Conferences · eligible papers
ICDE
2021–2025 確定版
2024 · 374 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- A Coarse-to-Fine Framework for Entity-Relation Joint Extraction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Compact and Accurate Sketch for Estimating a Large Range of Set Difference Cardinalities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Critical Re-evaluation of Record Linkage Benchmarks for Learning-Based Matching Algorithms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Fully On-Disk Updatable Learned Index
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Just-In-Time Framework for Continuous Routing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Multi-task Learning Framework for Reading Comprehension of Scientific Tabular Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Multi-view Clustering Algorithm for Short Text
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Predictive Profiling and Performance Modeling Approach for Distributed Stream Processing in Edge
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Revisit to Graph Neighborhood Cardinality Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Robust Low-Rank Tensor Decomposition and Quantization Based Compression Method
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Robust Prioritized Anomaly Detection when Not All Anomalies are of Primary Interest
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Spatio-Temporal Series Data Model with Efficient Indexing and Layout for Cloud-Based Trajectory Data Management
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Two Phase Recall-and-Select Framework for Fast Model Selection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Unified Model for Spatio-Temporal Prediction Queries with Arbitrary Modifiable Areal Units
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Unified Replay-Based Continuous Learning Framework for Spatio-Temporal Prediction on Streaming Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AFTER: Adaptive Friend Discovery for Temporal-Spatial and Social-Aware XR
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accelerating Aggregation using a Real Processing-in-Memory System
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accelerating Biclique Counting on GPU
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accelerating Scalable Graph Neural Network Inference with Node-Adaptive Propagation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accelerating SpMV for Scale-Free Graphs with Optimized Bins
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accurate Explanation Model for Image Classifiers Using Class Association Embedding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Across Images and Graphs for Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AdaEdge: A Dynamic Compression Selection Framework for Resource Constrained Devices
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AdaFGL: A New Paradigm for Federated Node Classification with Topology Heterogeneity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AdapTraj: A Multi-source Domain Generalization Framework for Multi-agent Trajectory Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Adapting Large Language Models by Integrating Collaborative Semantics for Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Adaptive Hypergraph Network for Trust Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Adaptive Recursive Query Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Adaptive Truss Maximization on Large Graphs: A Minimum Cut Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Alleviating the Inconsistency of Multimodal Data in Cross-Modal Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Ambiguous Entity Oriented Targeted Document Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Efficient Algorithm for Continuous Complex Event Matching Using Bit-Parallelism
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Efficient Fuzzy Stream Clustering Method Based on Granular-Ball Structure
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Approximate Skyline Index for Constrained Shortest Pathfinding with Theoretical Guarantee
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Are ID Embeddings Necessary? Whitening Pre-Trained Text Embeddings for Effective Sequential Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Are There Fundamental Limitations in Supporting Vector Data Management in Relational Databases? A Case Study of PostgreSQL
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Attributed Network Embedding in Streaming Style
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Authenticated Keyword Search on Large-Scale Graphs in Hybrid-Storage Blockchains
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Authenticated Subgraph Matching in Hybrid-Storage Blockchains
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AutoFeat: Transitive Feature Discovery over Join Paths
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AutoMC: Automated Model Compression Based on Domain Knowledge and Progressive Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BClean: A Bayesian Data Cleaning System
- BIM: Improving Graph Neural Networks with Balanced Influence Maximization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BOURNE: Bootstrapped Self-Supervised Learning Framework for Unified Graph Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BSL: Understanding and Improving Softmax Loss for Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BTS: Load-Balanced Distributed Union-Find for Finding Connected Components with Balanced Tree Structures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Batch Hop-Constrained s-t Simple Path Query Processing in Large Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BenchTemp: A General Benchmark for Evaluating Temporal Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BitMatcher: Bit-Level Counter Adjustment for Sketches
