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CVPR
2021–2025 確定版
2025 · 2,871 papers
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- RelationField: Relate Anything in Radiance Fields
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Relative Pose Estimation through Affine Corrections of Monocular Depth Priors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reloc3r: Large-Scale Training of Relative Camera Pose Regression for Generalizable, Fast, and Accurate Visual Localization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Remote Photoplethysmography in Real-World and Extreme Lighting Scenarios
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Removing Reflections from RAW Photos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reproducible Vision-Language Models Meet Concepts Out of Pre-Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Repurposing Pre-trained Video Diffusion Models for Event-based Video Interpolation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Repurposing Stable Diffusion Attention for Training-Free Unsupervised Interactive Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ResCLIP: Residual Attention for Training-free Dense Vision-language Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Resilient Sensor Fusion Under Adverse Sensor Failures via Multi-Modal Expert Fusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RestorGS: Depth-aware Gaussian Splatting for Efficient 3D Scene Restoration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Retaining Knowledge and Enhancing Long-Text Representations in CLIP through Dual-Teacher Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Correspondence-based Category-Level Object Pose Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Decoder Design: Improving Biomarker Segmentation Using Depth-to-Space Restoration and Residual Linear Attention
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Diffusion for Text-Driven Human Motion Generation: Redundant Representations, Evaluation, and Masked Autoregression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking End-to-End 2D to 3D Scene Segmentation in Gaussian Splatting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Epistemic and Aleatoric Uncertainty for Active Open-Set Annotation: An Energy-Based Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Few-Shot Adaptation of Vision-Language Models in Two Stages
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Lanes and Points in Complex Scenarios for Monocular 3D Lane Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Noisy Video-Text Retrieval via Relation-aware Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Personalized Aesthetics Assessment: Employing Physique Aesthetics Assessment as An Exemplification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Query-based Transformer for Continual Image Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Reconstruction and Denoising in the Dark: New Perspective, General Architecture and Beyond
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Spiking Self-Attention Mechanism: Implementing a-XNOR Similarity Calculation in Spiking Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Temporal Fusion with a Unified Gradient Descent View for 3D Semantic Occupancy Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Token Reduction with Parameter-Efficient Fine-Tuning in ViT for Pixel-Level Tasks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Training for De-biasing Text-to-Image Generation: Unlocking the Potential of Stable Diffusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Vision-Language Model in Face Forensics: Multi-Modal Interpretable Forged Face Detector
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking the Adversarial Robustness of Multi-Exit Neural Networks in an Attack-Defense Game
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Retrieving Semantics from the Deep: an RAG Solution for Gesture Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revealing Key Details to See Differences: A Novel Prototypical Perspective for Skeleton-based Action Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reversible Decoupling Network for Single Image Reflection Removal
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reversing Flow for Image Restoration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Audio-Visual Segmentation with Vision-Centric Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Backdoor Attacks against Large Vision-Language Models from Domain Shift
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Fairness in Multitask Learning: A Performance-Driven Approach for Variance Reduction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Generative Replay for Class Incremental Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting MAE Pre-training for 3D Medical Image Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Source-Free Domain Adaptation: Insights into Representativeness, Generalization, and Variety
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reward Fine-Tuning Two-Step Diffusion Models via Learning Differentiable Latent-Space Surrogate Reward
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RigGS: Rigging of 3D Gaussians for Modeling Articulated Objects in Videos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RipVIS: Rip Currents Video Instance Segmentation Benchmark for Beach Monitoring and Safety
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RivuletMLP: An MLP-based Architecture for Efficient Compressed Video Quality Enhancement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RoGSplat: Learning Robust Generalizable Human Gaussian Splatting from Sparse Multi-View Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RoadSocial: A Diverse VideoQA Dataset and Benchmark for Road Event Understanding from Social Video Narratives
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RobSense: A Robust Multi-modal Foundation Model for Remote Sensing with Static, Temporal, and Incomplete Data Adaptability
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RoboBrain: A Unified Brain Model for Robotic Manipulation from Abstract to Concrete
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RoboGround: Robotic Manipulation with Grounded Vision-Language Priors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RoboPEPP: Vision-Based Robot Pose and Joint Angle Estimation through Embedding Predictive Pre-Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RoboSense: Large-scale Dataset and Benchmark for Egocentric Robot Perception and Navigation in Crowded and Unstructured Environments
