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Computer Vision

2023 · 2,353 papers

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2023 · CVPR
Galactic: Scaling End-to-End Reinforcement Learning for Rearrangement at 100k Steps-per-Second
Vincent-Pierre Berges, Andrew Szot, Devendra Singh Chaplot, Aaron Gokaslan, Roozbeh Mottaghi, Dhruv Batra, Eric Undersander
Computer Vision
日本大学: 関与なし（対象大学）
2023 · CVPR
GamutMLP: A Lightweight MLP for Color Loss Recovery
Hoang M. Le, Brian Price, Scott Cohen, Michael S. Brown
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2023 · CVPR
GarmentTracking: Category-Level Garment Pose Tracking
Han Xue, Wenqiang Xu, Jieyi Zhang, Tutian Tang, Yutong Li, Wenxin Du, Ruolin Ye, Cewu Lu
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2023 · CVPR
Gated Multi-Resolution Transfer Network for Burst Restoration and Enhancement
Nancy Mehta, Akshay Dudhane, Subrahmanyam Murala, Syed Waqas Zamir, Salman Khan, Fahad Shahbaz Khan
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2023 · CVPR
Gated Stereo: Joint Depth Estimation From Gated and Wide-Baseline Active Stereo Cues
Stefanie Walz, Mario Bijelic, Andrea Ramazzina, Amanpreet Walia, Fahim Mannan, Felix Heide
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2023 · CVPR
Gaussian Label Distribution Learning for Spherical Image Object Detection
Hang Xu, Xinyuan Liu, Qiang Zhao, Yike Ma, Chenggang Yan, Feng Dai
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2023 · CVPR
GazeNeRF: 3D-Aware Gaze Redirection With Neural Radiance Fields
Alessandro Ruzzi, Xiangwei Shi, Xi Wang, Gengyan Li, Shalini De Mello, Hyung Jin Chang, Xucong Zhang, Otmar Hilliges
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2023 · CVPR
Gazeformer: Scalable, Effective and Fast Prediction of Goal-Directed Human Attention
Sounak Mondal, Zhibo Yang, Seoyoung Ahn, Dimitris Samaras, Gregory Zelinsky, Minh Hoai
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2023 · CVPR
GeneCIS: A Benchmark for General Conditional Image Similarity
Sagar Vaze, Nicolas Carion, Ishan Misra
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Generalist: Decoupling Natural and Robust Generalization
Hongjun Wang, Yisen Wang
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2023 · CVPR
Generalizable Implicit Neural Representations via Instance Pattern Composers
Chiheon Kim, Doyup Lee, Saehoon Kim, Minsu Cho, Wook-Shin Han
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Generalizable Local Feature Pre-Training for Deformable Shape Analysis
Souhaib Attaiki, Lei Li, Maks Ovsjanikov
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2023 · CVPR
Generalization Matters: Loss Minima Flattening via Parameter Hybridization for Efficient Online Knowledge Distillation
Tianli Zhang, Mengqi Xue, Jiangtao Zhang, Haofei Zhang, Yu Wang, Lechao Cheng, Jie Song, Mingli Song
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2023 · CVPR
Generalized Decoding for Pixel, Image, and Language
Xueyan Zou, Zi-Yi Dou, Jianwei Yang, Zhe Gan, Linjie Li, Chunyuan Li, Xiyang Dai, Harkirat Behl, Jianfeng Wang, Lu Yuan, Nanyun Peng, Lijuan Wang, Yong Jae Lee, Jianfeng Gao
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2023 · CVPR
Generalized Deep 3D Shape Prior via Part-Discretized Diffusion Process
Yuhan Li, Yishun Dou, Xuanhong Chen, Bingbing Ni, Yilin Sun, Yutian Liu, Fuzhen Wang
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2023 · CVPR
Generalized Relation Modeling for Transformer Tracking
Shenyuan Gao, Chunluan Zhou, Jun Zhang
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Generalized UAV Object Detection via Frequency Domain Disentanglement
Kunyu Wang, Xueyang Fu, Yukun Huang, Chengzhi Cao, Gege Shi, Zheng-Jun Zha
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2023 · CVPR
Generalizing Dataset Distillation via Deep Generative Prior
George Cazenavette, Tongzhou Wang, Antonio Torralba, Alexei A. Efros, Jun-Yan Zhu
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2023 · CVPR
