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2021–2025 確定版
2025 · 3,028 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- Divide, Conquer and Combine: A Training-Free Framework for High-Resolution Image Perception in Multimodal Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Divide-Solve-Combine: An Interpretable and Accurate Prompting Framework for Zero-shot Multi-Intent Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Divide-and-Conquer: Tree-structured Strategy with Answer Distribution Estimator for Goal-Oriented Visual Dialogue
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Do Not DeepFake Me: Privacy-Preserving Neural 3D Head Reconstruction Without Sensitive Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DoGA: Enhancing Grounded Object Detection via Grouped Pre-Training with Attributes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DocKylin: A Large Multimodal Model for Visual Document Understanding with Efficient Visual Slimming
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DocMamba: Efficient Document Pre-training with State Space Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Does GCL Need a Large Number of Negative Samples? Enhancing Graph Contrastive Learning with Effective and Efficient Negative Sampling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Does GPT Really Get It? A Hierarchical Scale to Quantify Human and AI’s Understanding of Algorithms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Does VLM Classification Benefit from LLM Description Semantics?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Does Your AI Agent Get You? A Personalizable Framework for Approximating Human Models from Argumentation-based Dialogue Traces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DomCLP: Domain-wise Contrastive Learning with Prototype Mixup for Unsupervised Domain Generalization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Domain Adaptive Unfolded Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Domain Generalized Medical Landmark Detection via Robust Boundary-Aware Pre-Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Domain-Level Disentanglement Framework Based on Information Enhancement for Cross-Domain Cold-Start Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Don’t Think It Twice: Exploit Shift Invariance for Efficient Online Streaming Inference of CNNs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Doubly Contrastive Learning for Source-Free Domain Adaptive Person Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Doubly-Bounded Queue for Constrained Online Learning: Keeping Pace with Dynamics of Both Loss and Constraint
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dr. Tongue: Sign-Oriented Multi-label Detection for Remote Tongue Diagnosis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Drawing Informative Gradients from Sources: A One-stage Transfer Learning Framework for Cross-city Spatiotemporal Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DreaMark: Rooting Watermark in Score Distillation Sampling Generated Neural Radiance Fields
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DreamAlign: Dynamic Text-to-3D Optimization with Human Preference Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DreamFit: Garment-Centric Human Generation via a Lightweight Anything-Dressing Encoder
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DreamPhysics: Learning Physics-Based 3D Dynamics with Video Diffusion Priors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DreamUHD: Frequency Enhanced Variational Autoencoder for Ultra-High-Definition Image Restoration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DriveDreamer-2: LLM-Enhanced World Models for Diverse Driving Video Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DriveEditor: A Unified 3D Information-Guided Framework for Controllable Object Editing in Driving Scenes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DriveGazen: Event-Based Driving Status Recognition Using Conventional Camera
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Driving in the Occupancy World: Vision-Centric 4D Occupancy Forecasting and Planning via World Models for Autonomous Driving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DrivingForward: Feed-forward 3D Gaussian Splatting for Driving Scene Reconstruction from Flexible Surround-view Input
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Drop the Beat! Freestyler for Accompaniment Conditioned Rapping Voice Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DrugHash: Hashing Based Contrastive Learning for Virtual Screening
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DuMo: Dual Encoder Modulation Network for Precise Concept Erasure
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DuSSS: Dual Semantic Similarity-Supervised Vision-Language Model for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual Conditioned Motion Diffusion for Pose-Based Video Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual Information Purification for Lightweight SAR Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual Manifold Regularization Steered Robust Representation Learning for Point Cloud Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual-Channel Interactive Graph Transformer for Traffic Classification with Message-Aware Flow Representation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual-Level Precision Edges Guided Multi-View Stereo with Accurate Planarization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual-View Learning for Conversational Emotion Recognition Through Context and Emotion-Shift Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual-branch Graph Feature Learning for NLOS Imaging
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual-calibrated Co-training Framework for Personalized Federated Semi-Supervised Medical Image Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DualCP: Rehearsal-Free Domain-Incremental Learning via Dual-Level Concept Prototype
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DualDynamics: Synergizing Implicit and Explicit Methods for Robust Irregular Time Series Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DualGFL: Federated Learning with a Dual-Level Coalition-Auction Game
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DualNet: Robust Self-Supervised Stereo Matching with Pseudo-Label Supervision
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DualOpt: A Dual Divide-and-Optimize Algorithm for the Large-scale Traveling Salesman Problem
