Conferences · eligible papers
IJCAI
2021–2025 確定版
2025 · 1,014 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- Few-Shot Incremental Multi-modal Learning via Touch Guidance and Imaginary Vision Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Few-shot Novel Category Discovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Filling the Missings: Spatiotemporal Data Imputation by Conditional Diffusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Find and Perceive: Tell Visual Change with Fine-Grained Comparison
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Finding Possible Winners in Spatial Voting with Incomplete Information
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fine-Grained and Efficient Self-Unlearning with Layered Iteration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fine-grained Prompt Screening: Defending Against Backdoor Attack on Text-to-Image Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Finite-Time Analysis of Heterogeneous Federated Temporal Difference Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- First-Order Coalition Logic
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FissionVAE: Federated Non-IID Image Generation with Latent Space and Decoder Decomposition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Flexible Generalized Low-Rank Regularizer for Tensor RPCA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Flow Matching Based Sequential Recommender Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Flow-based Time-aware Causal Structure Learning for Sequential Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ForgDiffuser: General Image Forgery Localization with Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Formal Synthesis of Safe Kolmogorov-Arnold Network Controllers with Barrier Certificates
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FreEformer: Frequency Enhanced Transformer for Multivariate Time Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Free Lunch of Image-mask Alignment for Anomaly Image Generation and Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FreqLLM: Frequency-Aware Large Language Models for Time Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FreqMoE: Dynamic Frequency Enhancement for Neural PDE Solvers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Frequency-Aware Deep Depth from Focus
日本大学: 関与なし（対象大学）
- From End-to-end to Step-by-step: Learning to Abstract via Abductive Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- From General Relation Patterns to Task-Specific Decision-Making in Continual Multi-Agent Coordination
日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Individual to Universal: Regularized Multi-view Joint Representation for Multi-view Subspace-Preserving Recovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Sparse to Complete: Semantic Understanding Based on Stroke Evolution in On-the-fly Sketch-based Image Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fully Test-Time Adaptation for Feature Decrement in Tabular Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fusion of Granular-Ball Visual Spatial Representations for Enhanced Facial Expression Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- G3PT: Unleash the Power of Autoregressive Modeling in 3D Generation via Cross-Scale Querying Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GATES: Cost-aware Dynamic Workflow Scheduling via Graph Attention Networks and Evolution Strategy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GBGC: Efficient and Adaptive Graph Coarsening via Granular-ball Computing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GCNT: Graph-Based Transformer Policies for Morphology-Agnostic Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GCTAM: Global and Contextual Truncated Affinity Combined Maximization Model For Unsupervised Graph Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GLDiTalker: Speech-Driven 3D Facial Animation with Graph Latent Diffusion Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GPI-Net: Gestalt-Guided Parallel Interaction Network via Orthogonal Geometric Consistency for Robust Point Cloud Registration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GPL4SRec: Graph Multi-Level Aware Prompt Learning for Streaming Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GRAML: Goal Recognition As Metric Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GRAPE: Heterogeneous Graph Representation Learning for Genetic Perturbation with Coding and Non-Coding Biotype
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GSDNet: Revisiting Incomplete Multimodality-Diffusion Emotion Recognition from the Perspective of Graph Spectrum
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GSDet: Gaussian Splatting for Oriented Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GarmentDiffusion: 3D Garment Sewing Pattern Generation with Multimodal Diffusion Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gaussian Mixture Model for Graph Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- General Incomplete Time Series Analysis via Patch Dropping Without Imputation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalized Safe Conditional Syntax Splitting of Belief Bases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generate or Re-Weight? A Mutual-Guidance Method for Class-Imbalanced Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generic Adversarial Attack Framework Against Vertical Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Global Information Compensation Network for Image Denoising
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Going Beyond Consistency: Target-oriented Multi-view Graph Neural Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Good Advisor for Source Localization: Using Large Language Model to Guide the Source Inference Process
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gradient-based Causal Feature Selection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Granular-Ball-Induced Multiple Kernel K-Means
