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CVPR
2021–2025 確定版
2021 · 1,660 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- STMTrack: Template-Free Visual Tracking With Space-Time Memory Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- STaR: Self-Supervised Tracking and Reconstruction of Rigid Objects in Motion With Neural Rendering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SUTD-TrafficQA: A Question Answering Benchmark and an Efficient Network for Video Reasoning Over Traffic Events
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Safe Local Motion Planning With Self-Supervised Freespace Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Saliency-Guided Image Translation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalability vs. Utility: Do We Have To Sacrifice One for the Other in Data Importance Quantification?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Differential Privacy With Sparse Network Finetuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scale-Aware Automatic Augmentation for Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scale-Aware Graph Neural Network for Few-Shot Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scale-Localized Abstract Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scaled-YOLOv4: Scaling Cross Stage Partial Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scaling Local Self-Attention for Parameter Efficient Visual Backbones
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scan2Cap: Context-Aware Dense Captioning in RGB-D Scans
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scene Essence
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scene Text Retrieval via Joint Text Detection and Similarity Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scene Text Telescope: Text-Focused Scene Image Super-Resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scene-Aware Generative Network for Human Motion Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scene-Intuitive Agent for Remote Embodied Visual Grounding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SceneGen: Learning To Generate Realistic Traffic Scenes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SceneGraphFusion: Incremental 3D Scene Graph Prediction From RGB-D Sequences
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Searching by Generating: Flexible and Efficient One-Shot NAS With Architecture Generator
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Searching for Fast Model Families on Datacenter Accelerators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- See Through Gradients: Image Batch Recovery via GradInversion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Seeing Behind Objects for 3D Multi-Object Tracking in RGB-D Sequences
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Seeing Out of the Box: End-to-End Pre-Training for Vision-Language Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Seeing in Extra Darkness Using a Deep-Red Flash
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Seeking the Shape of Sound: An Adaptive Framework for Learning Voice-Face Association
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Seesaw Loss for Long-Tailed Instance Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Aligned Video Deraining With Transmission-Depth Consistency
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Attention Based Text Knowledge Mining for Text Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Generated Defocus Blur Detection via Dual Adversarial Discriminators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Guided and Cross-Guided Learning for Few-Shot Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Point-Flow: Self-Supervised Scene Flow Estimation From Point Clouds With Optimal Transport and Random Walk
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Promoted Prototype Refinement for Few-Shot Class-Incremental Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Supervised 3D Mesh Reconstruction From Single Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Supervised Augmentation Consistency for Adapting Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Supervised Collision Handling via Generative 3D Garment Models for Virtual Try-On
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Supervised Geometric Perception
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Supervised Learning for Semi-Supervised Temporal Action Proposal
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Supervised Learning of Depth Inference for Multi-View Stereo
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Supervised Learning on 3D Point Clouds by Learning Discrete Generative Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Supervised Motion Learning From Static Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Supervised Multi-Frame Monocular Scene Flow
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Supervised Pillar Motion Learning for Autonomous Driving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Supervised Simultaneous Multi-Step Prediction of Road Dynamics and Cost Map
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Supervised Video GANs: Learning for Appearance Consistency and Motion Coherency
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Supervised Video Hashing via Bidirectional Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Supervised Video Representation Learning by Context and Motion Decoupling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Supervised Visibility Learning for Novel View Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Supervised Wasserstein Pseudo-Labeling for Semi-Supervised Image Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SelfAugment: Automatic Augmentation Policies for Self-Supervised Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SelfDoc: Self-Supervised Document Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SelfSAGCN: Self-Supervised Semantic Alignment for Graph Convolution Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semantic Audio-Visual Navigation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semantic Image Matting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semantic Palette: Guiding Scene Generation With Class Proportions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semantic Relation Reasoning for Shot-Stable Few-Shot Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semantic Scene Completion via Integrating Instances and Scene In-the-Loop
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semantic Segmentation With Generative Models: Semi-Supervised Learning and Strong Out-of-Domain Generalization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semantic Segmentation for Real Point Cloud Scenes via Bilateral Augmentation and Adaptive Fusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semantic-Aware Knowledge Distillation for Few-Shot Class-Incremental Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semantic-Aware Video Text Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semi-Supervised 3D Hand-Object Poses Estimation With Interactions in Time
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semi-Supervised Action Recognition With Temporal Contrastive Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semi-Supervised Domain Adaptation Based on Dual-Level Domain Mixing for Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semi-Supervised Semantic Segmentation With Cross Pseudo Supervision
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semi-Supervised Semantic Segmentation With Directional Context-Aware Consistency
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semi-Supervised Synthesis of High-Resolution Editable Textures for 3D Humans
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semi-Supervised Video Deraining With Dynamical Rain Generator
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Separating Skills and Concepts for Novel Visual Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sequence-to-Sequence Contrastive Learning for Text Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sequential Graph Convolutional Network for Active Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SetVAE: Learning Hierarchical Composition for Generative Modeling of Set-Structured Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sewer-ML: A Multi-Label Sewer Defect Classification Dataset and Benchmark
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Shallow Feature Matters for Weakly Supervised Object Localization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Shape From Sky: Polarimetric Normal Recovery Under the Sky
日本大学: 京都大学
- Shape and Material Capture at Home
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Shared Cross-Modal Trajectory Prediction for Autonomous Driving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Shelf-Supervised Mesh Prediction in the Wild
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Shot Contrastive Self-Supervised Learning for Scene Boundary Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SiamMOT: Siamese Multi-Object Tracking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Siamese Natural Language Tracker: Tracking by Natural Language Descriptions With Siamese Trackers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sign-Agnostic Implicit Learning of Surface Self-Similarities for Shape Modeling and Reconstruction From Raw Point Clouds
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SimPLE: Similar Pseudo Label Exploitation for Semi-Supervised Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SimPoE: Simulated Character Control for 3D Human Pose Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Simple Copy-Paste Is a Strong Data Augmentation Method for Instance Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Simpler Certified Radius Maximization by Propagating Covariances
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Simulating Unknown Target Models for Query-Efficient Black-Box Attacks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Simultaneously Localize, Segment and Rank the Camouflaged Objects
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Single Image Depth Prediction With Wavelet Decomposition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Single Image Reflection Removal With Absorption Effect
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Single Pair Cross-Modality Super Resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Single-Shot Freestyle Dance Reenactment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Single-Stage Instance Shadow Detection With Bidirectional Relation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Single-View 3D Object Reconstruction From Shape Priors in Memory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Single-View Robot Pose and Joint Angle Estimation via Render & Compare
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Skeleton Merger: An Unsupervised Aligned Keypoint Detector
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sketch, Ground, and Refine: Top-Down Dense Video Captioning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sketch2Model: View-Aware 3D Modeling From Single Free-Hand Sketches
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Skip-Convolutions for Efficient Video Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）