Conferences · eligible papers
ASE
2021–2025 確定版
2024 · 155 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- 1+1>2: Integrating Deep Code Behaviors with Metadata Features for Malicious PyPI Package Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Joint Learning Model with Variational Interaction for Multilingual Program Translation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Longitudinal Analysis Of Replicas in the Wild Wild Android
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Pair Programming Framework for Code Generation via Multi-Plan Exploration and Feedback-Driven Refinement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Position-Aware Approach to Decomposing God Classes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Systematic Evaluation of Large Code Models in API Suggestion: When, Which, and How
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AACEGEN: Attention Guided Adversarial Code Example Generation for Deep Code Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AI-driven Java Performance Testing: Balancing Result Quality with Testing Time
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ART: A Unified Unsupervised Framework for Incident Management in Microservice Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AVIATE: Exploiting Translation Variants of Artifacts to Improve IR-based Traceability Recovery in Bilingual Software Projects
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AXA: Cross-Language Analysis through Integration of Single-Language Analyses
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AdvSCanner: Generating Adversarial Smart Contracts to Exploit Reentrancy Vulnerabilities Using LLM and Static Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Empirical Study on Learning-based Techniques for Explicit and Implicit Commit Messages Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Empirical Study to Evaluate AIGC Detectors on Code Content
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Explainable Automated Model for Measuring Software Engineer Contribution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Approximation-guided Fairness Testing through Discriminatory Space Analysis
日本大学: 電気通信大学
- Attribution-guided Adversarial Code Prompt Generation for Code Completion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- B4: Towards Optimal Assessment of Plausible Code Solutions with Plausible Tests
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Balancing the Quality and Cost of Updating Dependencies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Manual Modeling: Automating GUI Model Generation Using Design Documents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Blackbox Observability of Features and Feature Interactions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging the Gap between Real-world and Synthetic Images for Testing Autonomous Driving Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- COBRA: Interaction-Aware Bytecode-Level Vulnerability Detector for Smart Contracts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning Boost Automatic Web Testing? An Exploratory Study
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ChatBR: Automated assessment and improvement of bug report quality using ChatGPT
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Coding-PTMs: How to Find Optimal Code Pre-trained Models for Code Embedding in Vulnerability Detection?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Combining Coverage and Expert Features with Semantic Representation for Coincidental Correctness Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Compiler Bug Isolation via Enhanced Test Program Mutation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ComplexCodeEval: A Benchmark for Evaluating Large Code Models on More Complex Code
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Compositional Security Analysis of Dynamic Component-based Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Constraint-Based Test Oracles for Program Analyzers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Constructing Surrogate Models in Machine Learning Using Combinatorial Testing and Active Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Context-Aware Automated Sprint Plan Generation for Agile Software Development
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Contextualized Data-Wrangling Code Generation in Computational Notebooks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DRMiner: Extracting Latent Design Rationale from Jira Issue Logs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DataRecipe --- How to Cook the Data for CodeLLM?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DeepREST: Automated Test Case Generation for REST APIs Exploiting Deep Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Demonstration-Free: Towards More Practical Log Parsing with Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detect Hidden Dependency to Untangle Commits
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detecting Element Accessing Bugs in C++ Sequence Containers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detecting and Explaining Anomalies Caused by Web Tamper Attacks via Building Consistency-based Normality
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DevMuT: Testing Deep Learning Framework via Developer Expertise-Based Mutation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Developer-Applied Accelerations in Continuous Integration: A Detection Approach and Catalog of Patterns
日本大学: 九州大学 / 奈良先端科学技術大学院大学
- Diagnosis via Proofs of Unsatisfiability for First-Order Logic with Relational Objects
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Differential Fuzzing for Data Distribution Service Programs with Dynamic Configuration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discovering Likely Program Invariants for Persistent Memory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Do not neglect what's on your hands: localizing software faults with exception trigger stream
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DroidCoder: Enhanced Android Code Completion with Context-Enriched Retrieval-Augmented Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DynaMO: Protecting Mobile DL Models through Coupling Obfuscated DL Operators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Scoring Code Token Tree: A Novel Decoding Strategy for Generating High-Performance Code
