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Computer Vision

2021 · 1,660 papers

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2021 · CVPR
Isometric Multi-Shape Matching
Maolin Gao, Zorah Lahner, Johan Thunberg, Daniel Cremers, Florian Bernard
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2021 · CVPR
Iterative Filter Adaptive Network for Single Image Defocus Deblurring
Junyong Lee, Hyeongseok Son, Jaesung Rim, Sunghyun Cho, Seungyong Lee
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Iterative Shrinking for Referring Expression Grounding Using Deep Reinforcement Learning
Mingjie Sun, Jimin Xiao, Eng Gee Lim
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Jigsaw Clustering for Unsupervised Visual Representation Learning
Pengguang Chen, Shu Liu, Jiaya Jia
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Jo-SRC: A Contrastive Approach for Combating Noisy Labels
Yazhou Yao, Zeren Sun, Chuanyi Zhang, Fumin Shen, Qi Wu, Jian Zhang, Zhenmin Tang
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Joint Deep Model-Based MR Image and Coil Sensitivity Reconstruction Network (Joint-ICNet) for Fast MRI
Yohan Jun, Hyungseob Shin, Taejoon Eo, Dosik Hwang
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Joint Generative and Contrastive Learning for Unsupervised Person Re-Identification
Hao Chen, Yaohui Wang, Benoit Lagadec, Antitza Dantcheva, Francois Bremond
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Joint Learning of 3D Shape Retrieval and Deformation
Mikaela Angelina Uy, Vladimir G. Kim, Minhyuk Sung, Noam Aigerman, Siddhartha Chaudhuri, Leonidas J. Guibas
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Joint Negative and Positive Learning for Noisy Labels
Youngdong Kim, Juseung Yun, Hyounguk Shon, Junmo Kim
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Joint Noise-Tolerant Learning and Meta Camera Shift Adaptation for Unsupervised Person Re-Identification
Fengxiang Yang, Zhun Zhong, Zhiming Luo, Yuanzheng Cai, Yaojin Lin, Shaozi Li, Nicu Sebe
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Joint-DetNAS: Upgrade Your Detector With NAS, Pruning and Dynamic Distillation
Lewei Yao, Renjie Pi, Hang Xu, Wei Zhang, Zhenguo Li, Tong Zhang
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KOALAnet: Blind Super-Resolution Using Kernel-Oriented Adaptive Local Adjustment
Soo Ye Kim, Hyeonjun Sim, Munchurl Kim
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KRISP: Integrating Implicit and Symbolic Knowledge for Open-Domain Knowledge-Based VQA
Kenneth Marino, Xinlei Chen, Devi Parikh, Abhinav Gupta, Marcus Rohrbach
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KSM: Fast Multiple Task Adaption via Kernel-Wise Soft Mask Learning
Li Yang, Zhezhi He, Junshan Zhang, Deliang Fan
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Kaleido-BERT: Vision-Language Pre-Training on Fashion Domain
Mingchen Zhuge, Dehong Gao, Deng-Ping Fan, Linbo Jin, Ben Chen, Haoming Zhou, Minghui Qiu, Ling Shao
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Keep Your Eyes on the Lane: Real-Time Attention-Guided Lane Detection
Lucas Tabelini, Rodrigo Berriel, Thiago M. Paixao, Claudine Badue, Alberto F. De Souza, Thiago Oliveira-Santos
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KeepAugment: A Simple Information-Preserving Data Augmentation Approach
Chengyue Gong, Dilin Wang, Meng Li, Vikas Chandra, Qiang Liu
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Keypoint-Graph-Driven Learning Framework for Object Pose Estimation
Shaobo Zhang, Wanqing Zhao, Ziyu Guan, Xianlin Peng, Jinye Peng
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KeypointDeformer: Unsupervised 3D Keypoint Discovery for Shape Control
Tomas Jakab, Richard Tucker, Ameesh Makadia, Jiajun Wu, Noah Snavely, Angjoo Kanazawa
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Knowledge Evolution in Neural Networks
Ahmed Taha, Abhinav Shrivastava, Larry S. Davis
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L2M-GAN: Learning To Manipulate Latent Space Semantics for Facial Attribute Editing
Guoxing Yang, Nanyi Fei, Mingyu Ding, Guangzhen Liu, Zhiwu Lu, Tao Xiang
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LAFEAT: Piercing Through Adversarial Defenses With Latent Features
Yunrui Yu, Xitong Gao, Cheng-Zhong Xu
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LASR: Learning Articulated Shape Reconstruction From a Monocular Video
Gengshan Yang, Deqing Sun, Varun Jampani, Daniel Vlasic, Forrester Cole, Huiwen Chang, Deva Ramanan, William T. Freeman, Ce Liu
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LAU-Net: Latitude Adaptive Upscaling Network for Omnidirectional Image Super-Resolution
Xin Deng, Hao Wang, Mai Xu, Yichen Guo, Yuhang Song, Li Yang