Generating Aligned Pseudo-Supervision From Non-Aligned Data for Image Restoration in Under-Display Camera
Ruicheng Feng, Chongyi Li, Huaijin Chen, Shuai Li, Jinwei Gu, Chen Change Loy
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2023 · CVPR
Generating Anomalies for Video Anomaly Detection With Prompt-Based Feature Mapping
Zuhao Liu, Xiao-Ming Wu, Dian Zheng, Kun-Yu Lin, Wei-Shi Zheng
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2023 · CVPR
Generating Features With Increased Crop-Related Diversity for Few-Shot Object Detection
Jingyi Xu, Hieu Le, Dimitris Samaras
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Generating Holistic 3D Human Motion From Speech
Hongwei Yi, Hualin Liang, Yifei Liu, Qiong Cao, Yandong Wen, Timo Bolkart, Dacheng Tao, Michael J. Black
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2023 · CVPR
Generating Human Motion From Textual Descriptions With Discrete Representations
Jianrong Zhang, Yangsong Zhang, Xiaodong Cun, Yong Zhang, Hongwei Zhao, Hongtao Lu, Xi Shen, Ying Shan
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Generating Part-Aware Editable 3D Shapes Without 3D Supervision
Konstantinos Tertikas, Despoina Paschalidou, Boxiao Pan, Jeong Joon Park, Mikaela Angelina Uy, Ioannis Emiris, Yannis Avrithis, Leonidas Guibas
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2023 · CVPR
Generative Bias for Robust Visual Question Answering
Jae Won Cho, Dong-Jin Kim, Hyeonggon Ryu, In So Kweon
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Generative Diffusion Prior for Unified Image Restoration and Enhancement
Ben Fei, Zhaoyang Lyu, Liang Pan, Junzhe Zhang, Weidong Yang, Tianyue Luo, Bo Zhang, Bo Dai
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2023 · CVPR
Generative Semantic Segmentation
Jiaqi Chen, Jiachen Lu, Xiatian Zhu, Li Zhang
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2023 · CVPR
Generic-to-Specific Distillation of Masked Autoencoders
Wei Huang, Zhiliang Peng, Li Dong, Furu Wei, Jianbin Jiao, Qixiang Ye
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2023 · CVPR
Genie: Show Me the Data for Quantization
Yongkweon Jeon, Chungman Lee, Ho-young Kim
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GeoLayoutLM: Geometric Pre-Training for Visual Information Extraction
Chuwei Luo, Changxu Cheng, Qi Zheng, Cong Yao
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2023 · CVPR
GeoMAE: Masked Geometric Target Prediction for Self-Supervised Point Cloud Pre-Training
Xiaoyu Tian, Haoxi Ran, Yue Wang, Hang Zhao
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2023 · CVPR
GeoMVSNet: Learning Multi-View Stereo With Geometry Perception
Zhe Zhang, Rui Peng, Yuxi Hu, Ronggang Wang
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GeoNet: Benchmarking Unsupervised Adaptation Across Geographies
Tarun Kalluri, Wangdong Xu, Manmohan Chandraker
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GeoVLN: Learning Geometry-Enhanced Visual Representation With Slot Attention for Vision-and-Language Navigation
Jingyang Huo, Qiang Sun, Boyan Jiang, Haitao Lin, Yanwei Fu
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Geometric Visual Similarity Learning in 3D Medical Image Self-Supervised Pre-Training
Yuting He, Guanyu Yang, Rongjun Ge, Yang Chen, Jean-Louis Coatrieux, Boyu Wang, Shuo Li
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Geometry and Uncertainty-Aware 3D Point Cloud Class-Incremental Semantic Segmentation
Yuwei Yang, Munawar Hayat, Zhao Jin, Chao Ren, Yinjie Lei
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GlassesGAN: Eyewear Personalization Using Synthetic Appearance Discovery and Targeted Subspace Modeling
Richard Plesh, Peter Peer, Vitomir Struc
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Global Vision Transformer Pruning With Hessian-Aware Saliency
Huanrui Yang, Hongxu Yin, Maying Shen, Pavlo Molchanov, Hai Li, Jan Kautz
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Global and Local Mixture Consistency Cumulative Learning for Long-Tailed Visual Recognitions
