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Web, Data Mining & Information Retrieval

2022 · 253 papers

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2022 · KDD
HierCDF
Jiatong Li, Fei Wang, Qi Liu, Mengxiao Zhu, Wei Huang, Zhenya Huang, Enhong Chen, Yu Su, Shijin Wang
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · KDD
How does Heterophily Impact the Robustness of Graph Neural Networks?
Jiong Zhu, Junchen Jin, Donald Loveland, Michael T. Schaub, Danai Koutra
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · KDD
HyperAid
Eli Chien, Puoya Tabaghi, Olgica Milenkovic
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · KDD
HyperLogLogLog
Matti Karppa, Rasmus Pagh
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2022 · KDD
Importance Prioritized Policy Distillation
Xinghua Qu, Yew Soon Ong, Abhishek Gupta, Pengfei Wei, Zhu Sun, Zejun Ma
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Improving Data-driven Heterogeneous Treatment Effect Estimation Under Structure Uncertainty
Christopher Tran, Elena Zheleva
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Improving Fairness in Graph Neural Networks via Mitigating Sensitive Attribute Leakage
Yu Wang, Yuying Zhao, Yushun Dong, Huiyuan Chen, Jundong Li, Tyler Derr
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · KDD
Improving Social Network Embedding via New Second-Order Continuous Graph Neural Networks
Yanfu Zhang, Shangqian Gao, Jian Pei, Heng Huang
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In Defense of Core-set: A Density-aware Core-set Selection for Active Learning
Yeachan Kim, Bonggun Shin
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Incremental Cognitive Diagnosis for Intelligent Education
Shiwei Tong, Jiayu Liu, Yuting Hong, Zhenya Huang, Le Wu, Qi Liu, Wei Huang, Enhong Chen, Dan Zhang
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Instant Graph Neural Networks for Dynamic Graphs
Yanping Zheng, Hanzhi Wang, Zhewei Wei, Jiajun Liu, Sibo Wang
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Integrity Authentication in Tree Models
Weijie Zhao, Yingjie Lao, Ping Li
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Intrinsic-Motivated Sensor Management
Jingyi Yuan, Yang Weng, Erik Blasch
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Invariant Preference Learning for General Debiasing in Recommendation
Zimu Wang, Yue He, Jiashuo Liu, Wenchao Zou, Philip S. Yu, Peng Cui
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Joint Knowledge Graph Completion and Question Answering
Lihui Liu, Boxin Du, Jiejun Xu, Yinglong Xia, Hanghang Tong
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · KDD
JuryGCN: Quantifying Jackknife Uncertainty on Graph Convolutional Networks
Jian Kang, Qinghai Zhou, Hanghang Tong
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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KPGT
Han Li, Dan Zhao, Jianyang Zeng
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KRATOS: Context-Aware Cell Type Classification and Interpretation using Joint Dimensionality Reduction and Clustering
Zihan Zhou, Zijia Du, Somali Chaterji
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Knowledge Enhanced Search Result Diversification
Zhan Su, Zhicheng Dou, Yutao Zhu, Ji-Rong Wen
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Knowledge-enhanced Black-box Attacks for Recommendations
Jingfan Chen, Wenqi Fan, Guanghui Zhu, Xiangyu Zhao, Chunfeng Yuan, Qing Li, Yihua Huang
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Label-enhanced Prototypical Network with Contrastive Learning for Multi-label Few-shot Aspect Category Detection
Han Liu, Feng Zhang, Xiaotong Zhang, Siyang Zhao, Junjie Sun, Hong Yu, Xianchao Zhang
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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LeapAttack: Hard-Label Adversarial Attack on Text via Gradient-Based Optimization
Muchao Ye, Jinghui Chen, Chenglin Miao, Ting Wang, Fenglong Ma
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Learned Token Pruning for Transformers
Sehoon Kim, Sheng Shen, David Thorsley, Amir Gholami, Woosuk Kwon, Joseph Hassoun, Kurt Keutzer
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Learning Binarized Graph Representations with Multi-faceted Quantization Reinforcement for Top-K Recommendation
Yankai Chen, Huifeng Guo, Yingxue Zhang, Chen Ma, Ruiming Tang, Jingjie Li, Irwin King
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Learning Causal Effects on Hypergraphs
