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DAC
2021–2025 確定版
2025 · 418 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- 333-eDRAM - 3T Embedded DRAM Leveraging Monolithic 3D Integration of 3 Transistor Types: IGZO, Carbon Nanotube and Silicon FETs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 3D-CIMlet: A Chiplet Co-Design Framework for Heterogeneous In-Memory Acceleration of Edge LLM Inference and Continual Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 3D-Flow: Flow-based Standard Cell Legalization for 3D ICs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 3D-SubG: A 3D Stacked Hybrid Processing Near/In-Memory Accelerator for Subgraph GNNs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 3D-TokSIM: Stacking 3D Memory with Token-Stationary Compute-in-Memory for Speculative LLM Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Cross-model Fusion-aware Framework for Optimizing (gather-matmul-scatter)<sub>s</sub> Workload
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Cutting-Edge Parallel Solver for Scalable Power Grid Analysis Using Nested Domain Decomposition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Data-Centric Hardware Accelerator for Efficient Adaptive Radix Tree
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Fast, Iterative Clock Skew Scheduling Algorithm with Dynamic Sequential Graph Extraction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Full-system, Programmable, and Extensible In-Memory Computing Simulation Framework for Deep Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A High-Precision and Low-Cost Approximate Transform Accelerator for Video Coding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Memory-Efficient LLM Accelerator with Q-K Correlation Prediction using Cluster-Based Associative Array for Selective KV Accessing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Mixed-Signal Photonic SRAM-based High-Speed Energy-Efficient Photonic Tensor Core with Novel Electro-Optic ADC
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Novel Covert Timing Channel for Cloud FPGAs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Novel Image-Graph Heterogeneous Fusion Framework for Static IR Drop Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Post-Implementation Performance Prediction Method with HLS Optimization Directives
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A PulseWidth-IN-PulseWidth-Out Universal Nonlinear Processing Element for Time-Domain In-Memory Computing Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Scalable and Robust Compilation Framework for Emitter-Photonic Graph State
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Systematic Approach for Multi-objective Double-side Clock Tree Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AARC: Automated Affinity-aware Resource Configuration for Serverless Workflows
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AASD: Accelerate Inference by Aligning Speculative Decoding in Multimodal Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ABC-FHE: A Resource-Efficient Accelerator Enabling Bootstrappable Parameters for Client-Side Fully Homomorphic Encryption
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ACIM-QMM: Efficient Analog Computing-in-Memory Accelerator for QC-MDPC McEliece Cryptosystem
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ACRS: Adjacent Computation Resource Sharing among Partitioned GPU Sub-Cores
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ADVISOR: Approximate Computing-frienDly High-LeVel Synthesis DesIgn Space ExplORer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ADVeRL-ELF: ADVersarial ELF Malware Generation using Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ALLMod: Exploring Area-Efficiency of LUT-based Large Number Modular Reduction via Hybrid Workloads
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ANGraph: A GNN-Based Performance Prediction Framework for Asynchronous Neuromorphic Hardware
日本大学: 関与なし（対象大学）
- APSQ: Additive Partial Sum Quantization with Algorithm-Hardware Co-Design
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ARCANE: Adaptive RISC-V Cache Architecture for Near-memory Extensions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ASRR-PINN: Adaptive Sub-Regional Random Resampling-Based PINN for Thermal Analysis of 3D-ICs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ATLAS: A Self-Supervised and Cross-Stage Netlist Power Model for Fine-Grained Time-Based Layout Power Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accelerating design-technology co-development using neural compact modeling and data-driven SPICE simulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AcclMT: A Highly Resource-Efficient and Flexible Poseidon Hash-Based Merkle Tree Architecture
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accuracy Is Not Always We Need: Precision-Aware Bayesian Yield Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Adora Compiler: End-to-End Optimization for High-Efficiency Dataflow Acceleration and Task Pipelining on CGRAs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AdreamDCO: AI-Driven Robust and Efficient Design Automation for Digitally Controlled Oscillators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Age-of-Information Minimization for Data Aggregation in Energy-Harvesting IoTs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- All-in-Memory Stochastic Computing using ReRAM
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AmpereBleed: Exploiting On-chip Current Sensors for Circuit-Free Attacks on ARM-FPGA SoCs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Algorithm-Hardware Co-design Based on Revised Microscaling Format Quantization for Accelerating Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Efficient Bit-level Sparse MAC-accelerated Architecture with SW/HW Co-design on FPGA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Efficient Compute-in-Memory based Accelerator for Point-based Point Cloud Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Energy-Efficient High-Utilization Hardware Architecture for Attention Mechanism in Transformer using Balanced Systolic Array and Multi-Row Interleaved Operation Ordering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Energy-Efficient Kalman Filter Architecture with Tunable Accuracy for Brain-Computer Interfaces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Enhanced Data Packing Method for General Matrix Multiplication in Brakerski/Fan-Vercauteren Scheme
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Input-Aware Sparse Tensor Compiler Empowered by Vectorized Acceleration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Anchor First, Accelerate Next: Revolutionizing GNNs with PIM by Harnessing Stationary Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Approximate SMT Counting Beyond Discrete Domains
日本大学: 関与なし（対象大学）
- April: Accuracy-Improved Floating-Point Approximation For Neural Network Accelerators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ArbiterQ: Improving QNN Convergency and Accuracy by Applying Personalized Model on Heterogeneous Quantum Devices
