Conferences · eligible papers
IJCAI
2021–2025 確定版
2024 · 790 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- Joint Multimodal Aspect Sentiment Analysis with Aspect Enhancement and Syntactic Adaptive Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Joint Source Localization in Different Platforms via Implicit Propagation Characteristics of Similar Topics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Justifying Argument Acceptance with Collective Attacks: Discussions and Disputes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- KDDC: Knowledge-Driven Disentangled Causal Metric Learning for Pre-Travel Out-of-Town Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- KG-CoT: Chain-of-Thought Prompting of Large Language Models over Knowledge Graphs for Knowledge-Aware Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- KTCN: Enhancing Open-World Object Detection with Knowledge Transfer and Class-Awareness Neutralization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Kernel Readout for Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Knowledge Compilation for Incremental and Checkable Stochastic Boolean Satisfiability
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LEAP: Optimization Hierarchical Federated Learning on Non-IID Data with Coalition Formation Game
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LG-FGAD: An Effective Federated Graph Anomaly Detection Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LG-GNN: Local-Global Adaptive Graph Neural Network for Modeling Both Homophily and Heterophily
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM-based Multi-Level Knowledge Generation for Few-shot Knowledge Graph Completion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLMem: Estimating GPU Memory Usage for Fine-Tuning Pre-Trained LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLMs Can Find Mathematical Reasoning Mistakes by Pedagogical Chain-of-Thought
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LSPAN: Spectrally Localized Augmentation for Graph Consistency Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Label Distribution Learning from Logical Label
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Label-efficient Semantic Scene Completion with Scribble Annotations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Langshaw: Declarative Interaction Protocols Based on Sayso and Conflict
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Large Language Model Guided Knowledge Distillation for Time Series Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Large Language Model as a Policy Teacher for Training Reinforcement Learning Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Large Language Model-Enhanced Algorithm Selection: Towards Comprehensive Algorithm Representation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Large Language Models Are Not Strong Abstract Reasoners
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Layered Graph Security Games
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Layered and Staged Monte Carlo Tree Search for SMT Strategy Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Laying the Foundations for Solving FOND HTN Problems: Grounding, Search, Heuristics (and Benchmark Problems)
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LeMeViT: Efficient Vision Transformer with Learnable Meta Tokens for Remote Sensing Image Interpretation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LeRet: Language-Empowered Retentive Network for Time Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Big Logical Rules by Joining Small Rules
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Causally Disentangled Representations via the Principle of Independent Causal Mechanisms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Conditional Preference Networks: An Approach Based on the Minimum Description Length Principle
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Embeddings for Sequential Tasks Using Population of Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Fair Cooperation in Mixed-Motive Games with Indirect Reciprocity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Fair Representations for Recommendation via Information Bottleneck Principle
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Generalized Policies for Fully Observable Non-Deterministic Planning Domains
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Hierarchy-Enhanced POI Category Representations Using Disentangled Mobility Sequences
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Label Dependencies for Visual Information Extraction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Label-Specific Multiple Local Metrics for Multi-Label Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Logic Programs by Discovering Higher-Order Abstractions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Low-Rank Tensor Cores with Probabilistic ℓ0-Regularized Rank Selection for Model Compression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Multi-Granularity and Adaptive Representation for Knowledge Graph Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Pareto Set for Multi-Objective Continuous Robot Control
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Robust Classifiers with Self-Guided Spurious Correlation Mitigation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Spatial Similarity Distribution for Few-shot Object Counting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Translations: Emergent Communication Pretraining for Cooperative Language Acquisition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning What to Monitor: Using Machine Learning to Improve past STL Monitoring
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning a Spiking Neural Network for Efficient Image Deraining
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning from Long-Tailed Noisy Data with Sample Selection and Balanced Loss
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning in CubeRes Model Space for Anomaly Detection in 3D GPR Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Solve Geometry Problems via Simulating Human Dual-Reasoning Process
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning with Posterior Sampling for Revenue Management under Time-varying Demand
