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CVPR
2021–2025 確定版
2021 · 1,660 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- CoLA: Weakly-Supervised Temporal Action Localization With Snippet Contrastive Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoMoGAN: Continuous Model-Guided Image-to-Image Translation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoSMo: Content-Style Modulation for Image Retrieval With Text Feedback
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Coarse-Fine Networks for Temporal Activity Detection in Videos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Coarse-To-Fine Domain Adaptive Semantic Segmentation With Photometric Alignment and Category-Center Regularization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Coarse-To-Fine Person Re-Identification With Auxiliary-Domain Classification and Second-Order Information Bottleneck
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CodedStereo: Learned Phase Masks for Large Depth-of-Field Stereo
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Collaborative Spatial-Temporal Modeling for Language-Queried Video Actor Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ColorRL: Reinforced Coloring for End-to-End Instance Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Combinatorial Learning of Graph Edit Distance via Dynamic Embedding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Combined Depth Space Based Architecture Search for Person Re-Identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Combining Semantic Guidance and Deep Reinforcement Learning for Generating Human Level Paintings
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Coming Down to Earth: Satellite-to-Street View Synthesis for Geo-Localization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Communication Efficient SGD via Gradient Sampling With Bayes Prior
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Compatibility-Aware Heterogeneous Visual Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Complementary Relation Contrastive Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Complete & Label: A Domain Adaptation Approach to Semantic Segmentation of LiDAR Point Clouds
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Composing Photos Like a Photographer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CompositeTasking: Understanding Images by Spatial Composition of Tasks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Conceptual 12M: Pushing Web-Scale Image-Text Pre-Training To Recognize Long-Tail Visual Concepts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CondenseNet V2: Sparse Feature Reactivation for Deep Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Conditional Bures Metric for Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Confluent Vessel Trees With Accurate Bifurcations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Connecting What To Say With Where To Look by Modeling Human Attention Traces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Consensus Maximisation Using Influences of Monotone Boolean Functions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Consistent Instance False Positive Improves Fairness in Face Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ContactOpt: Optimizing Contact To Improve Grasps
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Content-Aware GAN Compression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Context Modeling in 3D Human Pose Estimation: A Unified Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Context-Aware Biaffine Localizing Network for Temporal Sentence Grounding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Context-Aware Layout to Image Generation With Enhanced Object Appearance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Continual Adaptation of Visual Representations via Domain Randomization and Meta-Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Continual Learning via Bit-Level Information Preserving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Continual Semantic Segmentation via Repulsion-Attraction of Sparse and Disentangled Latent Representations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Continuous Face Aging via Self-Estimated Residual Age Embedding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Contrastive Embedding for Generalized Zero-Shot Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Contrastive Learning Based Hybrid Networks for Long-Tailed Image Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Contrastive Learning for Compact Single Image Dehazing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Contrastive Neural Architecture Search With Neural Architecture Comparators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Controllable Image Restoration for Under-Display Camera in Smartphones
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Controlling the Rain: From Removal to Rendering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Convolutional Dynamic Alignment Networks for Interpretable Classifications
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Convolutional Hough Matching Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Convolutional Neural Network Pruning With Structural Redundancy Reduction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Coordinate Attention for Efficient Mobile Network Design
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CorrNet3D: Unsupervised End-to-End Learning of Dense Correspondence for 3D Point Clouds
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Correlated Input-Dependent Label Noise in Large-Scale Image Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Counterfactual VQA: A Cause-Effect Look at Language Bias
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Counterfactual Zero-Shot and Open-Set Visual Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cross Modal Focal Loss for RGBD Face Anti-Spoofing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cross-Domain Adaptive Clustering for Semi-Supervised Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cross-Domain Gradient Discrepancy Minimization for Unsupervised Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cross-Domain Similarity Learning for Face Recognition in Unseen Domains
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cross-Iteration Batch Normalization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cross-MPI: Cross-Scale Stereo for Image Super-Resolution Using Multiplane Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cross-Modal Center Loss for 3D Cross-Modal Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cross-Modal Collaborative Representation Learning and a Large-Scale RGBT Benchmark for Crowd Counting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cross-Modal Contrastive Learning for Text-to-Image Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cross-View Cross-Scene Multi-View Crowd Counting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cross-View Gait Recognition With Deep Universal Linear Embeddings
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cross-View Regularization for Domain Adaptive Panoptic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Crossing Cuts Polygonal Puzzles: Models and Solvers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cuboids Revisited: Learning Robust 3D Shape Fitting to Single RGB Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Curriculum Graph Co-Teaching for Multi-Target Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CutPaste: Self-Supervised Learning for Anomaly Detection and Localization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cycle4Completion: Unpaired Point Cloud Completion Using Cycle Transformation With Missing Region Coding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cyclic Co-Learning of Sounding Object Visual Grounding and Sound Separation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cylindrical and Asymmetrical 3D Convolution Networks for LiDAR Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- D-NeRF: Neural Radiance Fields for Dynamic Scenes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- D2IM-Net: Learning Detail Disentangled Implicit Fields From Single Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DANNet: A One-Stage Domain Adaptation Network for Unsupervised Nighttime Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DAP: Detection-Aware Pre-Training With Weak Supervision
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DARCNN: Domain Adaptive Region-Based Convolutional Neural Network for Unsupervised Instance Segmentation in Biomedical Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DAT: Training Deep Networks Robust To Label-Noise by Matching the Feature Distributions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DCNAS: Densely Connected Neural Architecture Search for Semantic Image Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DCT-Mask: Discrete Cosine Transform Mask Representation for Instance Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DECOR-GAN: 3D Shape Detailization by Conditional Refinement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DER: Dynamically Expandable Representation for Class Incremental Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DG-Font: Deformable Generative Networks for Unsupervised Font Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DI-Fusion: Online Implicit 3D Reconstruction With Deep Priors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DISCO: Dynamic and Invariant Sensitive Channel Obfuscation for Deep Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DOTS: Decoupling Operation and Topology in Differentiable Architecture Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DRANet: Disentangling Representation and Adaptation Networks for Unsupervised Cross-Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DSC-PoseNet: Learning 6DoF Object Pose Estimation via Dual-Scale Consistency
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DSRNA: Differentiable Search of Robust Neural Architectures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Data-Free Knowledge Distillation for Image Super-Resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Data-Free Model Extraction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Data-Uncertainty Guided Multi-Phase Learning for Semi-Supervised Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DatasetGAN: Efficient Labeled Data Factory With Minimal Human Effort
日本大学: 関与なし（対象大学）
- De-Rendering the World's Revolutionary Artefacts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DeFLOCNet: Deep Image Editing via Flexible Low-Level Controls
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DeFMO: Deblurring and Shape Recovery of Fast Moving Objects
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DeFlow: Learning Complex Image Degradations From Unpaired Data With Conditional Flows
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DeRF: Decomposed Radiance Fields
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Debiased Subjective Assessment of Real-World Image Enhancement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Decoupled Dynamic Filter Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deep Active Surface Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deep Analysis of CNN-Based Spatio-Temporal Representations for Action Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deep Animation Video Interpolation in the Wild
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deep Burst Super-Resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）