Conferences · eligible papers
IJCAI
2021–2025 確定版
2021 · 586 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- Fine-grained Generalization Analysis of Structured Output Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fine-tuning Is Not Enough: A Simple yet Effective Watermark Removal Attack for DNN Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Finite-Trace and Generalized-Reactivity Specifications in Temporal Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Focus on Interaction: A Novel Dynamic Graph Model for Joint Multiple Intent Detection and Slot Filling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fractional Matchings under Preferences: Stability and Optimality
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GAEN: Graph Attention Evolving Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GASP: Gated Attention for Saliency Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GM-MLIC: Graph Matching based Multi-Label Image Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GSPL: A Succinct Kernel Model for Group-Sparse Projections Learning of Multiview Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Game-theoretic Analysis of Effort Allocation of Contributors to Public Projects
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalized Kings and Single-Elimination Winners in Random Tournaments
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generating Senses and RoLes: An End-to-End Model for Dependency- and Span-based Semantic Role Labeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generative Adversarial Neural Architecture Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Consistency Based Mean-Teaching for Unsupervised Domain Adaptive Person Re-Identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Debiased Contrastive Learning with Joint Representation Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Deformer Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Edit Distance Learning via Modeling Optimum Matchings with Constraints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Entropy Guided Node Embedding Dimension Selection for Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Filter-based Multi-view Attributed Graph Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Universal Adversarial Attacks: A Few Bad Actors Ruin Graph Learning Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph-Free Knowledge Distillation for Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraphMI: Extracting Private Graph Data from Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraphReach: Position-Aware Graph Neural Network using Reachability Estimations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graphical Cake Cutting via Maximin Share
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Guaranteeing Maximin Shares: Some Agents Left Behind
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Guided Attention Network for Concept Extraction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- H-FL: A Hierarchical Communication-Efficient and Privacy-Protected Architecture for Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HIP Network: Historical Information Passing Network for Extrapolation Reasoning on Temporal Knowledge Graph
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Handling Overlaps When Lifting Gaussian Bayesian Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Heterogeneous Graph Information Bottleneck
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Heuristic Search for Approximating One Matrix in Terms of Another Matrix
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hiding Numerical Vectors in Local Private and Shuffled Messages
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Adaptive Temporal-Relational Modeling for Stock Trend Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Class-Based Curriculum Loss
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Modeling of Label Dependency and Label Noise in Fine-grained Entity Typing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Object-oriented Spatio-Temporal Reasoning for Video Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Self-supervised Augmented Knowledge Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Temporal Multi-Instance Learning for Video-based Student Learning Engagement Assessment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HifiFace: 3D Shape and Semantic Prior Guided High Fidelity Face Swapping
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hindsight Trust Region Policy Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hindsight Value Function for Variance Reduction in Stochastic Dynamic Environment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Hard to Tell? Complexity of Belief Manipulation Through Propositional Announcements
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Human-AI Collaboration with Bandit Feedback
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HyperLDLf: a Logic for Checking Properties of Finite Traces Process Logs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hyperspectral Band Selection via Spatial-Spectral Weighted Region-wise Multiple Graph Fusion-Based Spectral Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IMENet: Joint 3D Semantic Scene Completion and 2D Semantic Segmentation through Iterative Mutual Enhancement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Identifying Norms from Observation Using MCMC Sampling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improved Acyclicity Reasoning for Bayesian Network Structure Learning with Constraint Programming
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improved Algorithms for Allen's Interval Algebra: a Dynamic Programming Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improved CP-Based Lagrangian Relaxation Approach with an Application to the TSP
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Context-Aware Neural Machine Translation with Source-side Monolingual Documents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Multi-agent Coordination by Learning to Estimate Contention
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Sequential Recommendation Consistency with Self-Supervised Imitation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Stylized Neural Machine Translation with Iterative Dual Knowledge Transfer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Text Generation with Dynamic Masking and Recovering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Welfare in One-Sided Matchings using Simple Threshold Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Inconsistency Measurement for Paraconsistent Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Incorporating Queueing Dynamics into Schedule-Driven Traffic Control
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Independence-aware Advantage Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Inferring Time-delayed Causal Relations in POMDPs from the Principle of Independence of Cause and Mechanism
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Information Bottleneck Approach to Spatial Attention Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Instance-Aware Coherent Video Style Transfer for Chinese Ink Wash Painting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Intensional and Extensional Views in DL-Lite Ontologies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Interacting with Explanations through Critiquing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Interaction Considerations in Learning from Humans
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Interference-free Walks in Time: Temporally Disjoint Paths
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Interpretable Compositional Convolutional Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Interpretable Minority Synthesis for Imbalanced Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- InverseNet: Augmenting Model Extraction Attacks with Training Data Inversion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Isotonic Data Augmentation for Knowledge Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Item Response Ranking for Cognitive Diagnosis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Jointly Learning Prices and Product Features
日本大学: 関与なし（対象大学）
- KDExplainer: A Task-oriented Attention Model for Explaining Knowledge Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Keep Your Distance: Land Division With Separation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Keep the Structure: A Latent Shift-Reduce Parser for Semantic Parsing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Kemeny Consensus Complexity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Keyword-Based Knowledge Graph Exploration Based on Quadratic Group Steiner Trees
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Knowledge Consolidation based Class Incremental Online Learning with Limited Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Knowledge-Aware Dialogue Generation via Hierarchical Infobox Accessing and Infobox-Dialogue Interaction Graph Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Knowledge-based Residual Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LDP-FL: Practical Private Aggregation in Federated Learning with Local Differential Privacy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LTL-Constrained Steady-State Policy Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Laughing Heads: Can Transformers Detect What Makes a Sentence Funny?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Layer-Assisted Neural Topic Modeling over Document Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learn from Concepts: Towards the Purified Memory for Few-shot Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learn from Syntax: Improving Pair-wise Aspect and Opinion Terms Extraction with Rich Syntactic Knowledge
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learn the Highest Label and Rest Label Description Degrees
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learn to Intervene: An Adaptive Learning Policy for Restless Bandits in Application to Preventive Healthcare
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning 3-D Human Pose Estimation from Catadioptric Videos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Aggregation Functions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Attributed Graph Representation with Communicative Message Passing Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning CNF Theories Using MDL and Predicate Invention
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Class-Transductive Intent Representations for Zero-shot Intent Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Deeper Non-Monotonic Networks by Softly Transferring Solution Space
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Embeddings from Knowledge Graphs With Numeric Edge Attributes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Generalized Unsolvability Heuristics for Classical Planning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Groupwise Explanations for Black-Box Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Implicit Temporal Alignment for Few-shot Video Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Implicitly with Noisy Data in Linear Arithmetic
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Interpretable Concept Groups in CNNs
日本大学: 関与なし（対象大学）