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning-Based Tracking-before-Detect for RF-Based Unconstrained Indoor Human Tracking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Let’s Start Over: Retraining with Selective Samples for Generalized Category Discovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Linear-Time Optimal Deadlock Detection for Efficient Scheduling in Multi-Track Railway Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LitE-SNN: Designing Lightweight and Efficient Spiking Neural Network through Spatial-Temporal Compressive Network Search and Joint Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LocMoE: A Low-overhead MoE for Large Language Model Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Long Short-Term Dynamic Prototype Alignment Learning for Video Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LongVQ: Long Sequence Modeling with Vector Quantization on Structured Memory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Look-ahead Search on Top of Policy Networks in Imperfect Information Games
日本大学: 関与なし（対象大学）
- M2Beats: When Motion Meets Beats in Short-form Videos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MARCO: A Memory-Augmented Reinforcement Framework for Combinatorial Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MARS: Multimodal Active Robotic Sensing for Articulated Characterization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MAS-SAM: Segment Any Marine Animal with Aggregated Features
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MCM: Multi-condition Motion Synthesis Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MEDVOC: Vocabulary Adaptation for Fine-tuning Pre-trained Language Models on Medical Text Summarization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MFTraj: Map-Free, Behavior-Driven Trajectory Prediction for Autonomous Driving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MGCBS: An Optimal and Efficient Algorithm for Solving Multi-Goal Multi-Agent Path Finding Problem
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MICRO: Model-Based Offline Reinforcement Learning with a Conservative Bellman Operator
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MISA: MIning Saliency-Aware Semantic Prior for Box Supervised Instance Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MLP-DINO: Category Modeling and Query Graphing with Deep MLP for Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MMGNN: A Molecular Merged Graph Neural Network for Explainable Solvation Free Energy Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MMVQA: A Comprehensive Dataset for Investigating Multipage Multimodal Information Retrieval in PDF-based Visual Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MOSER: Learning Sensory Policy for Task-specific Viewpoint via View-conditional World Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MacMic: Executing Iceberg Orders via Hierarchical Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Machine Unlearning via Null Space Calibration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Maintaining Diversity Provably Helps in Evolutionary Multimodal Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Make Bricks with a Little Straw: Large-Scale Spatio-Temporal Graph Learning with Restricted GPU-Memory Capacity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Make Graph Neural Networks Great Again: A Generic Integration Paradigm of Topology-Free Patterns for Traffic Speed Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Making LLMs as Fine-Grained Relation Extraction Data Augmentor
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Markov Constraint as Large Language Model Surrogate
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Massively Parallel Single-Source SimRanks in O(log N) Rounds
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mean Aggregator Is More Robust than Robust Aggregators under Label Poisoning Attacks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mechanisms That Play a Game, Not Toss a Coin
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MediTab: Scaling Medical Tabular Data Predictors via Data Consolidation, Enrichment, and Refinement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Memorizing Documents with Guidance in Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Meta In-Context Learning Makes Large Language Models Better Zero and Few-Shot Relation Extractors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Meta-Learning via PAC-Bayesian with Data-Dependent Prior: Generalization Bounds from Local Entropy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MetaISP: Efficient RAW-to-sRGB Mappings with Merely 1M Parameters
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MetaJND: A Meta-Learning Approach for Just Noticeable Difference Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Metric Distortion with Elicited Pairwise Comparisons
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Minimizing Weighted Counterfactual Regret with Optimistic Online Mirror Descent
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Model Checking Causality
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Model-Free Preference Elicitation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Modeling Personalized Retweeting Behaviors for Multi-Stage Cascade Popularity Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Modeling Selective Feature Attention for Lightweight Text Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Motion-Aware Heatmap Regression for Human Pose Estimation in Videos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MuEP: A Multimodal Benchmark for Embodied Planning with Foundation Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Attention Based Visual-Semantic Interaction for Few-Shot Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Granularity Graph-Convolution-Based Method for Weakly Supervised Person Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Modal Sarcasm Detection Based on Dual Generative Processes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Modality Spatio-Temporal Forecasting via Self-Supervised Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）