Conferences · eligible papers
IJCAI
2021–2025 確定版
2022 · 678 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- Invasion Dynamics in the Biased Voter Process
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Inverse Problems for Gradual Semantics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Inverting 43-step MD4 via Cube-and-Conquer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Investigating and Explaining the Frequency Bias in Image Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Iterative Few-shot Semantic Segmentation from Image Label Text
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Iterative Geometry-Aware Cross Guidance Network for Stereo Image Inpainting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- I²R-Net: Intra- and Inter-Human Relation Network for Multi-Person Pose Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- JueWu-MC: Playing Minecraft with Sample-efficient Hierarchical Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- KPN-MFI: A Kernel Prediction Network with Multi-frame Interaction for Video Inverse Tone Mapping
日本大学: 関与なし（対象大学）
- KUNet: Imaging Knowledge-Inspired Single HDR Image Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LTL on Weighted Finite Traces: Formal Foundations and Algorithms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LTLf Synthesis as AND-OR Graph Search: Knowledge Compilation at Work
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Landmark Heuristics for Lifted Classical Planning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Language Models as Knowledge Embeddings
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Large Neighborhood Search with Decision Diagrams
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Large Neighbourhood Search for Anytime MaxSAT Solving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learn Continuously, Act Discretely: Hybrid Action-Space Reinforcement Learning For Optimal Execution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learn to Reverse DNNs from AI Programs Automatically
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learnability of Competitive Threshold Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Cluster Causal Diagrams: An Information-Theoretic Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Coated Adversarial Camouflages for Object Detectors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Continuous Graph Structure with Bilevel Programming for Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Curricula for Humans: An Empirical Study with Puzzles from The Witness
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Degradation Uncertainty for Unsupervised Real-world Image Super-resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning First-Order Rules with Differentiable Logic Program Semantics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning General Gaussian Mixture Model with Integral Cosine Similarity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Graph-based Residual Aggregation Network for Group Activity Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Higher-Order Logic Programs From Failures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Implicit Body Representations from Double Diffusion Based Neural Radiance Fields
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Label Initialization for Time-Dependent Harmonic Extension.
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Meta Word Embeddings by Unsupervised Weighted Concatenation of Source Embeddings
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Mixture of Neural Temporal Point Processes for Multi-dimensional Event Sequence Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Mixtures of Random Utility Models with Features from Incomplete Preferences
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Multi-dimensional Edge Feature-based AU Relation Graph for Facial Action Unit Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Prototype via Placeholder for Zero-shot Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Sparse Interpretable Features For NAS Scoring From Liver Biopsy Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Target-aware Representation for Visual Tracking via Informative Interactions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Unforgotten Domain-Invariant Representations for Online Unsupervised Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning and Exploiting Progress States in Greedy Best-First Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning by Interpreting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning from Students: Online Contrastive Distillation Network for General Continual Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Assemble Geometric Shapes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Estimate Object Poses without Real Image Annotations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Generate Image Source-Agnostic Universal Adversarial Perturbations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Hash Naturally Sorts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Let’s Agree to Agree: Targeting Consensus for Incomplete Preferences through Majority Dynamics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging Class Abstraction for Commonsense Reinforcement Learning via Residual Policy Gradient Methods
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging the Wikipedia Graph for Evaluating Word Embeddings
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lexicographic Entailment, Syntax Splitting and the Drowning Problem
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lexicographic Multi-Objective Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Libra-CAM: An Activation-Based Attribution Based on the Linear Approximation of Deep Neural Nets and Threshold Calibration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Light Agents Searching for Hot Information
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lightweight Bimodal Network for Single-Image Super-Resolution via Symmetric CNN and Recursive Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Limits and Possibilities of Forgetting in Abstract Argumentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Linear Combinatorial Semi-Bandit with Causally Related Rewards
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Linear Temporal Logic Modulo Theories over Finite Traces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Local Differential Privacy Meets Computational Social Choice - Resilience under Voter Deletion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Locally Normalized Soft Contrastive Clustering for Compact Clusters
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Logically Consistent Adversarial Attacks for Soft Theorem Provers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Logit Mixing Training for More Reliable and Accurate Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Long-Short Term Cross-Transformer in Compressed Domain for Few-Shot Video Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Long-term Spatio-Temporal Forecasting via Dynamic Multiple-Graph Attention
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Low-Resource NER by Data Augmentation With Prompting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lyra: A Benchmark for Turducken-Style Code Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MA-ViT: Modality-Agnostic Vision Transformers for Face Anti-Spoofing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MEIM: Multi-partition Embedding Interaction Beyond Block Term Format for Efficient and Expressive Link Prediction
日本大学: 総合研究大学院大学
- MERIT: Learning Multi-level Representations on Temporal Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MFAN: Multi-modal Feature-enhanced Attention Networks for Rumor Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MGAD: Learning Descriptional Representation Distilled from Distributional Semantics for Unseen Entities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MLP4Rec: A Pure MLP Architecture for Sequential Recommendations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MMNet: Muscle Motion-Guided Network for Micro-Expression Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MMT: Multi-way Multi-modal Transformer for Multimodal Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MNet: Rethinking 2D/3D Networks for Anisotropic Medical Image Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Manipulating Elections by Changing Voter Perceptions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Markov Abstractions for PAC Reinforcement Learning in Non-Markov Decision Processes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Masked Feature Generation Network for Few-Shot Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Max-Sum with Quadtrees for Decentralized Coordination in Continuous Domains
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Maxmin Participatory Budgeting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mechanism Design with Predictions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MemREIN: Rein the Domain Shift for Cross-Domain Few-Shot Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Membership Inference via Backdooring
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Memory Augmented State Space Model for Time Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Meta-Learning Based Knowledge Extrapolation for Knowledge Graphs in the Federated Setting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MetaER-TTE: An Adaptive Meta-learning Model for En Route Travel Time Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MetaFinger: Fingerprinting the Deep Neural Networks with Meta-training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mixed Strategies for Security Games with General Defending Requirements
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Model Stealing Defense against Exploiting Information Leak through the Interpretation of Deep Neural Nets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Model-Based Offline Planning with Trajectory Pruning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Modeling Precursors for Temporal Knowledge Graph Reasoning via Auto-encoder Structure
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Modeling Spatio-temporal Neighbourhood for Personalized Point-of-interest Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Modelling the Dynamics of Multi-Agent Q-learning: The Stochastic Effects of Local Interaction and Incomplete Information
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Modelling the Dynamics of Regret Minimization in Large Agent Populations: a Master Equation Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Monolith to Microservices: Representing Application Software through Heterogeneous Graph Neural Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Monotone-Value Neural Networks: Exploiting Preference Monotonicity in Combinatorial Assignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MotionMixer: MLP-based 3D Human Body Pose Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MuiDial: Improving Dialogue Disentanglement with Intent-Based Mutual Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Agent Concentrative Coordination with Decentralized Task Representation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Agent Intention Progression with Reward Machines
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Agent Reinforcement Learning for Traffic Signal Control through Universal Communication Method
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Armed Bandit Problem with Temporally-Partitioned Rewards: When Partial Feedback Counts
日本大学: 関与なし（対象大学）