Fei Du, Peng Yang, Qi Jia, Fengtao Nan, Xiaoting Chen, Yun Yang
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2023 · CVPR
Global-to-Local Modeling for Video-Based 3D Human Pose and Shape Estimation
Xiaolong Shen, Zongxin Yang, Xiaohan Wang, Jianxin Ma, Chang Zhou, Yi Yang
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2023 · CVPR
Glocal Energy-Based Learning for Few-Shot Open-Set Recognition
Haoyu Wang, Guansong Pang, Peng Wang, Lei Zhang, Wei Wei, Yanning Zhang
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2023 · CVPR
Gloss Attention for Gloss-Free Sign Language Translation
Aoxiong Yin, Tianyun Zhong, Li Tang, Weike Jin, Tao Jin, Zhou Zhao
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Good Is Bad: Causality Inspired Cloth-Debiasing for Cloth-Changing Person Re-Identification
Zhengwei Yang, Meng Lin, Xian Zhong, Yu Wu, Zheng Wang
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GraVoS: Voxel Selection for 3D Point-Cloud Detection
Oren Shrout, Yizhak Ben-Shabat, Ayellet Tal
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Grad-PU: Arbitrary-Scale Point Cloud Upsampling via Gradient Descent With Learned Distance Functions
Yun He, Danhang Tang, Yinda Zhang, Xiangyang Xue, Yanwei Fu
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GradICON: Approximate Diffeomorphisms via Gradient Inverse Consistency
Lin Tian, Hastings Greer, François-Xavier Vialard, Roland Kwitt, Raúl San José Estépar, Richard Jarrett Rushmore, Nikolaos Makris, Sylvain Bouix, Marc Niethammer
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GradMA: A Gradient-Memory-Based Accelerated Federated Learning With Alleviated Catastrophic Forgetting
Kangyang Luo, Xiang Li, Yunshi Lan, Ming Gao
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Gradient Norm Aware Minimization Seeks First-Order Flatness and Improves Generalization
Xingxuan Zhang, Renzhe Xu, Han Yu, Hao Zou, Peng Cui
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2023 · CVPR
Gradient-Based Uncertainty Attribution for Explainable Bayesian Deep Learning
Hanjing Wang, Dhiraj Joshi, Shiqiang Wang, Qiang Ji
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Graph Representation for Order-Aware Visual Transformation
Yue Qiu, Yanjun Sun, Fumiya Matsuzawa, Kenji Iwata, Hirokatsu Kataoka
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Graph Transformer GANs for Graph-Constrained House Generation
Hao Tang, Zhenyu Zhang, Humphrey Shi, Bo Li, Ling Shao, Nicu Sebe, Radu Timofte, Luc Van Gool
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Graphics Capsule: Learning Hierarchical 3D Face Representations From 2D Images
Chang Yu, Xiangyu Zhu, Xiaomei Zhang, Zhaoxiang Zhang, Zhen Lei
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Grid-Guided Neural Radiance Fields for Large Urban Scenes
Linning Xu, Yuanbo Xiangli, Sida Peng, Xingang Pan, Nanxuan Zhao, Christian Theobalt, Bo Dai, Dahua Lin
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Ground-Truth Free Meta-Learning for Deep Compressive Sampling
Xinran Qin, Yuhui Quan, Tongyao Pang, Hui Ji
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Grounding Counterfactual Explanation of Image Classifiers to Textual Concept Space
Siwon Kim, Jinoh Oh, Sungjin Lee, Seunghak Yu, Jaeyoung Do, Tara Taghavi
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GrowSP: Unsupervised Semantic Segmentation of 3D Point Clouds
Zihui Zhang, Bo Yang, Bing Wang, Bo Li
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Guided Depth Super-Resolution by Deep Anisotropic Diffusion
Nando Metzger, Rodrigo Caye Daudt, Konrad Schindler
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2023 · CVPR
Guided Recommendation for Model Fine-Tuning
Hao Li, Charless Fowlkes, Hao Yang, Onkar Dabeer, Zhuowen Tu, Stefano Soatto
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Guiding Pseudo-Labels With Uncertainty Estimation for Source-Free Unsupervised Domain Adaptation
Mattia Litrico, Alessio Del Bue, Pietro Morerio
