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CVPR
2021–2025 確定版
2024 · 2,716 papers
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- HoloVIC: Large-scale Dataset and Benchmark for Multi-Sensor Holographic Intersection and Vehicle-Infrastructure Cooperative
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Holodeck: Language Guided Generation of 3D Embodied AI Environments
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Holoported Characters: Real-time Free-viewpoint Rendering of Humans from Sparse RGB Cameras
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HomoFormer: Homogenized Transformer for Image Shadow Removal
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Honeybee: Locality-enhanced Projector for Multimodal LLM
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hourglass Tokenizer for Efficient Transformer-Based 3D Human Pose Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HouseCat6D - A Large-Scale Multi-Modal Category Level 6D Object Perception Dataset with Household Objects in Realistic Scenarios
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Far Can We Compress Instant-NGP-Based NeRF?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How to Configure Good In-Context Sequence for Visual Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How to Handle Sketch-Abstraction in Sketch-Based Image Retrieval?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How to Make Cross Encoder a Good Teacher for Efficient Image-Text Retrieval?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How to Train Neural Field Representations: A Comprehensive Study and Benchmark
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HumMUSS: Human Motion Understanding using State Space Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Human Gaussian Splatting: Real-time Rendering of Animatable Avatars
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Human Motion Prediction Under Unexpected Perturbation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HumanGaussian: Text-Driven 3D Human Generation with Gaussian Splatting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HumanNeRF-SE: A Simple yet Effective Approach to Animate HumanNeRF with Diverse Poses
日本大学: 東京大学
- HumanNorm: Learning Normal Diffusion Model for High-quality and Realistic 3D Human Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HumanRef: Single Image to 3D Human Generation via Reference-Guided Diffusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hunting Attributes: Context Prototype-Aware Learning for Weakly Supervised Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hybrid Functional Maps for Crease-Aware Non-Isometric Shape Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hybrid Proposal Refiner: Revisiting DETR Series from the Faster R-CNN Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HybridNeRF: Efficient Neural Rendering via Adaptive Volumetric Surfaces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hyper-MD: Mesh Denoising with Customized Parameters Aware of Noise Intensity and Geometric Characteristics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HyperDreamBooth: HyperNetworks for Fast Personalization of Text-to-Image Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HyperSDFusion: Bridging Hierarchical Structures in Language and Geometry for Enhanced 3D Text2Shape Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hyperbolic Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hyperbolic Learning with Synthetic Captions for Open-World Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hyperspherical Classification with Dynamic Label-to-Prototype Assignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- I'M HOI: Inertia-aware Monocular Capture of 3D Human-Object Interactions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IBD-SLAM: Learning Image-Based Depth Fusion for Generalizable SLAM
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ICON: Incremental CONfidence for Joint Pose and Radiance Field Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ICP-Flow: LiDAR Scene Flow Estimation with ICP
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ID-Blau: Image Deblurring by Implicit Diffusion-based reBLurring AUgmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ID-like Prompt Learning for Few-Shot Out-of-Distribution Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IDGuard: Robust General Identity-centric POI Proactive Defense Against Face Editing Abuse
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IIRP-Net: Iterative Inference Residual Pyramid Network for Enhanced Image Registration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IMPRINT: Generative Object Compositing by Learning Identity-Preserving Representation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IPoD: Implicit Field Learning with Point Diffusion for Generalizable 3D Object Reconstruction from Single RGB-D Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IQ-VFI: Implicit Quadratic Motion Estimation for Video Frame Interpolation
日本大学: 東京大学
- IReNe: Instant Recoloring of Neural Radiance Fields
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IS-Fusion: Instance-Scene Collaborative Fusion for Multimodal 3D Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Identifying Important Group of Pixels using Interactions
日本大学: 千葉大学
- Image Neural Field Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Image Processing GNN: Breaking Rigidity in Super-Resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Image Restoration by Denoising Diffusion Models with Iteratively Preconditioned Guidance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Image Sculpting: Precise Object Editing with 3D Geometry Control
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Image-Text Co-Decomposition for Text-Supervised Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Image-to-Image Matching via Foundation Models: A New Perspective for Open-Vocabulary Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ImageNet-D: Benchmarking Neural Network Robustness on Diffusion Synthetic Object
