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Web, Data Mining & Information Retrieval

2022 · 253 papers

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2022 · KDD
Robust Inverse Framework using Knowledge-guided Self-Supervised Learning
Rahul Ghosh, Arvind Renganathan, Kshitij Tayal, Xiang Li, Ankush Khandelwal, Xiaowei Jia, Christopher Duffy, John Nieber, Vipin Kumar
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · KDD
Robust Tensor Graph Convolutional Networks via T-SVD based Graph Augmentation
Zhebin Wu, Lin Shu, Ziyue Xu, Yaomin Chang, Chuan Chen, Zibin Zheng
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · KDD
Robust and Informative Text Augmentation (RITA) via Constrained Worst-Case Transformations for Low-Resource Named Entity Recognition
Hyunwoo Sohn, Baekkwan Park
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · KDD
S2RL
Shuang Luo, Yinchuan Li, Jiahui Li, Kun Kuang, Furui Liu, Yunfeng Shao, Chao Wu
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · KDD
SIPF: Sampling Method for Inverse Protein Folding
Tianfan Fu, Jimeng Sun
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · KDD
SMORE
Hongyu Ren, Hanjun Dai, Bo Dai, Xinyun Chen, Denny Zhou, Jure Leskovec, Dale Schuurmans
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · KDD
SOS
Jayoung Kim, Chaejeong Lee, Yehjin Shin, Sewon Park, Minjung Kim, Noseong Park, Jihoon Cho
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · KDD
SagDRE
Ying Wei, Qi Li
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Saliency-Regularized Deep Multi-Task Learning
Guangji Bai, Liang Zhao
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Sample-Efficient Kernel Mean Estimator with Marginalized Corrupted Data
Xiaobo Xia, Shuo Shan, Mingming Gong, Nannan Wang, Fei Gao, Haikun Wei, Tongliang Liu
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Sampling-based Estimation of the Number of Distinct Values in Distributed Environment
Jiajun Li, Zhewei Wei, Bolin Ding, Xiening Dai, Lu Lu, Jingren Zhou
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Scalable Differentially Private Clustering via Hierarchically Separated Trees
Vincent Cohen-Addad, Alessandro Epasto, Silvio Lattanzi, Vahab Mirrokni, Andres Munoz Medina, David Saulpic, Chris Schwiegelshohn, Sergei Vassilvitskii
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · KDD
Scalar is Not Enough
Mouxiang Chen, Chenghao Liu, Zemin Liu, Jianling Sun
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Selective Cross-City Transfer Learning for Traffic Prediction via Source City Region Re-Weighting
Yilun Jin, Kai Chen, Qiang Yang
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Self-Supervised Hypergraph Transformer for Recommender Systems
Lianghao Xia, Chao Huang, Chuxu Zhang
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Semantic Enhanced Text-to-SQL Parsing via Iteratively Learning Schema Linking Graph
Aiwei Liu, Xuming Hu, Li Lin, Lijie Wen
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2022 · KDD
Semi-supervised Drifted Stream Learning with Short Lookback
Weijieying Ren, Pengyang Wang, Xiaolin Li, Charles E. Hughes, Yanjie Fu
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · KDD
Solving the Batch Stochastic Bin Packing Problem in Cloud
Jie Yan, Yunlei Lu, Liting Chen, Si Qin, Yixin Fang, Qingwei Lin, Thomas Moscibroda, Saravan Rajmohan, Dongmei Zhang
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · KDD
Source Localization of Graph Diffusion via Variational Autoencoders for Graph Inverse Problems
Chen Ling, Junji Jiang, Junxiang Wang, Zhao Liang
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Sparse Conditional Hidden Markov Model for Weakly Supervised Named Entity Recognition
Yinghao Li, Le Song, Chao Zhang
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · KDD
Spatio-Temporal Graph Few-Shot Learning with Cross-City Knowledge Transfer
Bin Lu, Xiaoying Gan, Weinan Zhang, Huaxiu Yao, Luoyi Fu, Xinbing Wang
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · KDD
Spatio-Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks
Ziquan Fang, Yuntao Du, Xinjun Zhu, Danlei Hu, Lu Chen, Yunjun Gao, Christian S. Jensen
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Stabilizing Voltage in Power Distribution Networks via Multi-Agent Reinforcement Learning with Transformer
Minrui Wang, Mingxiao Feng, Wengang Zhou, Houqiang Li
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · KDD
State Dependent Parallel Neural Hawkes Process for Limit Order Book Event Stream Prediction and Simulation
Zijian Shi, John Cartlidge
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2022 · KDD
Streaming Graph Neural Networks with Generative Replay
Junshan Wang, Wenhao Zhu, Guojie Song, Liang Wang
