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AAAI
2021–2025 確定版
2023 · 1,578 papers
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- Post-hoc Uncertainty Learning Using a Dirichlet Meta-Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Posterior Coreset Construction with Kernelized Stein Discrepancy for Model-Based Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Practical Cross-System Shilling Attacks with Limited Access to Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Practical Markov Boundary Learning without Strong Assumptions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Practical Parallel Algorithms for Submodular Maximization Subject to a Knapsack Constraint with Nearly Optimal Adaptivity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Predicate Invention for Bilevel Planning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Predict+Optimize for Packing and Covering LPs with Unknown Parameters in Constraints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Predicting Temporal Sets with Simplified Fully Connected Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Predictive Exit: Prediction of Fine-Grained Early Exits for Computation- and Energy-Efficient Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Predictive Multiplicity in Probabilistic Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Preference-Controlled Multi-Objective Reinforcement Learning for Conditional Text Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Preserve Context Information for Extract-Generate Long-Input Summarization Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Preserving Structural Consistency in Arbitrary Artist and Artwork Style Transfer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PrimeNet: Pre-training for Irregular Multivariate Time Series
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Principled Data-Driven Decision Support for Cyber-Forensic Investigations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Principled and Efficient Motif Finding for Structure Learning of Lifted Graphical Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Priori Anchor Labels Supervised Scalable Multi-View Bipartite Graph Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Privacy Attacks on Schedule-Driven Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ProKD: An Unsupervised Prototypical Knowledge Distillation Network for Zero-Resource Cross-Lingual Named Entity Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Probabilistic Generalization of Backdoor Trees with Application to SAT
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Probabilities of Potential Outcome Types in Experimental Studies: Identification and Estimation Based on Proxy Covariate Information
日本大学: 横浜国立大学
- Probability Guided Loss for Long-Tailed Multi-Label Image Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Probably Approximate Shapley Fairness with Applications in Machine Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Progress and Limitations of Deep Networks to Recognize Objects in Unusual Poses
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Progressive Bayesian Inference for Scribble-Supervised Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Progressive Deep Multi-View Comprehensive Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Progressive Few-Shot Adaptation of Generative Model with Align-Free Spatial Correlation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Progressive Multi-View Human Mesh Recovery with Self-Supervision
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Progressive Neighborhood Aggregation for Semantic Segmentation Refinement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prompt-Augmented Linear Probing: Scaling beyond the Limit of Few-Shot In-Context Learners
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prompting Neural Machine Translation with Translation Memories
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Properties of Position Matrices and Their Elections
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Proportional Decisions in Perpetual Voting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Proportionality in Approval-Based Participatory Budgeting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prototypical Fine-Tuning: Towards Robust Performance under Varying Data Sizes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prototypical Partial Optimal Transport for Universal Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Provable Detection of Propagating Sampling Bias in Prediction Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Provable Pathways: Learning Multiple Tasks over Multiple Paths
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Provably Efficient Causal Model-Based Reinforcement Learning for Systematic Generalization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Provably Efficient Primal-Dual Reinforcement Learning for CMDPs with Non-stationary Objectives and Constraints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Proximal Stochastic Recursive Momentum Methods for Nonconvex Composite Decentralized Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ProxyBO: Accelerating Neural Architecture Search via Bayesian Optimization with Zero-Cost Proxies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pseudo Label-Guided Model Inversion Attack via Conditional Generative Adversarial Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Purifier: Defending Data Inference Attacks via Transforming Confidence Scores
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Q-functionals for Value-Based Continuous Control
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Quality-Aware Self-Training on Differentiable Synthesis of Rare Relational Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Quantized Feature Distillation for Network Quantization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Quantum Multi-Agent Meta Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Quantum Multi-Armed Bandits and Stochastic Linear Bandits Enjoy Logarithmic Regrets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Quantum-Inspired Representation for Long-Tail Senses of Word Sense Disambiguation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Query Your Model with Definitions in FrameNet: An Effective Method for Frame Semantic Role Labeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Query-Aware Quantization for Maximum Inner Product Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Question Decomposition Tree for Answering Complex Questions over Knowledge Bases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RADIANT: Radar-Image Association Network for 3D Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RAFaRe: Learning Robust and Accurate Non-parametric 3D Face Reconstruction from Pseudo 2D&3D Pairs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- READ: Large-Scale Neural Scene Rendering for Autonomous Driving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- REMIT: Reinforced Multi-Interest Transfer for Cross-Domain Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RESDSQL: Decoupling Schema Linking and Skeleton Parsing for Text-to-SQL
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RETRACTED: McOmet: Multimodal Fusion Transformer for Physical Audiovisual Commonsense Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RGBD1K: A Large-Scale Dataset and Benchmark for RGB-D Object Tracking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RINK: Reader-Inherited Evidence Reranker for Table-and-Text Open Domain Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RLEKF: An Optimizer for Deep Potential with Ab Initio Accuracy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RLogist: Fast Observation Strategy on Whole-Slide Images with Deep Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ROIFormer: Semantic-Aware Region of Interest Transformer for Efficient Self-Supervised Monocular Depth Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RPA: Reasoning Path Augmentation in Iterative Retrieving for Multi-Hop QA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RSPT: Reconstruct Surroundings and Predict Trajectory for Generalizable Active Object Tracking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RWEN-TTS: Relation-Aware Word Encoding Network for Natural Text-to-Speech Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Random Walk Conformer: Learning Graph Representation from Long and Short Range
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rank Aggregation Using Scoring Rules
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RankDNN: Learning to Rank for Few-Shot Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rawlsian Fairness in Online Bipartite Matching: Two-Sided, Group, and Individual
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ReGANIE: Rectifying GAN Inversion Errors for Accurate Real Image Editing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RePreM: Representation Pre-training with Masked Model for Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reachability Games Modulo Theories with a Bounded Safety Player
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reactive Synthesis of Dominant Strategies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Real or Fake Text?: Investigating Human Ability to Detect Boundaries between Human-Written and Machine-Generated Text
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Real-World Deep Local Motion Deblurring
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reconstructing an Epidemic Outbreak Using Steiner Connectivity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Recovering the Graph Underlying Networked Dynamical Systems under Partial Observability: A Deep Learning Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Recurrent Structure Attention Guidance for Depth Super-resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reducing ANN-SNN Conversion Error through Residual Membrane Potential
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reducing Domain Gap in Frequency and Spatial Domain for Cross-Modality Domain Adaptation on Medical Image Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reducing Sentiment Bias in Pre-trained Sentiment Classification via Adaptive Gumbel Attack
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Referring Expression Comprehension Using Language Adaptive Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Refined Semantic Enhancement towards Frequency Diffusion for Video Captioning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reinforced Approximate Exploratory Data Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reinforcement Causal Structure Learning on Order Graph
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reinforcement Learning for Branch-and-Bound Optimisation Using Retrospective Trajectories
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reject Decoding via Language-Vision Models for Text-to-Image Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Relation-Aware Language-Graph Transformer for Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Relational Program Synthesis with Numerical Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reliable Robustness Evaluation via Automatically Constructed Attack Ensembles
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RenewNAT: Renewing Potential Translation for Non-autoregressive Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Repair Is Nearly Generation: Multilingual Program Repair with LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rephrasing the Reference for Non-autoregressive Machine Translation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Representation Learning by Detecting Incorrect Location Embeddings
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Representation with Incomplete Votes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Resilient Binary Neural Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Resolving Task Confusion in Dynamic Expansion Architectures for Class Incremental Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Resource Sharing through Multi-Round Matchings
日本大学: 関与なし（対象大学）