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H2ONet: Hand-Occlusion-and-Orientation-Aware Network for Real-Time 3D Hand Mesh Reconstruction
Hao Xu, Tianyu Wang, Xiao Tang, Chi-Wing Fu
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2023 · CVPR
HAAV: Hierarchical Aggregation of Augmented Views for Image Captioning
Chia-Wen Kuo, Zsolt Kira
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HARP: Personalized Hand Reconstruction From a Monocular RGB Video
Korrawe Karunratanakul, Sergey Prokudin, Otmar Hilliges, Siyu Tang
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HDR Imaging With Spatially Varying Signal-to-Noise Ratios
Yiheng Chi, Xingguang Zhang, Stanley H. Chan
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HGFormer: Hierarchical Grouping Transformer for Domain Generalized Semantic Segmentation
Jian Ding, Nan Xue, Gui-Song Xia, Bernt Schiele, Dengxin Dai
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HGNet: Learning Hierarchical Geometry From Points, Edges, and Surfaces
Ting Yao, Yehao Li, Yingwei Pan, Tao Mei
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HIER: Metric Learning Beyond Class Labels via Hierarchical Regularization
Sungyeon Kim, Boseung Jeong, Suha Kwak
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HNeRV: A Hybrid Neural Representation for Videos
Hao Chen, Matthew Gwilliam, Ser-Nam Lim, Abhinav Shrivastava
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HOICLIP: Efficient Knowledge Transfer for HOI Detection With Vision-Language Models
Shan Ning, Longtian Qiu, Yongfei Liu, Xuming He
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HOLODIFFUSION: Training a 3D Diffusion Model Using 2D Images
Animesh Karnewar, Andrea Vedaldi, David Novotny, Niloy J. Mitra
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HOOD: Hierarchical Graphs for Generalized Modelling of Clothing Dynamics
Artur Grigorev, Michael J. Black, Otmar Hilliges
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HOTNAS: Hierarchical Optimal Transport for Neural Architecture Search
Jiechao Yang, Yong Liu, Hongteng Xu
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HRDFuse: Monocular 360deg Depth Estimation by Collaboratively Learning Holistic-With-Regional Depth Distributions
Hao Ai, Zidong Cao, Yan-Pei Cao, Ying Shan, Lin Wang
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HS-Pose: Hybrid Scope Feature Extraction for Category-Level Object Pose Estimation
Linfang Zheng, Chen Wang, Yinghan Sun, Esha Dasgupta, Hua Chen, Aleš Leonardis, Wei Zhang, Hyung Jin Chang
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2023 · CVPR
HaLP: Hallucinating Latent Positives for Skeleton-Based Self-Supervised Learning of Actions
Anshul Shah, Aniket Roy, Ketul Shah, Shlok Mishra, David Jacobs, Anoop Cherian, Rama Chellappa
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Habitat-Matterport 3D Semantics Dataset
Karmesh Yadav, Ram Ramrakhya, Santhosh Kumar Ramakrishnan, Theo Gervet, John Turner, Aaron Gokaslan, Noah Maestre, Angel Xuan Chang, Dhruv Batra, Manolis Savva, Alexander William Clegg, Devendra Singh Chaplot
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HairStep: Transfer Synthetic to Real Using Strand and Depth Maps for Single-View 3D Hair Modeling
Yujian Zheng, Zirong Jin, Moran Li, Haibin Huang, Chongyang Ma, Shuguang Cui, Xiaoguang Han
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2023 · CVPR
Ham2Pose: Animating Sign Language Notation Into Pose Sequences
Rotem Shalev Arkushin, Amit Moryossef, Ohad Fried
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Hand Avatar: Free-Pose Hand Animation and Rendering From Monocular Video
Xingyu Chen, Baoyuan Wang, Heung-Yeung Shum
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HandNeRF: Neural Radiance Fields for Animatable Interacting Hands
Zhiyang Guo, Wengang Zhou, Min Wang, Li Li, Houqiang Li
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HandsOff: Labeled Dataset Generation With No Additional Human Annotations