Jing Ma, Mengting Wan, Longqi Yang, Jundong Li, Brent Hecht, Jaime Teevan
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Learning Classifiers under Delayed Feedback with a Time Window Assumption
Shota Yasui, Masahiro Kato
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Learning Differential Operators for Interpretable Time Series Modeling
Yingtao Luo, Chang Xu, Yang Liu, Weiqing Liu, Shun Zheng, Jiang Bian
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · KDD
Learning Fair Representation via Distributional Contrastive Disentanglement
Changdae Oh, Heeji Won, Junhyuk So, Taero Kim, Yewon Kim, Hosik Choi, Kyungwoo Song
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Learning Models of Individual Behavior in Chess
Reid McIlroy-Young, Russell Wang, Siddhartha Sen, Jon Kleinberg, Ashton Anderson
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Learning Optimal Priors for Task-Invariant Representations in Variational Autoencoders
Hiroshi Takahashi, Tomoharu Iwata, Atsutoshi Kumagai, Sekitoshi Kanai, Masanori Yamada, Yuuki Yamanaka, Hisashi Kashima
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日本大学: 京都大学
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Learning Task-relevant Representations for Generalization via Characteristic Functions of Reward Sequence Distributions
Rui Yang, Jie Wang, Zijie Geng, Mingxuan Ye, Shuiwang Ji, Bin Li, Feng Wu
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Learning on Graphs with Out-of-Distribution Nodes
Yu Song, Donglin Wang
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Learning the Evolutionary and Multi-scale Graph Structure for Multivariate Time Series Forecasting
Junchen Ye, Zihan Liu, Bowen Du, Leilei Sun, Weimiao Li, Yanjie Fu, Hui Xiong
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Learning to Rotate
Weiqi Chen, Wenwei Wang, Bingqing Peng, Qingsong Wen, Tian Zhou, Liang Sun
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LinE: Logical Query Reasoning over Hierarchical Knowledge Graphs
Zijian Huang, Meng-Fen Chiang, Wang-Chien Lee
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Local Evaluation of Time Series Anomaly Detection Algorithms
Alexis Huet, Jose Manuel Navarro, Dario Rossi
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Low-rank Nonnegative Tensor Decomposition in Hyperbolic Space
Bo Hui, Wei-Shinn Ku
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M-Mix
Shaofeng Zhang, Meng Liu, Junchi Yan, Hengrui Zhang, Lingxiao Huang, Xiaokang Yang, Pinyan Lu
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M3Care: Learning with Missing Modalities in Multimodal Healthcare Data
Chaohe Zhang, Xu Chu, Liantao Ma, Yinghao Zhu, Yasha Wang, Jiangtao Wang, Junfeng Zhao
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MDP2 Forest: A Constrained Continuous Multi-dimensional Policy Optimization Approach for Short-video Recommendation
Sizhe Yu, Ziyi Liu, Shixiang Wan, Jia Zheng, Zang Li, Fan Zhou
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ML4S
Pingchuan Ma, Rui Ding, Haoyue Dai, Yuanyuan Jiang, Shuai Wang, Shi Han, Dongmei Zhang
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MSDR: Multi-Step Dependency Relation Networks for Spatial Temporal Forecasting
Dachuan Liu, Jin Wang, Shuo Shang, Peng Han
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MT-FlowFormer: A Semi-Supervised Flow Transformer for Encrypted Traffic Classification
Ruijie Zhao, Xianwen Deng, Zhicong Yan, Jun Ma, Zhi Xue, Yijun Wang
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Make Fairness More Fair
Jiayin Wang, Weizhi Ma, Jiayu Li, Hongyu Lu, Min Zhang, Biao Li, Yiqun Liu, Peng Jiang, Shaoping Ma
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Mask and Reason
Xiao Liu, Shiyu Zhao, Kai Su, Yukuo Cen, Jiezhong Qiu, Mengdi Zhang, Wei Wu, Yuxiao Dong, Jie Tang
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Matrix Profile XXIV: Scaling Time Series Anomaly Detection to Trillions of Datapoints and Ultra-fast Arriving Data Streams
Yue Lu, Renjie Wu, Abdullah Mueen, Maria A. Zuluaga, Eamonn Keogh
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Meta-Learned Metrics over Multi-Evolution Temporal Graphs
Dongqi Fu, Liri Fang, Ross Maciejewski, Vetle I. Torvik, Jingrui He
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MetaPTP
Yuan Xu, Jiajie Xu, Jing Zhao, Kai Zheng, An Liu, Lei Zhao, Xiaofang Zhou
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MetaV
