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ICDE
2021–2025 確定版
2025 · 300 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- On Scalable Query Pricing in Data Marketplaces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On Simplifying Large-Scale Spatial Vectors: Fast, Memory-Efficient, and Cost-Predictable k-means
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On Temporal-Constraint Subgraph Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- OneRoundSTL: In-Database Seasonal-Trend Decomposition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Online Federated Learning on Distributed Unknown Data using UAVs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Online Timestamp-Based Transactional Isolation Checking of Database Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- OptMatch: An Efficient and Generic Neural Network-Assisted Subgraph Matching Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Optimizing Multi-Center Collaboration for Task Assignment in Spatial Crowdsourcing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Optimizing Queries with Many-to-Many Joins
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Orthrus: Accelerating Multi-BFT Consensus through Concurrent Partial Ordering of Transactions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PBSM: Predictive Bi-Preference Stable Matching in Spatial Crowdsourcing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PFCA: Efficient Path Filtering with Causal Analysis for Healthcare Risk Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PGB: Benchmarking Differentially Private Synthetic Graph Generation Algorithms
- PILOS: Scalable Large-Subgraph Matching by Online Spectral Filtering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Path-Based Summary Explanations for Graph Recommenders
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Personalized Multi-Interest Modeling for Cross-Domain Recommendation to Cold-Start Users
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Preserving K-Connectivity in Dynamic Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PrivIM: Differentially Private Graph Neural Networks for Influence Maximization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Privacy-Preserving Approximate Nearest Neighbor Search on High-Dimensional Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Privacy-Preserving Screening for Record Linkage
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Privacy-Preserving Triangle Counting in Directed Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Promi: Progressive Live Migration in Distributed Database Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Proving Cypher Query Equivalence
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pseudo-Label-Based Unsupervised Granular-Ball Division and Fast Spectral Clustering for High-Dimensional Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- QaVA: Query-Aware Video Analysis Framework Based on Data Access Pattern
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Query Weak Equivalence and Its Verification in Analytical Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Querying Templatized Document Collections with Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rabbit: Retrieval-Augmented Generation Enables Better Automatic Database Knob Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Random Sampling over Spatial Range Joins
日本大学: 大阪大学
- Ratel: Optimizing Holistic Data Movement to Fine-Tune 100B Model on a Consumer GPU
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Real-Time Single-Source Personalized PageRank over Evolving Social Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revelio: Revealing Important Message Flows in Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rottnest: Indexing Data Lakes for Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAGE: A Framework of Precise Retrieval for RAG
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SIGMA: An Efficient Heterophilous Graph Neural Network with Fast Global Aggregation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SIT: Selective Incremental Training for Dynamic Knowledge Graph Embedding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SOUND: Sanity Checking of Pipelines for Uncertain and Sparse Data Series
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Tabular Hierarchical Metadata Classification in Heterogeneous Structured Large-Scale Datasets using Contrastive Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scaling Asynchronous Graph Query Processing via Partitioned Stateful Traversal Machines
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SeSeMI: Secure Serverless Model Inference on Sensitive Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Searching Society over Large Heterogeneous Information Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Supervised Trajectory Representation Learning with Multi-Scale Spatio-Temporal Feature Exploration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Simple yet Effective Node Property Prediction on Edge Streams under Distribution Shifts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Space-Efficient Compact Representations for Graph Analytics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- StructRide: A Framework to Exploit the Structure Information of Shareability Graph in Ridesharing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Structure and Position-Aware Graph Modeling for Trajectory Similarity Computation over Road Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Structure-Preference Enabled Graph Embedding Generation under Differential Privacy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sustainability-Oriented Task Recommendation in Spatial Crowdsourcing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Synthesizing Scoring Functions for Rankings using Symbolic Gradient Descent