Austin Xu, Mariya I. Vasileva, Achal Dave, Arjun Seshadri
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2023 · CVPR
Handwritten Text Generation From Visual Archetypes
Vittorio Pippi, Silvia Cascianelli, Rita Cucchiara
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Handy: Towards a High Fidelity 3D Hand Shape and Appearance Model
Rolandos Alexandros Potamias, Stylianos Ploumpis, Stylianos Moschoglou, Vasileios Triantafyllou, Stefanos Zafeiriou
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2023 · CVPR
Hard Patches Mining for Masked Image Modeling
Haochen Wang, Kaiyou Song, Junsong Fan, Yuxi Wang, Jin Xie, Zhaoxiang Zhang
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2023 · CVPR
Hard Sample Matters a Lot in Zero-Shot Quantization
Huantong Li, Xiangmiao Wu, Fanbing Lv, Daihai Liao, Thomas H. Li, Yonggang Zhang, Bo Han, Mingkui Tan
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Harmonious Feature Learning for Interactive Hand-Object Pose Estimation
Zhifeng Lin, Changxing Ding, Huan Yao, Zengsheng Kuang, Shaoli Huang
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Harmonious Teacher for Cross-Domain Object Detection
Jinhong Deng, Dongli Xu, Wen Li, Lixin Duan
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Heat Diffusion Based Multi-Scale and Geometric Structure-Aware Transformer for Mesh Segmentation
Chi-Chong Wong
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HelixSurf: A Robust and Efficient Neural Implicit Surface Learning of Indoor Scenes With Iterative Intertwined Regularization
Zhihao Liang, Zhangjin Huang, Changxing Ding, Kui Jia
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Heterogeneous Continual Learning
Divyam Madaan, Hongxu Yin, Wonmin Byeon, Jan Kautz, Pavlo Molchanov
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HexPlane: A Fast Representation for Dynamic Scenes
Ang Cao, Justin Johnson
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Hi-LASSIE: High-Fidelity Articulated Shape and Skeleton Discovery From Sparse Image Ensemble
Chun-Han Yao, Wei-Chih Hung, Yuanzhen Li, Michael Rubinstein, Ming-Hsuan Yang, Varun Jampani
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Hi4D: 4D Instance Segmentation of Close Human Interaction
Yifei Yin, Chen Guo, Manuel Kaufmann, Juan Jose Zarate, Jie Song, Otmar Hilliges
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Hidden Gems: 4D Radar Scene Flow Learning Using Cross-Modal Supervision
Fangqiang Ding, Andras Palffy, Dariu M. Gavrila, Chris Xiaoxuan Lu
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HierVL: Learning Hierarchical Video-Language Embeddings
Kumar Ashutosh, Rohit Girdhar, Lorenzo Torresani, Kristen Grauman
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Hierarchical B-Frame Video Coding Using Two-Layer CANF Without Motion Coding
David Alexandre, Hsueh-Ming Hang, Wen-Hsiao Peng
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Hierarchical Dense Correlation Distillation for Few-Shot Segmentation
Bohao Peng, Zhuotao Tian, Xiaoyang Wu, Chengyao Wang, Shu Liu, Jingyong Su, Jiaya Jia
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Hierarchical Discriminative Learning Improves Visual Representations of Biomedical Microscopy
Cheng Jiang, Xinhai Hou, Akhil Kondepudi, Asadur Chowdury, Christian W. Freudiger, Daniel A. Orringer, Honglak Lee, Todd C. Hollon
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2023 · CVPR
Hierarchical Fine-Grained Image Forgery Detection and Localization
Xiao Guo, Xiaohong Liu, Zhiyuan Ren, Steven Grosz, Iacopo Masi, Xiaoming Liu
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2023 · CVPR
Hierarchical Neural Memory Network for Low Latency Event Processing
Ryuhei Hamaguchi, Yasutaka Furukawa, Masaki Onishi, Ken Sakurada
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2023 · CVPR
Hierarchical Prompt Learning for Multi-Task Learning
Yajing Liu, Yuning Lu, Hao Liu, Yaozu An, Zhuoran Xu, Zhuokun Yao, Baofeng Zhang, Zhiwei Xiong, Chenguang Gui
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