Xudong Pan, Yifan Yan, Mi Zhang, Min Yang
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MetroGAN: Simulating Urban Morphology with Generative Adversarial Network
Weiyu Zhang, Yiyang Ma, Di Zhu, Lei Dong, Yu Liu
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Minimizing Congestion for Balanced Dominators
Yosuke Mizutani, Annie Staker, Blair D. Sullivan
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Mining Spatio-Temporal Relations via Self-Paced Graph Contrastive Learning
Rongfan Li, Ting Zhong, Xinke Jiang, Goce Trajcevski, Jin Wu, Fan Zhou
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Model Degradation Hinders Deep Graph Neural Networks
Wentao Zhang, Zeang Sheng, Ziqi Yin, Yuezihan Jiang, Yikuan Xia, Jun Gao, Zhi Yang, Bin Cui
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Modeling Network-level Traffic Flow Transitions on Sparse Data
Xiaoliang Lei, Hao Mei, Bin Shi, Hua Wei
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Motif Prediction with Graph Neural Networks
Maciej Besta, Raphael Grob, Cesare Miglioli, Nicola Bernold, Grzegorz Kwasniewski, Gabriel Gjini, Raghavendra Kanakagiri, Saleh Ashkboos, Lukas Gianinazzi, Nikoli Dryden, Torsten Hoefler
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Multi-Agent Graph Convolutional Reinforcement Learning for Dynamic Electric Vehicle Charging Pricing
Weijia Zhang, Hao Liu, Jindong Han, Yong Ge, Hui Xiong
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Multi-Behavior Hypergraph-Enhanced Transformer for Sequential Recommendation
Yuhao Yang, Chao Huang, Lianghao Xia, Yuxuan Liang, Yanwei Yu, Chenliang Li
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Multi-Variate Time Series Forecasting on Variable Subsets
Jatin Chauhan, Aravindan Raghuveer, Rishi Saket, Jay Nandy, Balaraman Ravindran
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Multi-View Clustering for Open Knowledge Base Canonicalization
Wei Shen, Yang Yang, Yinan Liu
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Multi-fidelity Hierarchical Neural Processes
Dongxia Wu, Matteo Chinazzi, Alessandro Vespignani, Yi-An Ma, Rose Yu
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Multi-modal Siamese Network for Entity Alignment
Liyi Chen, Zhi Li, Tong Xu, Han Wu, Zhefeng Wang, Nicholas Jing Yuan, Enhong Chen
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Multiplex Heterogeneous Graph Convolutional Network
Pengyang Yu, Chaofan Fu, Yanwei Yu, Chao Huang, Zhongying Zhao, Junyu Dong
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Neural Bandit with Arm Group Graph
Yunzhe Qi, Yikun Ban, Jingrui He
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Nimble GNN Embedding with Tensor-Train Decomposition
Chunxing Yin, Da Zheng, Israt Nisa, Christos Faloutsos, George Karypis, Richard Vuduc
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Noisy Interactive Graph Search
Qianhao Cong, Jing Tang, Kai Han, Yuming Huang, Lei Chen, Yeow Meng Chee
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Non-stationary A/B Tests
Yuhang Wu, Zeyu Zheng, Guangyu Zhang, Zuohua Zhang, Chu Wang
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Non-stationary Time-aware Kernelized Attention for Temporal Event Prediction
Yu Ma, Zhining Liu, Chenyi Zhuang, Yize Tan, Yi Dong, Wenliang Zhong, Jinjie Gu
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Nonlinearity Encoding for Extrapolation of Neural Networks
Gyoung S. Na, Chanyoung Park
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Numerical Tuple Extraction from Tables with Pre-training
Qingping Yang, Yixuan Cao, Ping Luo
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On Aligning Tuples for Regression
Chenguang Fang, Shaoxu Song, Yinan Mei, Ye Yuan, Jianmin Wang
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On Missing Labels, Long-tails and Propensities in Extreme Multi-label Classification
Erik Schultheis, Marek Wydmuch, Rohit Babbar, Krzysztof Dembczynski
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On Structural Explanation of Bias in Graph Neural Networks
Yushun Dong, Song Wang, Yu Wang, Tyler Derr, Jundong Li
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On-Device Learning for Model Personalization with Large-Scale Cloud-Coordinated Domain Adaption
Yikai Yan, Chaoyue Niu, Renjie Gu, Fan Wu, Shaojie Tang, Lifeng Hua, Chengfei Lyu, Guihai Chen
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Open-Domain Aspect-Opinion Co-Mining with Double-Layer Span Extraction
