Conferences · eligible papers
ASE
2021–2025 確定版
2024 · 155 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- NeuroJIT: Improving Just-In-Time Defect Prediction Using Neurophysiological and Empirical Perceptions of Modern Developers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On the Evaluation of Large Language Models in Unit Test Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Parf: Adaptive Parameter Refining for Abstract Interpretation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PatUntrack: Automated Generating Patch Examples for Issue Reports without Tracked Insecure Code
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Preference-Guided Refactored Tuning for Retrieval Augmented Code Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prioritizing Test Inputs for DNNs Using Training Dynamics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Program Synthesis Meets Visual What-Comes-Next Puzzles
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Promise and Peril of Collaborative Code Generation Models: Balancing Effectiveness and Memorization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Proof Automation with Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RCFG2Vec: Considering Long-Distance Dependency for Binary Code Similarity Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- REACT: IR-Level Patch Presence Test for Binary
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RMCBench: Benchmarking Large Language Models' Resistance to Malicious Code
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ROCAS: Root Cause Analysis of Autonomous Driving Accidents via Cyber-Physical Co-mutation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reducing Test Runtime by Transforming Test Fixtures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Refinement Types for Visualization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Repairing Regex-Dependent String Functions
日本大学: 早稲田大学
- Revisiting the Conflict-Resolving Problem from a Semantic Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Root Cause Analysis for Microservice System based on Causal Inference: How Far Are We?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rust-twins: Automatic Rust Compiler Testing through Program Mutation and Dual Macros Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SLIM: a Scalable and Interpretable Light-weight Fault Localization Algorithm for Imbalanced Data in Microservice
日本大学: 関与なし（対象大学）
- STASE: Static Analysis Guided Symbolic Execution for UEFI Vulnerability Signature Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scaler: Efficient and Effective Cross Flow Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semantic Sleuth: Identifying Ponzi Contracts via Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semantic-Enhanced Indirect Call Analysis with Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semi-Supervised Code Translation Overcoming the Scarcity of Parallel Code Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semistructured Merge with Language-Specific Syntactic Separators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Shoot Yourself in the Foot — Efficient Code Causes Inefficiency in Compiler Optimizations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sifting through the Chaff: On Utilizing Execution Feedback for Ranking the Generated Code Candidates
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Skyeye: Detecting Imminent Attacks via Analyzing Adversarial Smart Contracts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Snopy: Bridging Sample Denoising with Causal Graph Learning for Effective Vulnerability Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SoVAR: Build Generalizable Scenarios from Accident Reports for Autonomous Driving Testing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SpiderScan: Practical Detection of Malicious NPM Packages Based on Graph-Based Behavior Modeling and Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Spotting Code Mutation for Predictive Mutation Testing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Test Case Generation for Simulink Models using Model Fuzzing and State Solving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Test-Driven Development and LLM-based Code Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Potential of One-Shot Failure Root Cause Analysis: Collaboration of the Large Language Model and Small Classifier
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Three Heads Are Better Than One: Suggesting Move Method Refactoring Opportunities with Inter-class Code Entity Dependency Enhanced Hybrid Hypergraph Neural Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- To Tag, or Not to Tag: Translating C's Unions to Rust's Tagged Unions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Effective Static Type-Error Detection for Python
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Synthetic Trace Generation of Modeling Operations using In-Context Learning Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Understanding the Effectiveness of Large Language Models on Directed Test Input Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TypeFSL: Type Prediction from Binaries via Inter-procedural Data-flow Analysis and Few-shot Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Typed and Confused: Studying the Unexpected Dangers of Gradual Typing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- UFront: Toward A Unified MLIR Frontend for Deep Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Understanding Code Changes Practically with Small-Scale Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Understanding the Implications of Changes to Build Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unlocking the Power of Numbers: Log Compression via Numeric Token Parsing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unveiling the Characteristics and Impact of Security Patch Evolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Verifying the Option Type with Rely-Guarantee Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Vision: Identifying Affected Library Versions for Open Source Software Vulnerabilities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- VulAdvisor: Natural Language Suggestion Generation for Software Vulnerability Repair
日本大学: 関与なし（対象大学）
- WaDec: Decompiling WebAssembly Using Large Language Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- What Is Wrong with My Model? Identifying Systematic Problems with Semantic Data Slicing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- What Makes a High-Quality Training Dataset for Large Language Models: A Practitioners' Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- iSMELL: Assembling LLMs with Expert Toolsets for Code Smell Detection and Refactoring
日本大学: 関与なし（対象大学）