommendation
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- Interpreting and Unifying Graph Neural Networks with An Optimization Framework
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- Interventions for Softening Can Lead to Hardening of Opinions: Evidence from a Randomized Controlled Trial
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- Itinerary-aware Personalized Deep Matching at Fliggy
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- It’s Not Just the Site, It’s the Contents: Intra-domain Fingerprinting Social Media Websites Through CDN Bursts
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- Joint Spatio-Textual Reasoning for Answering Tourism Questions
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- Keyword-aware Abstractive Summarization by Extracting Set-level Intermediate Summaries
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- Knowledge Embedding Based Graph Convolutional Network
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- Knowledge-Aware Procedural Text Understanding with Multi-Stage Training
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- Knowledge-Preserving Incremental Social Event Detection via Heterogeneous GNNs
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- LChecker: Detecting Loose Comparison Bugs in PHP
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- Large-scale Comb-K Recommendation
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- Latent Target-Opinion as Prior for Document-Level Sentiment Classification: A Variational Approach from Fine-Grained Perspective
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- Learning Dynamic User Behavior Based on Error-driven Event Representation
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- Learning Fair Representations for Recommendation: A Graph-based Perspective
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- Learning Heterogeneous Temporal Patterns of User Preference for Timely Recommendation
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- Learning Intents behind Interactions with Knowledge Graph for Recommendation
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- Learning Neural Point Processes with Latent Graphs
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- Learning a Product Relevance Model from Click-Through Data in E-Commerce
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- Learning from Graph Propagation via Ordinal Distillation for One-Shot Automated Essay Scoring
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- Leveraging Review Properties for Effective Recommendation
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- Leveraging User Behavior History for Personalized Email Search
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- Linear-Time Self Attention with Codeword Histogram for Efficient Recommendation
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- Linguistically-Enriched and Context-AwareZero-shot Slot Filling
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- Local Clustering in Contextual Multi-Armed Bandits
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- Long Short-Term Session Search: Joint Personalized Reranking and Next Query Prediction
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- Lorentzian Graph Convolutional Networks
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- MATCH: Metadata-Aware Text Classification in A Large Hierarchy
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- MIRA:Leveraging Multi-Intention Co-click Information in Web-scale Document Retrieval using Deep Neural Networks
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- MQuadE: a Unified Model for Knowledge Fact Embedding
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- MStream: Fast Anomaly Detection in Multi-Aspect Streams
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- Mask-GVAE: Blind Denoising Graphs via Partition
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- Match Plan Generation in Web Search with Parameterized Action Reinforcement Learning
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