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RoboSpatial: Teaching Spatial Understanding to 2D and 3D Vision-Language Models for Robotics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RoboTwin: Dual-Arm Robot Benchmark with Generative Digital Twins
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robotic Visual Instruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust 3D Shape Reconstruction in Zero-Shot from a Single Image in the Wild
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust Audio-Visual Segmentation via Audio-Guided Visual Convergent Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust Message Embedding via Attention Flow-Based Steganography
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust Multi-Object 4D Generation for In-the-wild Videos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust Multimodal Survival Prediction with Conditional Latent Differentiation Variational AutoEncoder
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust-MVTON: Learning Cross-Pose Feature Alignment and Fusion for Robust Multi-View Virtual Try-On
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RoomPainter: View-Integrated Diffusion for Consistent Indoor Scene Texturing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RoomTour3D: Geometry-Aware Video-Instruction Tuning for Embodied Navigation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rotation-Equivariant Self-Supervised Method in Image Denoising
日本大学: 関与なし（対象大学）
- S2D-LFE: Sparse-to-Dense Light Field Event Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- S2Gaussian: Sparse-View Super-Resolution 3D Gaussian Splatting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- S4-Driver: Scalable Self-Supervised Driving Multimodal Large Language Model with Spatio-Temporal Visual Representation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SACB-Net: Spatial-awareness Convolutions for Medical Image Registration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAIST: Segment Any Infrared Small Target Model Guided by Contrastive Language-Image Pretraining
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SALAD: Skeleton-aware Latent Diffusion for Text-driven Motion Generation and Editing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SALOVA: Segment-Augmented Long Video Assistant for Targeted Retrieval and Routing in Long-Form Video Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAM-I2V: Upgrading SAM to Support Promptable Video Segmentation with Less than 0.2% Training Cost
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAM-REF: Introducing Image-Prompt Synergy during Interaction for Detail Enhancement in the Segment Anything Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAM2-LOVE: Segment Anything Model 2 in Language-aided Audio-Visual Scenes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAM2Object: Consolidating View Consistency via SAM2 for Zero-Shot 3D Instance Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAMBLE: Shape-Specific Point Cloud Sampling for an Optimal Trade-Off Between Local Detail and Global Uniformity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAMWISE: Infusing Wisdom in SAM2 for Text-Driven Video Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAR3D: Autoregressive 3D Object Generation and Understanding via Multi-scale 3D VQVAE
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SASep: Saliency-Aware Structured Separation of Geometry and Feature for Open Set Learning on Point Clouds
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAT-HMR: Real-Time Multi-Person 3D Mesh Estimation via Scale-Adaptive Tokens
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SATA: Spatial Autocorrelation Token Analysis for Enhancing the Robustness of Vision Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SCAP: Transductive Test-Time Adaptation via Supportive Clique-based Attribute Prompting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SCFlow2: Plug-and-Play Object Pose Refiner with Shape-Constraint Scene Flow
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SCSA: A Plug-and-Play Semantic Continuous-Sparse Attention for Arbitrary Semantic Style Transfer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SCSegamba: Lightweight Structure-Aware Vision Mamba for Crack Segmentation in Structures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SDBF: Steep-Decision-Boundary Fingerprinting for Hard-Label Tampering Detection of DNN Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SDGOCC: Semantic and Depth-Guided Bird's-Eye View Transformation for 3D Multimodal Occupancy Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SEAL: Semantic Attention Learning for Long Video Representation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SEC-Prompt:SEmantic Complementary Prompting for Few-Shot Class-Incremental Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SEEN-DA: SEmantic ENtropy guided Domain-aware Attention for Domain Adaptive Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SET: Spectral Enhancement for Tiny Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SF2T: Self-supervised Fragment Finetuning of Video-LLMs for Fine-Grained Understanding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SF3D: Stable Fast 3D Mesh Reconstruction with UV-unwrapping and Illumination Disentanglement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SFDM: Robust Decomposition of Geometry and Reflectance for Realistic Face Rendering from Sparse-view Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SGC-Net: Stratified Granular Comparison Network for Open-Vocabulary HOI Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SGCR: Spherical Gaussians for Efficient 3D Curve Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SGFormer: Satellite-Ground Fusion for 3D Semantic Scene Completion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SGSST: Scaling Gaussian Splatting Style Transfer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SIDA: Social Media Image Deepfake Detection, Localization and Explanation with Large Multimodal Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SILMM: Self-Improving Large Multimodal Models for Compositional Text-to-Image Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SINR: Sparsity Driven Compressed Implicit Neural Representations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SIR-DIFF: Sparse Image Sets Restoration with Multi-View Diffusion Model
日本大学: 関与なし（対象大学）