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DAC
2021–2025 確定版
2025 · 418 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- POLARIS: Explainable Artificial Intelligence for Mitigating Power Side-Channel Leakage
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PUFiM: A Robust and Efficient FeFET-Based Security Solution Merging Physical Unclonable Function with Compute-in-Memory for Edge AI
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PacQ: A SIMT Microarchitecture for Efficient Dataflow in Hyper-asymmetric GEMMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PacTrain: Pruning and Adaptive Sparse Gradient Compression for Efficient Collective Communication in Distributed Deep Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PairGraph: An Efficient Search-space-aware Accelerator for High-performance Concurrent Pairwise Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ParGNN: A Scalable Graph Neural Network Training Framework on multi-GPUs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Parallel Dynamic Partitioning for Datapath Combinational Equivalence Checking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PastATPG: A Hybrid ATPG Framework for Better Test Compaction with Partial Assignment SAT
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PatLabor: Pareto Optimization of Timing-Driven Routing Trees
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PatternPaint: Practical Layout Pattern Generation Using Diffusion-Based Inpainting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PiSPICE: Accelerating Post-Layout SPICE Simulation via Essential Parasitic Identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PipeLink: A Pipelined Resource Sharing System for Dataflow High-Level Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pipirima: Predicting Patterns in Sparsity to Accelerate Matrix Algebra
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PoP-ECC: Robust and Flexible Error Correction against Multi-Bit Upsets in DNN Accelerators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Power-Constrained Printed Neuromorphic Hardware Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Power-Grid Structure Exploration with Unified Sequence-based Learning Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PracMHBench: Re-evaluating Model-Heterogeneous Federated Learning Based on Practical Edge Device Constraints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PreDAC: An Efficient Framework of Pre-Refining Enhanced Design Space Exploration for Approximate Computing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Precon: A Precision-Convertible Architecture for Accelerating Quantized Deep Learning Models across Various Domains Including LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Principle-based Dataflow Optimization for Communication Lower Bound in Operator-Fused Tensor Accelerator
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Process-Variation-Aware Design Optimization for Wavelength-Routed Optical Networks-on-Chip
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Property-driven Parallel Symbolic Model Checking of LTL
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PyraNet: A Multi-Layered Hierarchical Dataset for Verilog
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Query-Based Black-Box Stealthy Sensor Attacks on Cyber-Physical Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Quorum: Zero-Training Unsupervised Anomaly Detection using Quantum Autoencoders
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RADiT: Redundancy-Aware Diffusion Transformer Acceleration Leveraging Timestep Similarity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RAP-Track: Efficient Control Flow Attestation via Parallel Tracking in Commodity MCUs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RE3: Finding Refinement Relations with Relational Mapping Abstraction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- REMU: Memory-aware Radiation Emulation via Dual Addressing for In-orbit Deep Learning System
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RUPlace: Optimizing Routability via Unified Placement and Routing Formulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Ragnar: Exploring Volatile-Channel Vulnerabilities on RDMA NIC
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rank-based Multi-objective Approximate Logic Synthesis via Monte Carlo Tree Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Re<sup>4</sup>PUF: A Reliable, Reconfigurable ReRAM-based PUF Resilient to DNN and Side Channel Attacks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ReChisel: Effective Automatic Chisel Code Generation by LLM with Reflection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ReMaP: Macro Placement by Recursively Prototyping and Periphery-Guided Relocating
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ReSMiPS: A ReRAM-based Sparse Mixed-precision Solver with Fast Matrix Reordering Algorithm
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ReVeil: Unconstrained Concealed Backdoor Attack on Deep Neural Networks using Machine Unlearning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ReaLM: Reliable and Efficient Large Language Model Inference with Statistical Algorithm-Based Fault Tolerance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Real-Time Dynamic IR-drop Prediction for IR ECO
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reinforcement Learning-Driven Window Selection for Enhanced Window-Based Rip-up and Reroute in Chip Detailed Routing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Replay4NCL: An Efficient Memory Replay-based Methodology for Neuromorphic Continual Learning in Embedded AI Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ResISC: Residue Number System-Based Integrated Sensing and Computing for Efficient Edge AI
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Resilient Federated Learning on Embedded Devices with Constrained Network Connectivity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rewire: Advancing CGRA Mapping Through a Consolidated Routing Paradigm
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Routability-aware Packing for High-density Nonvolatile FPGAs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAGA: A Memory-Efficient Accelerator for GANN Construction via Harnessing Vertex Similarity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAPO: Improving the Scalability and Accuracy of Quantum Linear Solver for Portfolio Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SCONE: A Logic Locking Technique Utilizing SMT Solver and Circuit Encoding Scheme for Efficient Hardware IP Protection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SDISC: A Spike-Driven Human-Machine Interface with In-Situ Computing for Real-Time Low-Power Interaction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SDM-PEB: Spatial-Depthwise Mamba for Enhanced Post-Exposure Bake Simulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SNAPPIX: Efficient-Coding–Inspired In-Sensor Compression for Edge Vision