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Ares: High Performance Near-Storage Accelerator for FHE-based Private Set Intersection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Assessing Quantum Layout Synthesis Tools via Known Optimal-SWAP Cost Benchmarks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Asymmetric Predictive Testing for Aging in SRAMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AttenPIM: Accelerating LLM Attention with Dual-mode GEMV in Processing-in-Memory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AutoClock: Automated Clock Management for Power-Efficient HLS Designs on FPGAs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AutoPower: Automated Few-Shot Architecture-Level Power Modeling by Power Group Decoupling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AutoRE: Bayesian-Optimization-based Automatic Reliability Enhancement Tool for Flow-based Microfluidic Biochips
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AutoSkewBMT: Autonomously Synthesizing Optimized Integrity Authentication Mechanism for DNN Accelerators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Automated Generation of Decoders for Irregular Instruction Sets Using Information-Theoretic Decision Tree Construction Algorithms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BBAL: A Bidirectional Block Floating Point-Based Quantisation Accelerator for Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BEVSA: A Real-Time Bird’s-Eye-View Semantic Segmentation Accelerator for Multi-Camera System
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BLOOM: Bit-Slice Framework for DNN Acceleration with Mixed-Precision
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BPUFuzzer: Effective Fuzz Testing for Branching Transient Execution Vulnerabilities of RISC-V CPU
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BS-PDN-Last: Towards Optimal Power Delivery Network Design With Multifunctional Backside Metal Layers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BiNeuroRAM: Energy-Efficient ReRAM-Based PIM for Accurate Bipolar Spiking Neural Network Acceleration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BirdMoE: Reducing Communication Costs for Mixture-of-Experts Training Using Load-Aware Bi-random Quantization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BitPattern: Enabling Efficient Bit-Serial Acceleration of Deep Neural Networks through Bit-Pattern Pruning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BlasPart: A Deterministic Parallel Partitioner for Balanced Large-Scale Hypergraph Partitioning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Blaze: An Efficient Bit-Sparse Attention Architecture With Workload Orchestration Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BlockPIM: Optimizing Memory Management for PIM-enabled Long-Context LLM Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BoolE: Exact Symbolic Reasoning via Boolean Equality Saturation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Buffer Prospector: Discovering and Exploiting Untapped Buffer Resources in Many-Core DNN Accelerators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CAE-DFKD: Bridging the Transferability Gap in Data-Free Knowledge Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CHORD: Composable Hybrid Optical Reconfigurable Diffractive Framework For Optical Neural Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CIM-BLAS: Computing-in-Memory Accelerator for BLAS
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CIMFlow: An Integrated Framework for Systematic Design and Evaluation of Digital CIM Architectures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CMFuzz: Parallel Fuzzing of IoT Protocols by Configuration Model Identification and Scheduling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CND-IDS: Continual Novelty Detection for Intrusion Detection Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CREST-CiM: Cross-Coupling-Enhanced Differential STT-MRAM for Robust Computing-in-Memory in Binary Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CVMAX: Accelerator Architecture with Polar Form Multiplication for Complex-Valued Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CXL-ECC: an Efficient LRC-based on-CXL-Memory-eXpander-Controller ECC to Enhance Reliability and Performance of DRAM Error Correction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CXL-INTERPLAY: Unraveling and Characterizing CXL Interference in Modern Computer Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CaMDN: Enhancing Cache Efficiency for Multi-tenant DNNs on Integrated NPUs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can Short Hypervectors Drive Feature-Rich GNNs? Strengthening the Graph Representation of Hyperdimensional Computing for Memory-efficient GNNs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cayman: Custom Accelerator Generation with Control Flow and Data Access Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Centralized Training and Decentralized Control through the Actor-Critic Paradigm for Highly Optimized Multicores
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Chameleon-SAT: An Adaptive Boolean Satisfiability Accelerator Using Mixed-Signal In-Memory Computing for Versatile SAT Problems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ChatLS: Multimodal Retrieval-Augmented Generation and Chain-of-Thought for Logic Synthesis Script Customization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ChipAlign: Instruction Alignment in Large Language Models for Chip Design via Geodesic Interpolation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ChipletEM: Physics-Based 2.5D and 3D Chiplet Heterogeneous Integration Electromigration Signoff Tool Using Coupled Stress and Thermal Simulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CirSTAG: Circuit Stability Analysis on Graph-based Manifolds
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Clearance-Constrained PCB Global Placement with Heterogeneous Components
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ClusterKV: Manipulating LLM KV Cache in Semantic Space for Recallable Compression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CognitiveArm: Enabling Real-Time EEG-Controlled Prosthetic Arm Using Embodied Machine Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Comparison-Free Bit-Stream Generation for Cost-Efficient Unary Computing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Comprehensive Placement and Routing Framework with Guaranteed In-Cell Routability for Synthesizing Complementary-FET Cells
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Computational Advantage in Hybrid Quantum Neural Networks: Myth or Reality?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Configurable DSP-Based CAM Architecture for Data-Intensive Applications on FPGAs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Constraint Graph-based PCB Legalization Considering Dense, Heterogeneous, Irregular-Shaped, and Any-oriented Components
日本大学: 関与なし（対象大学）