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LEAP: Learning Articulated Occupancy of People
Marko Mihajlovic, Yan Zhang, Michael J. Black, Siyu Tang
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LED2-Net: Monocular 360deg Layout Estimation via Differentiable Depth Rendering
Fu-En Wang, Yu-Hsuan Yeh, Min Sun, Wei-Chen Chiu, Yi-Hsuan Tsai
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LOHO: Latent Optimization of Hairstyles via Orthogonalization
Rohit Saha, Brendan Duke, Florian Shkurti, Graham W. Taylor, Parham Aarabi
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LPSNet: A Lightweight Solution for Fast Panoptic Segmentation
Weixiang Hong, Qingpei Guo, Wei Zhang, Jingdong Chen, Wei Chu
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LQF: Linear Quadratic Fine-Tuning
Alessandro Achille, Aditya Golatkar, Avinash Ravichandran, Marzia Polito, Stefano Soatto
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LaPred: Lane-Aware Prediction of Multi-Modal Future Trajectories of Dynamic Agents
ByeoungDo Kim, Seong Hyeon Park, Seokhwan Lee, Elbek Khoshimjonov, Dongsuk Kum, Junsoo Kim, Jeong Soo Kim, Jun Won Choi
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Labeled From Unlabeled: Exploiting Unlabeled Data for Few-Shot Deep HDR Deghosting
K. Ram Prabhakar, Gowtham Senthil, Susmit Agrawal, R. Venkatesh Babu, Rama Krishna Sai S Gorthi
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Landmark Regularization: Ranking Guided Super-Net Training in Neural Architecture Search
Kaicheng Yu, Rene Ranftl, Mathieu Salzmann
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Large-Capacity Image Steganography Based on Invertible Neural Networks
Shao-Ping Lu, Rong Wang, Tao Zhong, Paul L. Rosin
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Large-Scale Localization Datasets in Crowded Indoor Spaces
Donghwan Lee, Soohyun Ryu, Suyong Yeon, Yonghan Lee, Deokhwa Kim, Cheolho Han, Yohann Cabon, Philippe Weinzaepfel, Nicolas Guerin, Gabriela Csurka, Martin Humenberger
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Layer-Wise Searching for 1-Bit Detectors
Sheng Xu, Junhe Zhao, Jinhu Lu, Baochang Zhang, Shumin Han, David Doermann
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Layerwise Optimization by Gradient Decomposition for Continual Learning
Shixiang Tang, Dapeng Chen, Jinguo Zhu, Shijie Yu, Wanli Ouyang
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Layout-Guided Novel View Synthesis From a Single Indoor Panorama
Jiale Xu, Jia Zheng, Yanyu Xu, Rui Tang, Shenghua Gao
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LayoutGMN: Neural Graph Matching for Structural Layout Similarity
Akshay Gadi Patil, Manyi Li, Matthew Fisher, Manolis Savva, Hao Zhang
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LayoutTransformer: Scene Layout Generation With Conceptual and Spatial Diversity
Cheng-Fu Yang, Wan-Cyuan Fan, Fu-En Yang, Yu-Chiang Frank Wang
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Learnable Companding Quantization for Accurate Low-Bit Neural Networks
Kohei Yamamoto
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Learnable Graph Matching: Incorporating Graph Partitioning With Deep Feature Learning for Multiple Object Tracking
Jiawei He, Zehao Huang, Naiyan Wang, Zhaoxiang Zhang
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Learnable Motion Coherence for Correspondence Pruning
Yuan Liu, Lingjie Liu, Cheng Lin, Zhen Dong, Wenping Wang
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Learned Initializations for Optimizing Coordinate-Based Neural Representations
Matthew Tancik, Ben Mildenhall, Terrance Wang, Divi Schmidt, Pratul P. Srinivasan, Jonathan T. Barron, Ren Ng
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Learning 3D Shape Feature for Texture-Insensitive Person Re-Identification
Jiaxing Chen, Xinyang Jiang, Fudong Wang, Jun Zhang, Feng Zheng, Xing Sun, Wei-Shi Zheng
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Learning Accurate Dense Correspondences and When To Trust Them
Prune Truong, Martin Danelljan, Luc Van Gool, Radu Timofte
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Learning Affinity-Aware Upsampling for Deep Image Matting
Yutong Dai, Hao Lu, Chunhua Shen
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Learning Asynchronous and Sparse Human-Object Interaction in Videos
Romero Morais, Vuong Le, Svetha Venkatesh, Truyen Tran
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Learning Better Visual Dialog Agents With Pretrained Visual-Linguistic Representation
Tao Tu, Qing Ping, Govindarajan Thattai, Gokhan Tur, Prem Natarajan
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Learning Calibrated Medical Image Segmentation via Multi-Rater Agreement Modeling