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Imagine Before Go: Self-Supervised Generative Map for Object Goal Navigation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Implicit Discriminative Knowledge Learning for Visible-Infrared Person Re-Identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Implicit Event-RGBD Neural SLAM
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Implicit Motion Function
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improved Baselines with Visual Instruction Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improved Implicit Neural Representation with Fourier Reparameterized Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improved Self-Training for Test-Time Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improved Visual Grounding through Self-Consistent Explanations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improved Zero-Shot Classification by Adapting VLMs with Text Descriptions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Bird's Eye View Semantic Segmentation by Task Decomposition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Depth Completion via Depth Feature Upsampling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Distant 3D Object Detection Using 2D Box Supervision
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Generalization via Meta-Learning on Hard Samples
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Generalized Zero-Shot Learning by Exploring the Diverse Semantics from External Class Names
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Graph Contrastive Learning via Adaptive Positive Sampling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Image Restoration through Removing Degradations in Textual Representations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Out-of-Distribution Generalization in Graphs via Hierarchical Semantic Environments
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Physics-Augmented Continuum Neural Radiance Field-Based Geometry-Agnostic System Identification with Lagrangian Particle Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Plasticity in Online Continual Learning via Collaborative Learning
日本大学: 東京大学
- Improving Semantic Correspondence with Viewpoint-Guided Spherical Maps
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Single Domain-Generalized Object Detection: A Focus on Diversification and Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Spectral Snapshot Reconstruction with Spectral-Spatial Rectification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Subject-Driven Image Synthesis with Subject-Agnostic Guidance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Training Efficiency of Diffusion Models via Multi-Stage Framework and Tailored Multi-Decoder Architecture
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Transferable Targeted Adversarial Attacks with Model Self-Enhancement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Unsupervised Hierarchical Representation with Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Visual Recognition with Hyperbolical Visual Hierarchy Mapping
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving the Generalization of Segmentation Foundation Model under Distribution Shift via Weakly Supervised Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- In Search of a Data Transformation That Accelerates Neural Field Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- In-Context Matting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- In-N-Out: Faithful 3D GAN Inversion with Volumetric Decomposition for Face Editing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- In-distribution Public Data Synthesis with Diffusion Models for Differentially Private Image Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- In2SET: Intra-Inter Similarity Exploiting Transformer for Dual-Camera Compressive Hyperspectral Imaging
日本大学: 関与なし（対象大学）
- InNeRF360: Text-Guided 3D-Consistent Object Inpainting on 360-degree Neural Radiance Fields
日本大学: 関与なし（対象大学）
- InceptionNeXt: When Inception Meets ConvNeXt
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Incorporating Geo-Diverse Knowledge into Prompting for Increased Geographical Robustness in Object Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Incremental Nuclei Segmentation from Histopathological Images via Future-class Awareness and Compatibility-inspired Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Incremental Residual Concept Bottleneck Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- InfLoRA: Interference-Free Low-Rank Adaptation for Continual Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Infer from What You Have Seen Before: Temporally-dependent Classifier for Semi-supervised Video Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Infinigen Indoors: Photorealistic Indoor Scenes using Procedural Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Infrared Adversarial Car Stickers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Infrared Small Target Detection with Scale and Location Sensitivity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- InitNO: Boosting Text-to-Image Diffusion Models via Initial Noise Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Initialization Matters for Adversarial Transfer Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Ink Dot-Oriented Differentiable Optimization for Neural Image Halftoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Inlier Confidence Calibration for Point Cloud Registration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Insect-Foundation: A Foundation Model and Large-scale 1M Dataset for Visual Insect Understanding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Insights from the Use of Previously Unseen Neural Architecture Search Datasets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- InstaGen: Enhancing Object Detection by Training on Synthetic Dataset
日本大学: 関与なし（対象大学）