Conferences · eligible papers
AAAI
2021–2025 確定版
2024 · 2,331 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- BOK-VQA: Bilingual outside Knowledge-Based Visual Question Answering via Graph Representation Pretraining
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BVT-IMA: Binary Vision Transformer with Information-Modified Attention
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BaCon: Boosting Imbalanced Semi-supervised Learning via Balanced Feature-Level Contrastive Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Backdoor Adjustment via Group Adaptation for Debiased Coupon Recommendations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Backdoor Attacks via Machine Unlearning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Backpropagation Through Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Backward Responsibility in Transition Systems Using General Power Indices
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BadRL: Sparse Targeted Backdoor Attack against Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Balancing Humans and Machines: A Study on Integration Scale and Its Impact on Collaborative Performance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Barely Supervised Learning for Graph-Based Fraud Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Batch Normalization Is Blind to the First and Second Derivatives of the Loss
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bayesian Inference with Complex Knowledge Graph Evidence
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Behavioral Recognition of Skeletal Data Based on Targeted Dual Fusion Strategy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BeliefFlow: A Framework for Logic-Based Belief Diffusion via Iterated Belief Change
日本大学: 総合研究大学院大学
- Benchmarking Large Language Models in Retrieval-Augmented Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Benchmarking Large Language Models on Controllable Generation under Diversified Instructions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Better than Random: Reliable NLG Human Evaluation with Constrained Active Sampling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Attention: Breaking the Limits of Transformer Context Length with Recurrent Memory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Entities: A Large-Scale Multi-Modal Knowledge Graph with Triplet Fact Grounding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Expected Return: Accounting for Policy Reproducibility When Evaluating Reinforcement Learning Algorithms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Grounding: Extracting Fine-Grained Event Hierarchies across Modalities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Mimicking Under-Represented Emotions: Deep Data Augmentation with Emotional Subspace Constraints for EEG-Based Emotion Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond OOD State Actions: Supported Cross-Domain Offline Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Prototypes: Semantic Anchor Regularization for Better Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond TreeSHAP: Efficient Computation of Any-Order Shapley Interactions for Tree Ensembles
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond the Label Itself: Latent Labels Enhance Semi-supervised Point Cloud Panoptic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bi-ViT: Pushing the Limit of Vision Transformer Quantization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bi-directional Adapter for Multimodal Tracking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BiPFT: Binary Pre-trained Foundation Transformer with Low-Rank Estimation of Binarization Residual Polynomials
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bias-Conflict Sample Synthesis and Adversarial Removal Debias Strategy for Temporal Sentence Grounding in Video
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bidirectional Temporal Plan Graph: Enabling Switchable Passing Orders for More Efficient Multi-Agent Path Finding Plan Execution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Big Learning Expectation Maximization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bilateral Gradual Semantics for Weighted Argumentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Binding-Adaptive Diffusion Models for Structure-Based Drug Design
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Blind Face Restoration under Extreme Conditions: Leveraging 3D-2D Prior Fusion for Superior Structural and Texture Recovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Block Image Compressive Sensing with Local and Global Information Interaction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Block-Level Goal Recognition Design
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting Adversarial Transferability across Model Genus by Deformation-Constrained Warping
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting Few-Shot Learning via Attentive Feature Regularization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting Multiple Instance Learning Models for Whole Slide Image Classification: A Model-Agnostic Framework Based on Counterfactual Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting Neural Cognitive Diagnosis with Student’s Affective State Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting Residual Networks with Group Knowledge
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bootstrapping Cognitive Agents with a Large Language Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bootstrapping Large Language Models for Radiology Report Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Box2Poly: Memory-Efficient Polygon Prediction of Arbitrarily Shaped and Rotated Text
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging the Gap between 2D and 3D Visual Question Answering: A Fusion Approach for 3D VQA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging the Semantic Latent Space between Brain and Machine: Similarity Is All You Need
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Brush Your Text: Synthesize Any Scene Text on Images via Diffusion Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Building Minimal and Reusable Causal State Abstractions for Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Building Variable-Sized Models via Learngene Pool