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dung’s Argumentation Framework: Unveiling the Expressive Power with Inconsistent Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DutyTTE: Deciphering Uncertainty in Origin-Destination Travel Time Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DynASyn: Multi-Subject Personalization Enabling Dynamic Action Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Adapter with Semantics Disentangling for Cross-lingual Cross-modal Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Clustering Convolutional Neural Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Contrastive Knowledge Distillation for Efficient Image Restoration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Entity-Masked Graph Diffusion Model for Histopathology Image Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Expansion Diffusion Learning for Lifelong Generative Modelling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Graph Learning with Static Relations for Credit Risk Assessment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Interactive Bimodal Hypergraph Networks for Emotion Recognition in Conversations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Multi-Interest Graph Neural Network for Session-Based Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Neighborhood Modeling via Node-Subgraph Contrastive Learning for Graph-Based Fraud Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Operator Optimization for Efficient Multi-Tenant LoRA Model Serving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Spectral Graph Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Syntactic Feature Filtering and Injecting Networks for Cross-lingual Dependency Parsing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Target Distribution Estimation for Source-Free Open-Set Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Uncertainty Estimation for Offline Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic-Width Speculative Beam Decoding for LLM Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- E4: Energy-Efficient DNN Inference for Edge Video Analytics via Early Exiting and DVFS
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EBBS: An Ensemble with Bi-Level Beam Search for Zero-Shot Machine Translation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EBS-CFL: Efficient and Byzantine-robust Secure Clustered Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EDENet: Echo Direction Encoding Network for Place Recognition Based on Ground Penetrating Radar
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EDGE: Unknown-aware Multi-label Learning by Energy Distribution Gap Expansion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EF2X Exists for Four Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EFSkip: A New Error Feedback with Linear Speedup for Compressed Federated Learning with Arbitrary Data Heterogeneity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EGSRAL:An Enhanced 3D Gaussian Splatting Based Renderer with Automated Labeling for Large-Scale Driving Scene
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ELDER: Enhancing Lifelong Model Editing with Mixture-of-LoRA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ELLA-V: Stable Neural Codec Language Modeling with Alignment-Guided Sequence Reordering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EMControl: Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models via Expectation-Maximization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EMHI: A Multimodal Egocentric Human Motion Dataset with HMD and Body-Worn IMUs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EMPLACE: Self-Supervised Urban Scene Change Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ENCODER: Entity Mining and Modification Relation Binding for Composed Image Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- END^2: Robust Dual-Decoder Watermarking Framework Against Non-Differentiable Distortions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EOV-Seg: Efficient Open-Vocabulary Panoptic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EPERM: An Evidence Path Enhanced Reasoning Model for Knowledge Graph Question and Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EPT: Efficient Prompt Tuning by Multi-Space Projection and Prompt Fusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ERF: A Benchmark Dataset for Robust Semantic Segmentation Under Extreme Rainfall Conditions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ERL-MPP: Evolutionary Reinforcement Learning with Multi-head Puzzle Perception for Solving Large-scale Jigsaw Puzzles of Eroded Gaps
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ESEG: Event-Based Segmentation Boosted by Explicit Edge-Semantic Guidance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ESPRESSO: An Effective Approach to Passage Retrieval for High-Quality Conversational Recommender Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EWMoE: An Effective Model for Global Weather Forecasting with Mixture-of-Experts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EXCGEC: A Benchmark for Edit-Wise Explainable Chinese Grammatical Error Correction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Each Fake News Is Fake in Its Own Way: An Attribution Multi-Granularity Benchmark for Multimodal Fake News Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Early Concept Drift Detection via Prediction Uncertainty
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EchoDiffusion: Waveform Conditioned Diffusion Models for Echo-Based Depth Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EchoMimic: Lifelike Audio-Driven Portrait Animations through Editable Landmark Conditions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Eco Search: A No-delay Best-First Search Algorithm for Program Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Edge Contrastive Learning: An Augmentation-Free Graph Contrastive Learning Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EditBoard: Towards a Comprehensive Evaluation Benchmark for Text-Based Video Editing Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Editing Memories Through Few Targeted Neurons
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Effective Diffusion Transformer Architecture for Image Super-Resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Effective and Efficient Representation Learning for Flight Trajectories
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Effects of Momentum in Implicit Bias of Gradient Flow for Diagonal Linear Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）