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AAAI
2021–2025 確定版
2024 · 2,331 papers
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- RedCore: Relative Advantage Aware Cross-Modal Representation Learning for Missing Modalities with Imbalanced Missing Rates
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Redefining ABA+ Semantics via Abstract Set-to-Set Attacks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reducing Spatial Fitting Error in Distillation of Denoising Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Referred by Multi-Modality: A Unified Temporal Transformer for Video Object Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Refined Characterizations of Approval-Based Committee Scoring Rules
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Refining Latent Homophilic Structures over Heterophilic Graphs for Robust Graph Convolution Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Region-Aware Exposure Consistency Network for Mixed Exposure Correction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Region-Disentangled Diffusion Model for High-Fidelity PPG-to-ECG Translation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Regret Analysis of Policy Gradient Algorithm for Infinite Horizon Average Reward Markov Decision Processes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Regret Analysis of Repeated Delegated Choice
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Regroup Median Loss for Combating Label Noise
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Regulating AI: Applying Insights from Behavioural Economics and Psychology to the Application of Article 5 of the EU AI Act
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Regulating Intermediate 3D Features for Vision-Centric Autonomous Driving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reinforced Adaptive Knowledge Learning for Multimodal Fake News Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reinforcement Learning and Data-Generation for Syntax-Guided Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reinforcement Learning as a Parsimonious Alternative to Prediction Cascades: A Case Study on Image Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Relational Distant Supervision for Image Captioning without Image-Text Pairs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Relational Programming with Foundational Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Relative Policy-Transition Optimization for Fast Policy Transfer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Relax Image-Specific Prompt Requirement in SAM: A Single Generic Prompt for Segmenting Camouflaged Objects
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Relaxed Stationary Distribution Correction Estimation for Improved Offline Policy Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Relevant Intrinsic Feature Enhancement Network for Few-Shot Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reliable Conflictive Multi-View Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reliable Data Generation and Selection for Low-Resource Relation Extraction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Relightable and Animatable Neural Avatars from Videos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Removing Interference and Recovering Content Imaginatively for Visible Watermark Removal
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Repeated Fair Allocation of Indivisible Items
日本大学: 東京大学
- Reproduce, Replicate, Reevaluate. The Long but Safe Way to Extend Machine Learning Methods
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ResDiff: Combining CNN and Diffusion Model for Image Super-resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ResMatch: Residual Attention Learning for Feature Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Residual Hyperbolic Graph Convolution Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Resisting Backdoor Attacks in Federated Learning via Bidirectional Elections and Individual Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Resource Democratization: Is Compute the Binding Constraint on AI Research?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Resource Efficient Deep Learning Hardware Watermarks with Signature Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Responding to the Call: Exploring Automatic Music Composition Using a Knowledge-Enhanced Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Response Enhanced Semi-supervised Dialogue Query Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Responsibility in Extensive Form Games
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Restoring Speaking Lips from Occlusion for Audio-Visual Speech Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Causal Relationships Learning in Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Dimensional Rationale in Graph Contrastive Learning from Causal Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Graph Masked Autoencoders through Alignment and Uniformity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Mesh Watermark: Towards Highly Robust and Adaptable Deep 3D Mesh Watermarking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Multi-Scale Representations in Deep Deraining Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Peculiar Images by Diffusion Models: Revealing Local Minima’s Role
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Propagation for Unsupervised Graph Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Reverse Distillation for Multi-Modal Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Robustness of Model Attributions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Two-Stage Referring Expression Comprehension: A Novel Grounding and Segmentation Method Modulated by Point
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking the Paradigm of Content Constraints in Unpaired Image-to-Image Translation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RetouchFormer: Semi-supervised High-Quality Face Retouching Transformer with Prior-Based Selective Self-Attention
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Retrieval-Augmented Primitive Representations for Compositional Zero-Shot Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RetroOOD: Understanding Out-of-Distribution Generalization in Retrosynthesis Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revealing the Proximate Long-Tail Distribution in Compositional Zero-Shot Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reverse Multi-Choice Dialogue Commonsense Inference with Graph-of-Thought
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Review-Enhanced Hierarchical Contrastive Learning for Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reviewing the Forgotten Classes for Domain Adaptation of Black-Box Predictors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Disentanglement in Downstream Tasks: A Study on Its Necessity for Abstract Visual Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Document-Level Relation Extraction with Context-Guided Link Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Gradient Pruning: A Dual Realization for Defending against Gradient Attacks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Graph-Based Fraud Detection in Sight of Heterophily and Spectrum
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Open-Set Panoptic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reward Penalties on Augmented States for Solving Richly Constrained RL Effectively
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RewriteLM: An Instruction-Tuned Large Language Model for Text Rewriting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Risk-Conditioned Reinforcement Learning: A Generalized Approach for Adapting to Varying Risk Measures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RoPDA: Robust Prompt-Based Data Augmentation for Low-Resource Named Entity Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust 3D Tracking with Quality-Aware Shape Completion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust Beamforming for Downlink Multi-Cell Systems: A Bilevel Optimization Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust Blind Text Image Deblurring via Maximum Consensus Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust Communicative Multi-Agent Reinforcement Learning with Active Defense
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust Distributed Gradient Aggregation Using Projections onto Gradient Manifolds
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust Evaluation Measures for Evaluating Social Biases in Masked Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust Few-Shot Named Entity Recognition with Boundary Discrimination and Correlation Purification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust Loss Functions for Training Decision Trees with Noisy Labels
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust Node Classification on Graph Data with Graph and Label Noise
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust Nonparametric Regression under Poisoning Attack
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust Policy Learning via Offline Skill Diffusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust Test-Time Adaptation for Zero-Shot Prompt Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust Visual Imitation Learning with Inverse Dynamics Representations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust Visual Recognition with Class-Imbalanced Open-World Noisy Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robustly Improving Bandit Algorithms with Confounded and Selection Biased Offline Data: A Causal Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robustly Train Normalizing Flows via KL Divergence Regularization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robustness Verification of Deep Reinforcement Learning Based Control Systems Using Reward Martingales
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robustness-Guided Image Synthesis for Data-Free Quantization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Roll with the Punches: Expansion and Shrinkage of Soft Label Selection for Semi-supervised Fine-Grained Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rolling-Unet: Revitalizing MLP’s Ability to Efficiently Extract Long-Distance Dependencies for Medical Image Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Root Cause Analysis in Microservice Using Neural Granger Causal Discovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Root Cause Explanation of Outliers under Noisy Mechanisms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Runtime Analysis of the (μ + 1) GA: Provable Speed-Ups from Strong Drift towards Diverse Populations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Runtime Analysis of the SMS-EMOA for Many-Objective Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Runtime vs. Extracted Proof Size: An Exponential Gap for CDCL on QBFs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- S2CycleDiff: Spatial-Spectral-Bilateral Cycle-Diffusion Framework for Hyperspectral Image Super-resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- S2WAT: Image Style Transfer via Hierarchical Vision Transformer Using Strips Window Attention
日本大学: 関与なし（対象大学）
- S3A: Towards Realistic Zero-Shot Classification via Self Structural Semantic Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SALSA: Semantically-Aware Latent Space Autoencoder
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAM-PARSER: Fine-Tuning SAM Efficiently by Parameter Space Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAME: Sample Reconstruction against Model Extraction Attacks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAMFlow: Eliminating Any Fragmentation in Optical Flow with Segment Anything Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAT-Based Algorithms for Regular Graph Pattern Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAT-Based Techniques for Lexicographically Smallest Finite Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAT-Based Tree Decomposition with Iterative Cascading Policy Selection
日本大学: 関与なし（対象大学）