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting Meaningful Dependency Mining with Clustering and Covariance Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting Write Performance of KV Stores: An NVM-Enabled Storage Collaboration Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bottom-up k-Vertex Connected Component Enumeration by Multiple Expansion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breaking the Entanglement of Homophily and Heterophily in Semi-Supervised Node Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BushStore: Efficient B+Tree Group Indexing for LSM-Tree in Non-Volatile Memory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Butterfly Counting over Bipartite Graphs with Local Differential Privacy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CAGRA: Highly Parallel Graph Construction and Approximate Nearest Neighbor Search for GPUs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CARGO: Crypto-Assisted Differentially Private Triangle Counting Without Trusted Servers
- CINA: Curvature-Based Integrated Network Alignment with Hypergraph
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLIMBER: Pivot-Based Approximate Similarity Search over Big Data Series
日本大学: 関与なし（対象大学）
- COSTREAM: Learned Cost Models for Operator Placement in Edge-Cloud Environments
日本大学: 関与なし（対象大学）
- COUPLE: Orchestrating Video Analytics on Heterogeneous Mobile Processors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CPDG: A Contrastive Pre-Training Method for Dynamic Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CSM-TopK: Continuous Subgraph Matching with TopK Density Constraints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CausalTAD: Causal Implicit Generative Model for Debiased Online Trajectory Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Chameleon: Towards Update Efficient Learned Indexing for Locally Skewed Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CheckMate: Evaluating Checkpointing Protocols for Streaming Dataflows
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Clients Help Clients: Alternating Collaboration for Semi-Supervised Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CodingSketch: A Hierarchical Sketch with Efficient Encoding and Recursive Decoding
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- Collectively Simplifying Trajectories in a Database: A Query Accuracy Driven Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Compression and In-Situ Query Processing for Fine-Grained Array Lineage
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Computing All Restricted Skyline Probabilities on Uncertain Datasets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Congestion-Mitigating Spatiotemporal Routing in Road Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Contrastive Learning for Fraud Detection from Noisy Labels
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cooperative Air-Ground Instant Delivery by UAVs and Crowdsourced Taxis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cooperative Global Path Planning for Multiple Platforms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Corruption Robust Dynamic Pricing in Liner Shipping Under Capacity Constraint
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cost-Effective In-Context Learning for Entity Resolution: A Design Space Exploration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Counting Butterflies in Fully Dynamic Bipartite Graph Streams
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cross Online Assignment of Hybrid Task in Spatial Crowdsourcing
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- Cross Online Ride-Sharing for Multiple-Platform Cooperations in Spatial Crowdsourcing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cross-Domain-Aware Worker Selection with Training for Crowdsourced Annotation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cross-Insight Trader: A Trading Approach Integrating Policies with Diverse Investment Horizons for Portfolio Management
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DACE: A Database-Agnostic Cost Estimator
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DISCO: A Dynamically Configurable Sketch Framework in Skewed Data Streams
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DMRNet: Effective Network for Accurate Discharge Medication Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DROPP: Structure-Aware PCA for Ordered Data: A General Method and Its Applications in Climate Research and Molecular Dynamics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deep Dirichlet Process Mixture Model for Non-Parametric Trajectory Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DeepMapping: Learned Data Mapping for Lossless Compression and Efficient Lookup
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Denoising High-Order Graph Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Differentially Private Graph Neural Networks for Link Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiscoGNN: A Sample-Efficient Framework for Self-Supervised Graph Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discovering Denial Constraints in Dynamic Datasets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discovering Personalized Characteristic Communities in Attributed Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DmRPC: Disaggregated Memory-Aware Datacenter RPC for Data-Intensive Applications
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual-Teacher De-Biasing Distillation Framework for Multi-domain Fake News Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Duet: Efficient and Scalable Hybrid neUral rElation Understanding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Data Layout Optimization with Worst-Case Guarantees
日本大学: 関与なし（対象大学）
- E2GCL: Efficient and Expressive Contrastive Learning on Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Effective Data Selection and Replay for Unsupervised Continual Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Effective Entry-Wise Flow for Molecule Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）