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TDT: Tensor Based Directed Truss Decomposition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TabSketchFM: Sketch-Based Tabular Representation Learning for Data Discovery over Data Lakes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tag-Filtered Approximate Nearest Neighbor Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tailoring the Shapley Value for In-Context Example Selection Towards Data Wrangling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TardySketch: A Framework for Cardinality Estimation Adaptable to Sliding Windows
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TeMatch: A Fast Temporal Subgraph Matching Framework with Temporal-Aware Subgraph Matching Algorithms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TempSched: A Temperature-Aware Storage Scheduler for Time Series Across Cloud-Edge-Device
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Most Influenced Community Search on Social Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The SpaceSaving± Family of Algorithms for Data Streams with Bounded Deletions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Think Twice Before Imputation: Optimizing Data Imputation Order for Machine Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TierBase: A Workload-Driven Cost-Optimized Key-Value Store
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Time-Aware Influence Minimization via Blocking Social Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Timestamp Approximate Nearest Neighbor Search over High-Dimensional Vector Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TopK-BC: Efficient Maintenance of Top k (p, q)-Bicliques over Streaming Bipartite Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TopTune: Tailored Optimization for Categorical and Continuous Knobs Towards Accelerated and Improved Database Performance Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Accurate Distance Estimation for Distribution-Aware c-ANN Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Automatic and Efficient Prediction Query Processing in Analytical Database
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Dynamic Boolean Range Query over Hybrid-Storage Blockchains: A Secure and Reliably Verifiable Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Fair Graph Neural Networks via Graph Counterfactual without Sensitive Attributes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Fine-Grained Scalability for Stateful Stream Processing Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Learning on Vertically Partitioned Data with Distributed Differential Privacy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Lightweight Time Series Forecasting: A Patch-Wise Transformer with Weak Data Enriching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Online Spatio-Temporal Prediction: A Knowledge Distillation Driven Continual Learning Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Robust Trajectory Embedding for Similarity Computation: When Triangle Inequality Violations in Distance Metrics Matter
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Robustness of Text-to-Visualization Translation against Lexical and Phrasal Variability
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Scalable and Efficient Graph Structure Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Unsupervised Entity Alignment for Highly Heterogeneous Knowledge Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards a Unified Query Plan Representation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Trail: A Knowledge Graph-Based Approach for Attributing Advanced Persistent Threats
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Training-Free Heterogeneous Graph Condensation via Data Selection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TrajEdge: An Efficient and Lightweight Trajectory Data Analysis Framework in Edge Environments
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Triangle Counting over Signed Graphs with Differential Privacy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Truss Decomposition under Edge Local Differential Privacy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TspSZ: An Efficient Parallel Error-Bounded Lossy Compressor for Topological Skeleton Preservation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- UMGAD: Unsupervised Multiplex Graph Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Ultra-Flexible, Explainable, and Scalable Traffic Prediction with Dynamic Future Routes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- UltraWiki: Ultra-Fine-Grained Entity Set Expansion with Negative Seed Entities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Understanding and Estimating Error Propagation in Neural Networks for Scientific Data Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Universal Set Similarity Search via Multi-Task Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Updating an Adaptive Spatial Index
日本大学: 関与なし（対象大学）
- VGQ: Enabling Verifiable Graph Queries on Blockchain Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Vista: Vector Indexing and Search for Large-Scale Imbalanced Datasets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- WAF: An Efficient WebAssembly-Based Execution Environment for User-Defined Functions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- White-Box Micro-Adaptive Query Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- With Anchors or Not: Fairness-Aware Truss-Based Community Search on Attributed Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ZeroED: Hybrid Zero-shot Error Detection through Large Language Model Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- leSAX Index: A Learned SAX Representation Index for Time Series Similarity Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- pFSSL-D: Generalization Meets Personalization in Dual-Phase Federated Semi-Supervised Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- pFedAFM: Adaptive Feature Mixture for Data-Level Personalization in Heterogeneous Federated Learning on Mobile Edge Devices
日本大学: 関与なし（対象大学）
- tDCDiscover: Mining Threshold Denial Constraints from Time Series Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- twCache: Thread-Wise Cache Management with High Concurrency Performance
日本大学: 関与なし（対象大学）