Mohna Chakraborty, Adithya Kulkarni, Qi Li
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Optimal Interpretable Clustering Using Oblique Decision Trees
Magzhan Gabidolla, Miguel Á. Carreira-Perpiñán
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PAC-Wrap
Shuo Li, Xiayan Ji, Edgar Dobriban, Oleg Sokolsky, Insup Lee
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PARSRec
Ehsan Gholami, Mohammad Motamedi, Ashwin Aravindakshan
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Pairwise Adversarial Training for Unsupervised Class-imbalanced Domain Adaptation
Weili Shi, Ronghang Zhu, Sheng Li
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Partial Label Learning with Discrimination Augmentation
Wei Wang, Min-Ling Zhang
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Partial Label Learning with Semantic Label Representations
Shuo He, Lei Feng, Fengmao Lv, Wen Li, Guowu Yang
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Partial-Quasi-Newton Methods
Chengchang Liu, Shuxian Bi, Luo Luo, John C.S. Lui
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Physics-infused Machine Learning for Crowd Simulation
Guozhen Zhang, Zihan Yu, Depeng Jin, Yong Li
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Practical Counterfactual Policy Learning for Top-K Recommendations
Yaxu Liu, Jui-Nan Yen, Bowen Yuan, Rundong Shi, Peng Yan, Chih-Jen Lin
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Practical Lossless Federated Singular Vector Decomposition over Billion-Scale Data
Di Chai, Leye Wang, Junxue Zhang, Liu Yang, Shuowei Cai, Kai Chen, Qiang Yang
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Pre-training Enhanced Spatial-temporal Graph Neural Network for Multivariate Time Series Forecasting
Zezhi Shao, Zhao Zhang, Fei Wang, Yongjun Xu
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Predicting Opinion Dynamics via Sociologically-Informed Neural Networks
Maya Okawa, Tomoharu Iwata
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ProActive: Self-Attentive Temporal Point Process Flows for Activity Sequences
Vinayak Gupta, Srikanta Bedathur
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Proton: Probing Schema Linking Information from Pre-trained Language Models for Text-to-SQL Parsing
Lihan Wang, Bowen Qin, Binyuan Hui, Bowen Li, Min Yang, Bailin Wang, Binhua Li, Jian Sun, Fei Huang, Luo Si, Yongbin Li
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Quantifying and Reducing Registration Uncertainty of Spatial Vector Labels on Earth Imagery
Wenchong He, Zhe Jiang, Marcus Kriby, Yiqun Xie, Xiaowei Jia, Da Yan, Yang Zhou
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RES: A Robust Framework for Guiding Visual Explanation
Yuyang Gao, Tong Steven Sun, Guangji Bai, Siyi Gu, Sungsoo Ray Hong, Zhao Liang
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RGVisNet
Yuanfeng Song, Xuefang Zhao, Raymond Chi-Wing Wong, Di Jiang
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RL2: A Call for Simultaneous Representation Learning and Rule Learning for Graph Streams
Qu Liu, Tingjian Ge
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RLogic: Recursive Logical Rule Learning from Knowledge Graphs
Kewei Cheng, Jiahao Liu, Wei Wang, Yizhou Sun
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ROLAND: Graph Learning Framework for Dynamic Graphs
Jiaxuan You, Tianyu Du, Jure Leskovec
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Reinforcement Subgraph Reasoning for Fake News Detection
Ruichao Yang, Xiting Wang, Yiqiao Jin, Chaozhuo Li, Jianxun Lian, Xing Xie
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Releasing Private Data for Numerical Queries
Yuan Qiu, Wei Dong, Ke Yi, Bin Wu, Feifei Li
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Reliable Representations Make A Stronger Defender
Kuan Li, Yang Liu, Xiang Ao, Jianfeng Chi, Jinghua Feng, Hao Yang, Qing He
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Rep2Vec: Repository Embedding via Heterogeneous Graph Adversarial Contrastive Learning
Yiyue Qian, Yiming Zhang, Qianlong Wen, Yanfang Ye, Chuxu Zhang
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RetroGraph
Shufang Xie, Rui Yan, Peng Han, Yingce Xia, Lijun Wu, Chenjuan Guo, Bin Yang, Tao Qin
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Robust Event Forecasting with Spatiotemporal Confounder Learning
Songgaojun Deng, Huzefa Rangwala, Yue Ning
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