Conferences · eligible papers
ICDE
2021–2025 確定版
2024 · 374 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- Kondo: Efficient Provenance-Driven Data Debloating
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LBSC: A Cost-Aware Caching Framework for Cloud Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LDPRecover: Recovering Frequencies from Poisoning Attacks Against Local Differential Privacy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LTPG: Large-Batch Transaction Processing on GPUs with Deterministic Concurrency Control
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LT^2R: Learning to Online Learning to Rank for Web Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Label Constrained Reachability Queries on Time Dependent Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Label Noise Correction for Federated Learning: A Secure, Efficient and Reliable Realization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Large Subgraph Matching: A Comprehensive and Efficient Approach for Heterogeneous Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LeaderKV: Improving Read Performance of KV Stores via Learned Index and Decoupled KV Table
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LearnSC: An Efficient and Unified Learning-Based Framework for Subgraph Counting Problem
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Multi-pattern Normalities in the Frequency Domain for Efficient Time Series Anomaly Detection
日本大学: 東京大学
- Learning Time-Aware Graph Structures for Spatially Correlated Time Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning k-Determinantal Point Processes for Personalized Ranking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Hash for Trajectory Similarity Computation and Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LightLT: A Lightweight Representation Quantization Framework for Long-Tail Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LightTR: A Lightweight Framework for Federated Trajectory Recovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lion: Minimizing Distributed Transactions through Adaptive Replica Provision
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Local-Global History-Aware Contrastive Learning for Temporal Knowledge Graph Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Log Replaying for Real-Time HTAP: An Adaptive Epoch-Based Two-Stage Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Logical Relation Modeling and Mining in Hyperbolic Space for Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- M4: A Framework for Per-Flow Quantile Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MACRO: Incentivizing Multi-Leader Game-Based Pareto-Efficient Crowdsourcing for Video Analytics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MFIX: An Efficient and Reliable Index Advisor via Multi-Fidelity Bayesian Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MUSE-Net: Disentangling Multi-Periodicity for Traffic Flow Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MUST: An Effective and Scalable Framework for Multimodal Search of Target Modality
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Managing the Future: Route Planning Influence Evaluation in Transportation Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Masked Graph Modeling with Multi-view Contrast
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Maximal Biclique Enumeration: A Prefix Tree Based Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- McCatch: Scalable Microcluster Detection in Dimensional and Nondimensional Datasets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Measuring Approximate Functional Dependencies: A Comparative Study
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MergeSFL: Split Federated Learning with Feature Merging and Batch Size Regulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Meta-Optimized Joint Generative and Contrastive Learning for Sequential Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Meta-Optimized Structural and Semantic Contrastive Learning for Graph Collaborative Filtering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MetaSQL: A Generate-Then-Rank Framework for Natural Language to SQL Translation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mining Quasi-Periodic Communities in Temporal Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mirage: Generating Enormous Databases for Complex Workloads
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Data Scarcity in Supervised Machine Learning Through Reinforcement Learning Guided Data Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Data Sparsity in Integrated Data Through Text Conceptualization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Subgroup Unfairness in Machine Learning Classifiers: A Data-Driven Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Model Selection with Model Zoo via Graph Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Model Trip: Enhancing Privacy and Fairness in Model Fusion Across Multi-Federations for Trustworthy Global Healthcare
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Modeling User Attention in Music Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MuFuzz: Sequence-Aware Mutation and Seed Mask Guidance for Blockchain Smart Contract Fuzzing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-modal Siamese Network for Few-Shot Knowledge Graph Completion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-modality is All You Need for Transferable Recommender Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-view Attentive Variational Learning for Group Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-view Teacher with Curriculum Data Fusion for Robust Unsupervised Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MultiEM: Efficient and Effective Unsupervised Multi-table Entity Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multiple Continuous Top-K Queries Over Data Stream
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NC-ALG: Graph-Based Active Learning Under Noisy Crowd
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neos: A NVMe-GPUs Direct Vector Service Buffer in User Space