Wei Ji, Shuang Yu, Junde Wu, Kai Ma, Cheng Bian, Qi Bi, Jingjing Li, Hanruo Liu, Li Cheng, Yefeng Zheng
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Learning Camera Localization via Dense Scene Matching
Shitao Tang, Chengzhou Tang, Rui Huang, Siyu Zhu, Ping Tan
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Learning Complete 3D Morphable Face Models From Images and Videos
Mallikarjun B R, Ayush Tewari, Hans-Peter Seidel, Mohamed Elgharib, Christian Theobalt
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Learning Compositional Radiance Fields of Dynamic Human Heads
Ziyan Wang, Timur Bagautdinov, Stephen Lombardi, Tomas Simon, Jason Saragih, Jessica Hodgins, Michael Zollhofer
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Learning Compositional Representation for 4D Captures With Neural ODE
Boyan Jiang, Yinda Zhang, Xingkui Wei, Xiangyang Xue, Yanwei Fu
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Learning Continuous Image Representation With Local Implicit Image Function
Yinbo Chen, Sifei Liu, Xiaolong Wang
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Learning Cross-Modal Retrieval With Noisy Labels
Peng Hu, Xi Peng, Hongyuan Zhu, Liangli Zhen, Jie Lin
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Learning Decision Trees Recurrently Through Communication
Stephan Alaniz, Diego Marcos, Bernt Schiele, Zeynep Akata
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Learning Deep Classifiers Consistent With Fine-Grained Novelty Detection
Jiacheng Cheng, Nuno Vasconcelos
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Learning Deep Latent Variable Models by Short-Run MCMC Inference With Optimal Transport Correction
Dongsheng An, Jianwen Xie, Ping Li
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Learning Delaunay Surface Elements for Mesh Reconstruction
Marie-Julie Rakotosaona, Paul Guerrero, Noam Aigerman, Niloy J. Mitra, Maks Ovsjanikov
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Learning Discriminative Prototypes With Dynamic Time Warping
Xiaobin Chang, Frederick Tung, Greg Mori
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Learning Dynamic Alignment via Meta-Filter for Few-Shot Learning
Chengming Xu, Yanwei Fu, Chen Liu, Chengjie Wang, Jilin Li, Feiyue Huang, Li Zhang, Xiangyang Xue
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Learning Dynamic Network Using a Reuse Gate Function in Semi-Supervised Video Object Segmentation
Hyojin Park, Jayeon Yoo, Seohyeong Jeong, Ganesh Venkatesh, Nojun Kwak
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Learning Dynamics via Graph Neural Networks for Human Pose Estimation and Tracking
Yiding Yang, Zhou Ren, Haoxiang Li, Chunluan Zhou, Xinchao Wang, Gang Hua
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Learning Feature Aggregation for Deep 3D Morphable Models
Zhixiang Chen, Tae-Kyun Kim
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Learning Fine-Grained Segmentation of 3D Shapes Without Part Labels
Xiaogang Wang, Xun Sun, Xinyu Cao, Kai Xu, Bin Zhou
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Learning From the Master: Distilling Cross-Modal Advanced Knowledge for Lip Reading
Sucheng Ren, Yong Du, Jianming Lv, Guoqiang Han, Shengfeng He
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Learning Goals From Failure
Dave Epstein, Carl Vondrick
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Learning Graph Embeddings for Compositional Zero-Shot Learning
Muhammad Ferjad Naeem, Yongqin Xian, Federico Tombari, Zeynep Akata
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Learning Graphs for Knowledge Transfer With Limited Labels
Pallabi Ghosh, Nirat Saini, Larry S. Davis, Abhinav Shrivastava
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Learning High Fidelity Depths of Dressed Humans by Watching Social Media Dance Videos
Yasamin Jafarian, Hyun Soo Park
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Learning Invariant Representations and Risks for Semi-Supervised Domain Adaptation
Bo Li, Yezhen Wang, Shanghang Zhang, Dongsheng Li, Kurt Keutzer, Trevor Darrell, Han Zhao
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Learning Monocular 3D Reconstruction of Articulated Categories From Motion
Filippos Kokkinos, Iasonas Kokkinos
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Learning Multi-Scale Photo Exposure Correction
Mahmoud Afifi, Konstantinos G. Derpanis, Bjorn Ommer, Michael S. Brown
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Learning Neural Representation of Camera Pose with Matrix Representation of Pose Shift via View Synthesis
Yaxuan Zhu, Ruiqi Gao, Siyuan Huang, Song-Chun Zhu, Ying Nian Wu
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Learning Normal Dynamics in Videos With Meta Prototype Network
