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ICDE
2021–2025 確定版
2023 · 226 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- HyTGraph: GPU-Accelerated Graph Processing with Hybrid Transfer Management
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HyperCalm Sketch: One-Pass Mining Periodic Batches in Data Streams
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IFCA: Index-Free Community-Aware Reachability Processing Over Large Dynamic Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Progressive Retrieval for HPC Scientific Data using Deep Neural Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- In-Situ Cross-Database Query Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Inconsistency Detection with Temporal Graph Functional Dependencies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Incremental Learning for Multi-Interest Sequential Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Index-Based Biclique Percolation Communities Search on Bipartite Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Indexing for Near-Sorted Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IndiBits: Incremental Discovery of Relaxed Functional Dependencies using Bitwise Similarity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Influential Recommender System
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Instant Representation Learning for Recommendation over Large Dynamic Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Integrating Connection Search in Graph Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Intent-Aware Multi-Source Contrastive Alignment for Tag-Enhanced Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Interactive Search with Mixed Attributes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- JanusAQP: Efficient Partition Tree Maintenance for Dynamic Approximate Query Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Jointly Attacking Graph Neural Network and its Explanations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- KOIOS: Top-k Semantic Overlap Set Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- KVSAgg: Secure Aggregation of Distributed Key-Value Sets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Keyword-Based Socially Tenuous Group Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Knock Out 2PC with Practicality Intact: a High-performance and General Distributed Transaction Protocol
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LCL: A Lock Chain Length-Based Distributed Algorithm for Deadlock Detection and Resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LHMM: A Learning Enhanced HMM Model for Cellular Trajectory Map Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Layer-Refined Graph Convolutional Networks for Recommendation
日本大学: 岡山大学
- Layph: Making Change Propagation Constraint in Incremental Graph Processing by Layering Graph
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learn to Explore: on Bootstrapping Interactive Data Exploration with Meta-Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning from Noisy Crowd Labels with Logics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leopard: A Black-Box Approach for Efficiently Verifying Various Isolation Levels
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LightTraffic: On Optimizing CPU-GPU Data Traffic for Efficient Large-Scale Random Walks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lightweight-Yet-Efficient: Revitalizing Ball-Tree for Point-to-Hyperplane Nearest Neighbor Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lumos: Heterogeneity-Aware Federated Graph Learning over Decentralized Devices
日本大学: 関与なし（対象大学）
- METAM: Goal-Oriented Data Discovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MMKGR: Multi-hop Multi-Modal Knowledge Graph Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Marshalling Model Inference In Video Streams
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Matrix Factorization with Landmarks for Spatial Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MetricJoin: Leveraging Metric Properties for Robust Exact Set Similarity Joins
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Minimizing the Influence of Misinformation via Vertex Blocking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mining Seasonal Temporal Patterns in Time Series
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Most Probable Densest Subgraphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neighborhood Skyline on Graphs: Concepts, Algorithms and Applications
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Node Matching for Multi-Target Cross Domain Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Non-Blocking Raft for High Throughput IoT Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On Explaining Confounding Bias
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On Sharding Across Heterogeneous Blockchains
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Online Anomalous Subtrajectory Detection on Road Networks with Deep Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Online Shipping Container Pricing Strategy Achieving Vanishing Regret with Limited Inventory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Opponent-Aware Order Pricing Towards Hub-Oriented Mobility Services
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Optimizing Graph Partition by Optimal Vertex-Cut: A Holistic Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Orchestrating Large-Scale SpGEMMs using Dynamic Block Distribution and Data Transfer Minimization on Heterogeneous Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PA-FEAT: Fast Feature Selection for Structured Data via Progress-Aware Multi-Task Deep Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PSPC: Efficient Parallel Shortest Path Counting on Large-Scale Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Parallel Filtered Graphs for Hierarchical Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Parallelizing Stream Compression for IoT Applications on Asymmetric Multicores
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Partitioner Selection with EASE to Optimize Distributed Graph Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Personalized Diversification for Neural Re-Ranking in Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Planning Data Poisoning Attacks on Heterogeneous Recommender Systems in a Multiplayer Setting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PriSTI: A Conditional Diffusion Framework for Spatiotemporal Imputation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pricing Prediction Services for Profit Maximization with Incomplete Information
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PrivNUD: Effective Range Query Processing Under Local Differential Privacy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Probabilistic Majority Rule-Based Group Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RADAR: Reactive Concept Drift Management with Robust Variational Inference for Evolving IoT Data Streams
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RETIA: Relation-Entity Twin-Interact Aggregation for Temporal Knowledge Graph Extrapolation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- REncoder: A Space-Time Efficient Range Filter with Local Encoder
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RNTrajRec: Road Network Enhanced Trajectory Recovery with Spatial-Temporal Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ROI-Demand Traffic Prediction: A Pre-Train, Query and Fine-Tune Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Real-Time LSM-Trees for HTAP Workloads
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Redesigning High-Performance LSM-Based Key-Value Stores with Persistent CPU Caches
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reinforcement Learning Based Tree Decomposition for Distance Querying in Road Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reinforcement Learning Enhanced Weighted Sampling for Accurate Subgraph Counting on Fully Dynamic Graph Streams
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Relational Message Passing for Fully Inductive Knowledge Graph Completion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Relational Temporal Graph Convolutional Networks for Ranking-Based Stock Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reliable Transactions in Serverless-Edge Architecture
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Citation Prediction with Cluster-Aware Text-Enhanced Heterogeneous Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust Attributed Graph Alignment via Joint Structure Learning and Optimal Transport
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rotary: A Resource Arbitration Framework for Progressive Iterative Analytics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- S/C: Speeding up Data Materialization with Bounded Memory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SASPAR: Shared Adaptive Stream Partitioning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SChain: Scalable Concurrency over Flexible Permissioned Blockchain
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SEIGN: A Simple and Efficient Graph Neural Network for Large Dynamic Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SK-Gradient: Efficient Communication for Distributed Machine Learning with Data Sketch
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Saguaro: An Edge Computing-Enabled Hierarchical Permissioned Blockchain
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Algorithms for Densest Subgraph Discovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scaling Blockchain Consensus via a Robust Shared Mempool
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Schema Matching using Pre-Trained Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Selecting Sub-Tables for Data Exploration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Supervised Spatial-Temporal Bottleneck Attentive Network for Efficient Long-Term Traffic Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Supervised Trajectory Representation Learning with Temporal Regularities and Travel Semantics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semi-Supervised Learning with Network Embedding on Ambient RF Signals for Geofencing Services
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sequence-Oriented DBMS Fuzzing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sequential Recommendation with User Causal Behavior Discovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SketchConf: A Framework for Automatic Sketch Configuration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Skyline Micro-Cluster Query: A Novel and Practical Spatial Query
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stable Tuple Embeddings for Dynamic Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sudowoodo: Contrastive Self-supervised Learning for Multi-purpose Data Integration and Preparation 1502 HyGNN: Drug-Drug Interaction Prediction via Hypergraph Neural Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TDB: Breaking All Hop-Constrained Cycles in Billion-Scale Directed Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TSC-AutoML: Meta-Learning for Automatic Time Series Classification Algorithm Selection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TSEXPLAIN: Explaining Aggregated Time Series by Surfacing Evolving Contributors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Art of Losing to Win: Using Lossy Image Compression to Improve Data Loading in Deep Learning Pipelines
日本大学: 関与なし（対象大学）
- These Rows Are Made for Sorting and That's Just What We'll Do
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Top-r Keyword-Based Community Search in Attributed Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）