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AAAI
2021–2025 確定版
2023 · 1,578 papers
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- Characterizing Structural Hardness of Logic Programs: What Makes Cycles and Reachability Hard for Treewidth?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Circuit Minimization with QBF-Based Exact Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Class Fairness in Online Matching
日本大学: 東京大学
- Class Overwhelms: Mutual Conditional Blended-Target Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Class-Independent Regularization for Learning with Noisy Labels
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ClassFormer: Exploring Class-Aware Dependency with Transformer for Medical Image Segmentation
日本大学: 立命館大学
- Cluster-Guided Contrastive Graph Clustering Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Clustering What Matters: Optimal Approximation for Clustering with Outliers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Co-imitation: Learning Design and Behaviour by Imitation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoMAE: Single Model Hybrid Pre-training on Small-Scale RGB-D Datasets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoP: Factual Inconsistency Detection by Controlling the Preference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Coarse2Fine: Local Consistency Aware Re-prediction for Weakly Supervised Object Localization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Code-Aware Cross-Program Transfer Hyperparameter Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cogito Ergo Summ: Abstractive Summarization of Biomedical Papers via Semantic Parsing Graphs and Consistency Rewards
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Collective Intelligence in Human-AI Teams: A Bayesian Theory of Mind Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Collusion-Proof and Sybil-Proof Reward Mechanisms for Query Incentive Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Combating Mode Collapse via Offline Manifold Entropy Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Combating Unknown Bias with Effective Bias-Conflicting Scoring and Gradient Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Combinatorial Causal Bandits
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Combinatorial Civic Crowdfunding with Budgeted Agents: Welfare Optimality at Equilibrium and Optimal Deviation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Combining Adversaries with Anti-adversaries in Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Combining Slow and Fast: Complementary Filtering for Dynamics Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Commitment Games with Conditional Information Disclosure
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Common Knowledge of Abstract Groups
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Communication-Efficient Collaborative Best Arm Identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Compact Transformer Tracker with Correlative Masked Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Competition or Cooperation? Exploring Unlabeled Data via Challenging Minimax Game for Semi-supervised Relation Extraction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Competition, Alignment, and Equilibria in Digital Marketplaces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Complement Sparsification: Low-Overhead Model Pruning for Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Complex Dynamic Neurons Improved Spiking Transformer Network for Efficient Automatic Speech Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Complexity of Probabilistic Inference in Random Dichotomous Hedonic Games
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Complexity of Reasoning with Cardinality Minimality Conditions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Complexity of Safety and coSafety Fragments of Linear Temporal Logic
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Compositional Prototypical Networks for Few-Shot Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Compressed Decentralized Learning of Conditional Mean Embedding Operators in Reproducing Kernel Hilbert Spaces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Compressed Heterogeneous Graph for Abstractive Multi-Document Summarization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Compressing Transformers: Features Are Low-Rank, but Weights Are Not!
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Computably Continuous Reinforcement-Learning Objectives Are PAC-Learnable
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Computing Divergences between Discrete Decomposable Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ConTextual Masked Auto-Encoder for Dense Passage Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Conceptual Reinforcement Learning for Language-Conditioned Tasks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Concurrent Multi-Label Prediction in Event Streams
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Conditional Diffusion Based on Discrete Graph Structures for Molecular Graph Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Conditional Syntax Splitting for Non-monotonic Inference Operators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Confidence-Aware Training of Smoothed Classifiers for Certified Robustness
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Consensus Learning for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Constrained Market Share Maximization by Signal-Guided Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Constrained Submodular Optimization for Vaccine Design
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Constraint Optimization over Semirings
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Context-Aware Safe Medication Recommendations with Molecular Graph and DDI Graph Embedding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Context-Aware Transformer for 3D Point Cloud Automatic Annotation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Continual Graph Convolutional Network for Text Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Continual Learning with Scaled Gradient Projection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Continual Variational Autoencoder via Continual Generative Knowledge Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Continuous Mixtures of Tractable Probabilistic Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Continuous Trajectory Generation Based on Two-Stage GAN
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ContraFeat: Contrasting Deep Features for Semantic Discovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Contrastive Attention Networks for Attribution of Early Modern Print
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Contrastive Classification and Representation Learning with Probabilistic Interpretation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Contrastive Identity-Aware Learning for Multi-Agent Value Decomposition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Contrastive Learning Reduces Hallucination in Conversations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Contrastive Learning with the Feature Reconstruction Amplifier
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Contrastive Masked Autoencoders for Self-Supervised Video Hashing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Contrastive Multi-Task Dense Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Contrastive Open Set Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Contrastive Pre-training with Adversarial Perturbations for Check-In Sequence Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Contrastive Predictive Autoencoders for Dynamic Point Cloud Self-Supervised Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Controllable Image Captioning via Prompting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Controlling Class Layout for Deep Ordinal Classification via Constrained Proxies Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ConvMatch: Rethinking Network Design for Two-View Correspondence Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ConvNTM: Conversational Neural Topic Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Converge to the Truth: Factual Error Correction via Iterative Constrained Editing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoopInit: Initializing Generative Adversarial Networks via Cooperative Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cooperative and Adversarial Learning: Co-enhancing Discriminability and Transferability in Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoordFill: Efficient High-Resolution Image Inpainting via Parameterized Coordinate Querying
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Coordinate Descent Methods for DC Minimization: Optimality Conditions and Global Convergence
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Copyright-Certified Distillation Dataset: Distilling One Million Coins into One Bitcoin with Your Private Key
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Correct for Whom? Subjectivity and the Evaluation of Personalized Image Aesthetics Assessment Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Correlation Loss: Enforcing Correlation between Classification and Localization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Correspondence-Free Domain Alignment for Unsupervised Cross-Domain Image Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Corruption-Tolerant Algorithms for Generalized Linear Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Counterfactual Dynamics Forecasting – a New Setting of Quantitative Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Counterfactual Learning with General Data-Generating Policies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Coupling Artificial Neurons in BERT and Biological Neurons in the Human Brain
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Covariate-Shift Generalization via Random Sample Weighting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CowClip: Reducing CTR Prediction Model Training Time from 12 Hours to 10 Minutes on 1 GPU
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Crafting Monocular Cues and Velocity Guidance for Self-Supervised Multi-Frame Depth Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cross-Category Highlight Detection via Feature Decomposition and Modality Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cross-Domain Adaptative Learning for Online Advertisement Customer Lifetime Value Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cross-Domain Few-Shot Graph Classification with a Reinforced Task Coordinator
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cross-Domain Graph Anomaly Detection via Anomaly-Aware Contrastive Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cross-Modal Contrastive Learning for Domain Adaptation in 3D Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cross-Modal Distillation for Speaker Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cross-Modal Label Contrastive Learning for Unsupervised Audio-Visual Event Localization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cross-Modality Earth Mover’s Distance for Visible Thermal Person Re-identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cross-Modality Person Re-identification with Memory-Based Contrastive Embedding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cross-View Geo-Localization via Learning Disentangled Geometric Layout Correspondence
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Crowd-Level Abnormal Behavior Detection via Multi-Scale Motion Consistency Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CrysGNN: Distilling Pre-trained Knowledge to Enhance Property Prediction for Crystalline Materials
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Curriculum Multi-Negative Augmentation for Debiased Video Grounding
日本大学: 関与なし（対象大学）