Hui Lv, Chen Chen, Zhen Cui, Chunyan Xu, Yong Li, Jian Yang
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Learning Optical Flow From Still Images
Filippo Aleotti, Matteo Poggi, Stefano Mattoccia
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Learning Optical Flow From a Few Matches
Shihao Jiang, Yao Lu, Hongdong Li, Richard Hartley
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Learning Parallel Dense Correspondence From Spatio-Temporal Descriptors for Efficient and Robust 4D Reconstruction
Jiapeng Tang, Dan Xu, Kui Jia, Lei Zhang
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Learning Placeholders for Open-Set Recognition
Da-Wei Zhou, Han-Jia Ye, De-Chuan Zhan
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Learning Position and Target Consistency for Memory-Based Video Object Segmentation
Li Hu, Peng Zhang, Bang Zhang, Pan Pan, Yinghui Xu, Rong Jin
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Learning Probabilistic Ordinal Embeddings for Uncertainty-Aware Regression
Wanhua Li, Xiaoke Huang, Jiwen Lu, Jianjiang Feng, Jie Zhou
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Learning Progressive Point Embeddings for 3D Point Cloud Generation
Cheng Wen, Baosheng Yu, Dacheng Tao
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Learning Salient Boundary Feature for Anchor-free Temporal Action Localization
Chuming Lin, Chengming Xu, Donghao Luo, Yabiao Wang, Ying Tai, Chengjie Wang, Jilin Li, Feiyue Huang, Yanwei Fu
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Learning Scalable lY=-Constrained Near-Lossless Image Compression via Joint Lossy Image and Residual Compression
Yuanchao Bai, Xianming Liu, Wangmeng Zuo, Yaowei Wang, Xiangyang Ji
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Learning Scene Structure Guidance via Cross-Task Knowledge Transfer for Single Depth Super-Resolution
Baoli Sun, Xinchen Ye, Baopu Li, Haojie Li, Zhihui Wang, Rui Xu
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Learning Semantic Person Image Generation by Region-Adaptive Normalization
Zhengyao Lv, Xiaoming Li, Xin Li, Fu Li, Tianwei Lin, Dongliang He, Wangmeng Zuo
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Learning Semantic-Aware Dynamics for Video Prediction
Xinzhu Bei, Yanchao Yang, Stefano Soatto
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Learning Spatial-Semantic Relationship for Facial Attribute Recognition With Limited Labeled Data
Ying Shu, Yan Yan, Si Chen, Jing-Hao Xue, Chunhua Shen, Hanzi Wang
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Learning Spatially-Variant MAP Models for Non-Blind Image Deblurring
Jiangxin Dong, Stefan Roth, Bernt Schiele
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Learning Statistical Texture for Semantic Segmentation
Lanyun Zhu, Deyi Ji, Shiping Zhu, Weihao Gan, Wei Wu, Junjie Yan
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Learning Student Networks in the Wild
Hanting Chen, Tianyu Guo, Chang Xu, Wenshuo Li, Chunjing Xu, Chao Xu, Yunhe Wang
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Learning Temporal Consistency for Low Light Video Enhancement From Single Images
Fan Zhang, Yu Li, Shaodi You, Ying Fu
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Learning Tensor Low-Rank Prior for Hyperspectral Image Reconstruction
Shipeng Zhang, Lizhi Wang, Lei Zhang, Hua Huang
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Learning To Aggregate and Personalize 3D Face From In-the-Wild Photo Collection
Zhenyu Zhang, Yanhao Ge, Renwang Chen, Ying Tai, Yan Yan, Jian Yang, Chengjie Wang, Jilin Li, Feiyue Huang
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Learning To Associate Every Segment for Video Panoptic Segmentation
Sanghyun Woo, Dahun Kim, Joon-Young Lee, In So Kweon
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Learning To Count Everything
Viresh Ranjan, Udbhav Sharma, Thu Nguyen, Minh Hoai
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Learning To Filter: Siamese Relation Network for Robust Tracking
Siyuan Cheng, Bineng Zhong, Guorong Li, Xin Liu, Zhenjun Tang, Xianxian Li, Jing Wang
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Learning To Fuse Asymmetric Feature Maps in Siamese Trackers
Wencheng Han, Xingping Dong, Fahad Shahbaz Khan, Ling Shao, Jianbing Shen
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Learning To Identify Correct 2D-2D Line Correspondences on Sphere
Haoang Li, Kai Chen, Ji Zhao, Jiangliu Wang, Pyojin Kim, Zhe Liu, Yun-Hui Liu
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Learning To Predict Visual Attributes in the Wild
Khoi Pham, Kushal Kafle, Zhe Lin, Zhihong Ding, Scott Cohen, Quan Tran, Abhinav Shrivastava
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