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NewSP: A New Search Process for Continuous Subgraph Matching over Dynamic Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Newton Sketches: Estimating Node Intimacy in Dynamic Graphs Using Newton’s Law of Cooling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Non-Invasive Fairness in Learning Through the Lens of Data Drift
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Ocean: Online Clustering and Evolution Analysis for Dynamic Streaming Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On Searching Maximum Directed (k, ℓ)-Plex
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Online Anomaly Detection over Live Social Video Streaming
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Online Container Caching with Late-Warm for IoT Data Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Online Detection of Outstanding Quantiles with QuantileFilter
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Online Query-Based Data Pricing with Time-Discounting Valuations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Ontology-Mediated Query Answering Using Graph Patterns with Conditions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Open-World Semi-Supervised Learning for Node Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Optimizing Context-Enhanced Relational Joins
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Optimizing Probabilistic Box Embeddings with Distance Measures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PP-Stream: Toward High-Performance Privacy-Preserving Neural Network Inference via Distributed Stream Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PURPLE: Making a Large Language Model a Better SQL Writer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Parameterized Decision-Making with Multi-modality Perception for Autonomous Driving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Personalized PageRanks over Dynamic Graphs – The Case for Optimizing Quality of Service
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PlatoD2GL: An Efficient Dynamic Deep Graph Learning System for Graph Neural Network Training on Billion-Scale Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Porygon: Scaling Blockchain via 3D Parallelism
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Positive Communities on Signed Graphs That Are Not Echo Chambers: A Clique-Based Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Preserving Topological Feature with Sign-of-Determinant Predicates in Lossy Compression: A Case Study of Vector Field Critical Points
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PrestigeBFT: Revolutionizing View Changes in BFT Consensus Algorithms with Reputation Mechanisms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Preventing the Popular Item Embedding Based Attack in Federated Recommendations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PrivShape: Extracting Shapes in Time Series Under User-Level Local Differential Privacy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Privacy-Preserving Traffic Flow Release with Consistency Constraints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PyTond: Efficient Python Data Science on the Shoulders of Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- QCFE: An Efficient Feature Engineering for Query Cost Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- QSRP: Efficient Reverse k-Ranks Query Processing on High-Dimensional Embeddings
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Quantum Algorithms for the Maximum K-Plex Problem
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Querying Cohesive Subgraph Regarding Span-Constrained Triangles on Temporal Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Querying Historical Cohesive Subgraphs over Temporal Bipartite Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Querying Numeric-Constrained Shortest Distances on Road Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Querying Shortest Path on Large Time-Dependent Road Networks with Shortcuts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RA^3: A Human-in-the-Loop Framework for Interpreting and Improving Image Captioning with Relation-Aware Attribution Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- REGER: Reordering Time Series Data for Regression Encoding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Range Cache: An Efficient Cache Component for Accelerating Range Queries on LSM-Based Key-Value Stores
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RapidGKC: GPU-Accelerated K-mer Counting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Real-Time Trajectory Synthesis with Local Differential Privacy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reconsidering Tree Based Methods for k-Maximum Inner-Product Search: The LRUS-CoverTree
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reducing Resource Usage for Continuous Model Updating and Predictive Query Answering in Graph Streams
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Representation Learning for Entity Alignment in Knowledge Graph: A Design Space Exploration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Representation Learning of Tangled Key-Value Sequence Data for Early Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Resistance Eccentricity in Graphs: Distribution, Computation and Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reverse Regret Query
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Riveter: Adaptive Query Suspension and Resumption Framework for Cloud Native Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RobFL: Robust Federated Learning via Feature Center Separation and Malicious Center Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust Auto-Scaling with Probabilistic Workload Forecasting for Cloud Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust External Hash Aggregation in the Solid State Age
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Routing-Guided Learned Product Quantization for Graph-Based Approximate Nearest Neighbor Search
日本大学: 関与なし（対象大学）