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Embedded Contrastive Learning for Multi-View Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph OOD Detection via Plug-and-Play Energy-based Evaluation and Propagation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Prompts: Adapting Video Graph for Video Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Random Walk with Feature-Label Space Alignment: A Multi-Label Feature Selection Method
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraphAD: Interaction Scene Graph for End-to-end Autonomous Driving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraphProt: Certified Black-Box Shielding Against Backdoored Graph Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Grounding Methods for Neural-Symbolic AI
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Guiding LLM-based Smart Contract Generation with Finite State Machine
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Guiding Large Language Models in Modeling Optimization Problems via Question Partitioning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HA-SCN: Learning Hierarchical Aligned Subtree Convolutional Networks for Graph Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HGEN: Heterogeneous Graph Ensemble Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HGMP: Heterogeneous Graph Multi-Task Prompt Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HIPP: Protecting Image Privacy via High-Quality Reversible Protected Version
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HLMTrans: A Sim-to-Real Transfer Framework for Spatial Crowdsourcing with Human-Guided Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HPDM: A Hierarchical Popularity-aware Debiased Modeling Approach for Personalized News Recommender
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HSRMamba: Contextual Spatial-Spectral State Space Model for Single Hyperspectral Image Super-Resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Handling Infinite Domain Parameters in Planning Through Best-First Search with Delayed Partial Expansions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HeTa: Relation-wise Heterogeneous Graph Foundation Attack Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Heterogeneous Federated Learning with Scalable Server Mixture-of-Experts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Heterogeneous Temporal Hypergraph Neural Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Heterophily-Aware Personalized PageRank for Node Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HiTuner: Hierarchical Semantic Fusion Model Fine-Tuning on Text-Attributed Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchy Knowledge Graph for Parameter-Efficient Entity Embedding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- High-Confident Local Structure Guided Consensus Graph Learning For Incomplete Multi-view Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- High-Fidelity Road Network Generation with Latent Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Higher-order Logical Knowledge Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How to Mitigate Information Loss in Knowledge Graphs for GraphRAG: Leveraging Triple Context Restoration and Query-Driven Feedback
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How to Resolve Envy by Adding Goods
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Human Motion Capture from Loose and Sparse Inertial Sensors with Garment-aware Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Human-Imperceptible, Machine-Recognizable Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Human-Readable Neuro-Fuzzy Networks from Frequent Yet Discernible Patterns in Reward-Based Environments
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hybrid Local Causal Discovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hybrid Mesh-Gaussian Representation for Efficient Indoor Scene Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hybrid Relational Graphs with Sentiment-laden Semantic Alignment for Multimodal Emotion Recognition in Conversation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HyperDet: Source Detection in Hypergraphs via Interactive Relationship Construction and Feature-rich Attention Fusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HyperTrans: Efficient Hypergraph-Driven Cross-Domain Pattern Transfer in Image Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hypernetwork Aggregation for Decentralized Personalized Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ID-RemovalNet: Identity Removal Network for EEG Privacy Protection with Enhancing Decoding Tasks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IE-PMMA:Point Cloud Completion Through Inverse Edge-aware Upsampling and Precise Multi-Modal Feature Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ILIF: Temporal Inhibitory Leaky Integrate-and-Fire Neuron for Overactivation in Spiking Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- INFP: INdustrial Video Anomaly Detection via Frequency Prioritization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- INT: Instance-Specific Negative Mining for Task-Generic Promptable Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Identifying Causal Mechanism Shifts Under Additive Models with Arbitrary Noise
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Identifying Drivers of Predictive Aleatoric Uncertainty
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Identifying and Reusing Learnwares Across Different Label Spaces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Image-Enhanced Hybrid Encoding with Reinforced Contrastive Learning for Spatial Domain Identification in Spatial Transcriptomics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Imagination-Limited Q-Learning for Offline Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Imitation Learning via Focused Satisficing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Implicitly Aligning Humans and Autonomous Agents through Shared Task Abstractions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improved Approximation Ratio for Strategyproof Facility Location on a Cycle
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improved MMS Approximations for Few Agent Types
日本大学: 関与なし（対象大学）