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Streaming Hierarchical Clustering Based on Point-Set Kernel
Xin Han, Ye Zhu, Kai Ming Ting, De-Chuan Zhan, Gang Li
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Submodular Feature Selection for Partial Label Learning
Wei-Xuan Bao, Jun-Yi Hang, Min-Ling Zhang
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2022 · KDD
Subset Node Anomaly Tracking over Large Dynamic Graphs
Xingzhi Guo, Baojian Zhou, Steven Skiena
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Sufficient Vision Transformer
Zhi Cheng, Xiu Su, Xueyu Wang, Shan You, Chang Xu
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Synthesising Audio Adversarial Examples for Automatic Speech Recognition
Xinghua Qu, Pengfei Wei, Mingyong Gao, Zhu Sun, Yew Soon Ong, Zejun Ma
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TARNet
Ranak Roy Chowdhury, Xiyuan Zhang, Jingbo Shang, Rajesh K. Gupta, Dezhi Hong
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Task-Adaptive Few-shot Node Classification
Song Wang, Kaize Ding, Chuxu Zhang, Chen Chen, Jundong Li
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The DipEncoder: Enforcing Multimodality in Autoencoders
Collin Leiber, Lena G. M. Bauer, Michael Neumayr, Claudia Plant, Christian Böhm
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Toward Learning Robust and Invariant Representations with Alignment Regularization and Data Augmentation
Haohan Wang, Zeyi Huang, Xindi Wu, Eric Xing
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Toward Real-life Dialogue State Tracking Involving Negative Feedback Utterances
Puhai Yang, Heyan Huang, Wei Wei, Xian-Ling Mao
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Towards Representation Alignment and Uniformity in Collaborative Filtering
Chenyang Wang, Yuanqing Yu, Weizhi Ma, Min Zhang, Chong Chen, Yiqun Liu, Shaoping Ma
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Towards Unified Conversational Recommender Systems via Knowledge-Enhanced Prompt Learning
Xiaolei Wang, Kun Zhou, Ji-Rong Wen, Wayne Xin Zhao
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Towards Universal Sequence Representation Learning for Recommender Systems
Yupeng Hou, Shanlei Mu, Wayne Xin Zhao, Yaliang Li, Bolin Ding, Ji-Rong Wen
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Towards a Native Quantum Paradigm for Graph Representation Learning
Ge Yan, Yehui Tang, Junchi Yan
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Towards an Optimal Asymmetric Graph Structure for Robust Semi-supervised Node Classification
Zixing Song, Yifei Zhang, Irwin King
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TrajGAT
Di Yao, Haonan Hu, Lun Du, Gao Cong, Shi Han, Jingping Bi
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TransBO: Hyperparameter Optimization via Two-Phase Transfer Learning
Yang Li, Yu Shen, Huaijun Jiang, Wentao Zhang, Zhi Yang, Ce Zhang, Bin Cui
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Transfer Learning based Search Space Design for Hyperparameter Tuning
Yang Li, Yu Shen, Huaijun Jiang, Tianyi Bai, Wentao Zhang, Ce Zhang, Bin Cui
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UD-GNN
Yang Liu, Xiang Ao, Fuli Feng, Qing He
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Ultrahyperbolic Knowledge Graph Embeddings
Bo Xiong, Shichao Zhu, Mojtaba Nayyeri, Chengjin Xu, Shirui Pan, Chuan Zhou, Steffen Staab
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Unified 2D and 3D Pre-Training of Molecular Representations
Jinhua Zhu, Yingce Xia, Lijun Wu, Shufang Xie, Tao Qin, Wengang Zhou, Houqiang Li, Tie-Yan Liu
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Unsupervised Key Event Detection from Massive Text Corpora
Yunyi Zhang, Fang Guo, Jiaming Shen, Jiawei Han
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User-Event Graph Embedding Learning for Context-Aware Recommendation
Dugang Liu, Mingkai He, Jinwei Luo, Jiangxu Lin, Meng Wang, Xiaolian Zhang, Weike Pan, Zhong Ming
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Variational Flow Graphical Model
Shaogang Ren, Belhal Karimi, Dingcheng Li, Ping Li
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Variational Graph Author Topic Modeling
Delvin Ce Zhang, Hady W. Lauw
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Variational Inference for Training Graph Neural Networks in Low-Data Regime through Joint Structure-Label Estimation
Danning Lao, Xinyu Yang, Qitian Wu, Junchi Yan
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2022 · KDD
p-Meta
Zhongnan Qu, Zimu Zhou, Yongxin Tong, Lothar Thiele
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pureGAM: Learning an Inherently Pure Additive Model
Xingzhi Sun, Ziyu Wang, Rui Ding, Shi Han, Dongmei Zhang
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