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Effective Unit Test Generation for Java Null Pointer Exceptions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Effective Vulnerable Function Identification based on CVE Description Empowered by Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Detection of Test Interference in C Projects
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Detection of Toxic Prompts in Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Incremental Code Coverage Analysis for Regression Test Suites
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Slicing of Feature Models via Projected d-DNNF Compilation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- End-to-End AutoML for Unsupervised Log Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing Automated Program Repair with Solution Design
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing the Efficiency of Automated Program Repair via Greybox Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Evaluating Terminology Translation in Machine Translation Systems via Metamorphic Testing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Evaluation of Version Control Merge Tools
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring ChatGPT App Ecosystem: Distribution, Deployment and Security
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Model on Automated Program Repair
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FAIL: Analyzing Software Failures from the News Using LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FAST: Boosting Uncertainty-based Test Prioritization Methods for Neural Networks via Feature Selection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FIPSER: Improving Fairness Testing of DNN by Seed Prioritization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FaaSConf: QoS-aware Hybrid Resources Configuration for Serverless Workflows
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FastFixer: An Efficient and Effective Approach for Repairing Programming Assignments
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GPP: A Graph-Powered Prioritizer for Code Review Requests
日本大学: 関与なし（対象大学）
- General and Practical Property-based Testing for Android Apps
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Getting Inspiration for Feature Elicitation: App Store- vs. LLM-based Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Giving Every Modality a Voice in Microservice Failure Diagnosis via Multimodal Adaptive Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Giving without Notifying: Assessing Compliance of Data Transmission in Android Apps
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GlitchProber: Advancing Effective Detection and Mitigation of Glitch Tokens in Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraphCoder: Enhancing Repository-Level Code Completion via Coarse-to-fine Retrieval Based on Code Context Graph
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HITS: High-coverage LLM-based Unit Test Generation via Method Slicing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Does Code Optimization Impact Third-party Library Detection for Android Applications?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Effectively Do Code Language Models Understand Poor-Readability Code?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How to Pet a Two-Headed Snake? Solving Cross-Repository Compatibility Issues with Hera
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hybrid Regression Test Selection by Integrating File and Method Dependences
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Imperceptible Content Poisoning in LLM-Powered Applications
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Incremental Context-free Grammar Inference in Black Box Settings
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Instructive Code Retriever: Learn from Large Language Model's Feedback for Code Intelligence Tasks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Interrogation Testing of Program Analyzers for Soundness and Precision Issues
日本大学: 関与なし（対象大学）
- JavaBench: A Benchmark of Object-Oriented Code Generation for Evaluating Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM Meets Bounded Model Checking: Neuro-symbolic Loop Invariant Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM-Generated Invariants for Bounded Model Checking Without Loop Unrolling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Language-Agnostic Static Analysis of Probabilistic Programs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LeGEND: A Top-Down Approach to Scenario Generation of Autonomous Driving Systems Assisted by Large Language Models
日本大学: 九州大学
- LeanBin: Harnessing Lifting and Recompilation to Debloat Binaries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging Large Language Model to Assist Detecting Rust Code Comment Inconsistency
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MR-Adopt: Automatic Deduction of Input Transformation Function for Metamorphic Testing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MRCA: Metric-level Root Cause Analysis for Microservices via Multi-Modal Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Magneto: A Step-Wise Approach to Exploit Vulnerabilities in Dependent Libraries via LLM-Empowered Directed Fuzzing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MaskDroid: Robust Android Malware Detection with Masked Graph Representations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Microservice Decomposition Techniques: An Independent Tool Comparison
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MiniChecker: Detecting Data Privacy Risk of Abusive Permission Request Behavior in Mini-Programs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mutation-Based Deep Learning Framework Testing Method in JavaScript Environment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mutual Learning-Based Framework for Enhancing Robustness of Code Models via Adversarial Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Navigating Mobile Testing Evaluation: A Comprehensive Statistical Analysis of Android GUI Testing Metrics
日本大学: 関与なし（対象大学）