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SQ-DM: Accelerating Diffusion Models with Aggressive Quantization and Temporal Sparsity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SSDL-ILT: Efficient ILT utilizing a self-supervised deep learning model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SSDTrain: An Activation Offloading Framework to SSDs for Faster Large Language Model Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SSFT: Algorithm and Hardware Co-design for Structured Sparse Fine-Tuning of Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SSpMV: A Sparsity-aware SpMV Framework Empowered by Multimodal Machine Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- STREAM: Spatiotemporal Similarity-based Efficient Approximate Median with Tunable Granularity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- STREAMINGGS: Voxel-Based Streaming 3D Gaussian Splatting with Memory Optimization and Architectural Support
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Community Detection Using Quantum Hamiltonian Descent and QUBO Formulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scaling Laws of Graph Neural Networks for Atomistic Materials Modeling*
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SeDA: Secure and Efficient DNN Accelerators with Hardware/Software Synergy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SeIM: In-Memory Acceleration for Approximate Nearest Neighbor Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Secondary-Power-Cell-Aware Detailed Placement in Multiple Power Domain Designs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Security of Approximate Neural Networks against Power Side-channel Attacks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Segmented Angular Pre-Processing for Accurate and Efficient In-Memory Vector Similarity Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Attention to Operator Learning-based 3D-IC Thermal Simulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SimPhony: A Device-Circuit-Architecture Cross-Layer Modeling and Simulation Framework for Heterogeneous Electronic-Photonic AI System
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Simulation-based Parallel Sweeping: A New Perspective on Combinational Equivalence Checking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SmaRTLy: RTL Optimization with Logic Inferencing and Structural Rebuilding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SpecASR: Accelerating LLM-based Automatic Speech Recognition via Speculative Decoding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Speculative Decoding for Verilog: Speed and Quality, All in One
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sphinx: A High-Performance Hybrid Index for Disaggregated Memory With Succinct Filter Cache
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SplitSync: Bank Group-Level Split-Synchronization for High-Performance DRAM PIM
日本大学: 関与なし（対象大学）
- StreamCSD: SSD-Autonomous Stream Management via In-Storage Content Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SuperCopyback: Revisiting Copyback on Modern High-Performance NAND Flash-based SSDs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SuperFast: Fast Supernet Training Using Initial Knowledge
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Supporting Register-based Addressing Modes for in-DRAM PIM ISAs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Swift or Exact? Boosting Efficient Microarchitecture DSE via Multi-fidelity Partial Order Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SynCircuit: Automated Generation of New Synthetic RTL Circuits Can Enable Big Data in Circuits
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SynGPU: Synergizing CUDA and Bit-Serial Tensor Cores for Vision Transformer Acceleration on GPU
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Synergistic Die-Level Router for Multi-FPGA System with Time-Division Multiplexing Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Synthesis of CFET Cell Library Leveraging Backside Metal Routing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TAXI: Traveling Salesman Problem Accelerator with X-bar-based Ising Macros Powered by SOT-MRAMs and Hierarchical Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TetrisLock: Quantum Circuit Split Compilation with Interlocking Patterns
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Unwritten Contract of Cloud-based Elastic Solid-State Drives
日本大学: 関与なし（対象大学）
- To Tackle Cost-Skew Tradeoff: An Adaptive Learning Approach for Hub Node Selection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards In-Situ Neuromorphic Computing Architecture for Event Stream Super-Resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Training Robustness Against Dynamic Errors in Quantum Machine Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Uncertainty-aware Robotic Perception via Mixed-signal BNN Engine Leveraging Probabilistic Quantum Tunneling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TransRoute: A Novel Hierarchical Transistor-Level Routing Framework Beyond Standard-Cell Methodology
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tropical: Enhancing SLO Attainment in Disaggregated LLM Serving via SLO-Aware Multiplexing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Truly Pre-Routing Timing Prediction via Considering Power Delivery Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- UPVSS: Jointly Managing Vector Similarity Search with Near-Memory Processing Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- UVLLM: An Automated Universal RTL Verification Framework using LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Uncertainty-Aware Energy Management for Wearable IoT Devices with Conformal Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- UniCAIM: A Unified CAM/CIM Architecture with Static-Dynamic KV Cache Pruning for Efficient Long-Context LLM Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- UniCoS: A Unified Neural and Accelerator Co-Search Framework for CNNs and ViTs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unlocking a New Rust Programming Experience: Fast and Slow Thinking with LLMs to Conquer Undefined Behaviors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- VEDA: Efficient LLM Generation Through Voting-based KV Cache Eviction and Dataflow-flexible Accelerator
日本大学: 関与なし（対象大学）
- VISTA: Optimizing GPU Scheduling through Versatile Locality-Aware Data Sharing
日本大学: 関与なし（対象大学）