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CAMEL: Capturing Metaphorical Alignment with Context Disentangling for Multimodal Emotion Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CAR-Transformer: Cross-Attention Reinforcement Transformer for Cross-Lingual Summarization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CARAT: Contrastive Feature Reconstruction and Aggregation for Multi-Modal Multi-Label Emotion Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CAVEN: An Embodied Conversational Agent for Efficient Audio-Visual Navigation in Noisy Environments
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CDPNet: Cross-Modal Dual Phases Network for Point Cloud Completion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CEDFlow: Latent Contour Enhancement for Dark Optical Flow Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CEGAR-Based Approach for Solving Combinatorial Optimization Modulo Quantified Linear Arithmetics Problems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CF-NeRF: Camera Parameter Free Neural Radiance Fields with Incremental Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CFEVER: A Chinese Fact Extraction and VERification Dataset
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CFR-ICL: Cascade-Forward Refinement with Iterative Click Loss for Interactive Image Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CGMGM: A Cross-Gaussian Mixture Generative Model for Few-Shot Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CGS-Mask: Making Time Series Predictions Intuitive for All
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CI-STHPAN: Pre-trained Attention Network for Stock Selection with Channel-Independent Spatio-Temporal Hypergraph
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CIDR: A Cooperative Integrated Dynamic Refining Method for Minimal Feature Removal Problem
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CK12: A Rounded K12 Knowledge Graph Based Benchmark for Chinese Holistic Cognition Evaluation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CL2CM: Improving Cross-Lingual Cross-Modal Retrieval via Cross-Lingual Knowledge Transfer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLIM: Contrastive Language-Image Mosaic for Region Representation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLIP-Gaze: Towards General Gaze Estimation via Visual-Linguistic Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLIP-Guided Federated Learning on Heterogeneity and Long-Tailed Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CMDA: Cross-Modal and Domain Adversarial Adaptation for LiDAR-Based 3D Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CMG-Net: Robust Normal Estimation for Point Clouds via Chamfer Normal Distance and Multi-Scale Geometry
日本大学: 関与なし（対象大学）
- COMBAT: Alternated Training for Effective Clean-Label Backdoor Attacks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- COMBHelper: A Neural Approach to Reduce Search Space for Graph Combinatorial Problems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- COMMA: Co-articulated Multi-Modal Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CONSIDER: Commonalities and Specialties Driven Multilingual Code Retrieval Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CORECODE: A Common Sense Annotated Dialogue Dataset with Benchmark Tasks for Chinese Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CPN: Complementary Proposal Network for Unconstrained Text Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CR-SAM: Curvature Regularized Sharpness-Aware Minimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CRA-PCN: Point Cloud Completion with Intra- and Inter-level Cross-Resolution Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CREAD: A Classification-Restoration Framework with Error Adaptive Discretization for Watch Time Prediction in Video Recommender Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CSL: Class-Agnostic Structure-Constrained Learning for Segmentation Including the Unseen
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CTO-SLAM: Contour Tracking for Object-Level Robust 4D SLAM
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CUDC: A Curiosity-Driven Unsupervised Data Collection Method with Adaptive Temporal Distances for Offline Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CUTS+: High-Dimensional Causal Discovery from Irregular Time-Series
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CaMIL: Causal Multiple Instance Learning for Whole Slide Image Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cached Transformers: Improving Transformers with Differentiable Memory Cachde
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Calibrated One Round Federated Learning with Bayesian Inference in the Predictive Space
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CamoDiffusion: Camouflaged Object Detection via Conditional Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can LLMs Fix Issues with Reasoning Models? Towards More Likely Models for AI Planning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can Large Language Models Serve as Rational Players in Game Theory? A Systematic Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can Large Language Models Understand Real-World Complex Instructions?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can You Rely on Synthetic Labellers in Preference-Based Reinforcement Learning? It’s Complicated
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CatFormer: Category-Level 6D Object Pose Estimation with Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Catalyst for Clustering-Based Unsupervised Object Re-identification: Feature Calibration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Catch-Up Mix: Catch-Up Class for Struggling Filters in CNN
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CatmullRom Splines-Based Regression for Image Forgery Localization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causal Adversarial Perturbations for Individual Fairness and Robustness in Heterogeneous Data Spaces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causal Discovery from Poisson Branching Structural Causal Model Using High-Order Cumulant with Path Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causal Representation Learning via Counterfactual Intervention
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causal Strategic Learning with Competitive Selection
日本大学: 関与なし（対象大学）