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AAAI
2021–2025 確定版
2023 · 1,578 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- Mean-Shifted Contrastive Loss for Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mediated Cheap Talk Design
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Memorization Weights for Instance Reweighting in Adversarial Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Memory-Aided Contrastive Consensus Learning for Co-salient Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Memory-Augmented Theory of Mind Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Memory-Oriented Structural Pruning for Efficient Image Restoration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Meta-Auxiliary Learning for Adaptive Human Pose Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Meta-Learning for Simple Regret Minimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Meta-Reinforcement Learning Based on Self-Supervised Task Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Meta-Sketch: A Neural Data Structure for Estimating Item Frequencies of Data Streams
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MetaTPTrans: A Meta Learning Approach for Multilingual Code Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MetaZSCIL: A Meta-Learning Approach for Generalized Zero-Shot Class Incremental Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Metric Multi-View Graph Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Metric Nearness Made Practical
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Metric Residual Network for Sample Efficient Goal-Conditioned Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MicroAST: Towards Super-fast Ultra-Resolution Arbitrary Style Transfer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Min-Max Submodular Ranking for Multiple Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mind the Gap: Polishing Pseudo Labels for Accurate Semi-supervised Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Minimax AUC Fairness: Efficient Algorithm with Provable Convergence
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mining and Applying Composition Knowledge of Dance Moves for Style-Concentrated Dance Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Minority-Oriented Vicinity Expansion with Attentive Aggregation for Video Long-Tailed Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Adversarial Norm Training with Moral Axioms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Artifacts in Real-World Video Super-resolution Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Negative Style Transfer in Hybrid Dialogue System
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mixed-Variable Black-Box Optimisation Using Value Proposal Trees
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mixture Manifold Networks: A Computationally Efficient Baseline for Inverse Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mixture Uniform Distribution Modeling and Asymmetric Mix Distillation for Class Incremental Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MoEC: Mixture of Expert Clusters
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MobileTL: On-Device Transfer Learning with Inverted Residual Blocks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Model-Based Offline Reinforcement Learning with Local Misspecification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Model-Based Reinforcement Learning with Multinomial Logistic Function Approximation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Model-Checking for Ability-Based Logics with Constrained Plans
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Modeling Human Trust and Reliance in AI-Assisted Decision Making: A Markovian Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Models as Agents: Optimizing Multi-Step Predictions of Interactive Local Models in Model-Based Multi-Agent Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Molformer: Motif-Based Transformer on 3D Heterogeneous Molecular Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Monitoring Arithmetic Temporal Properties on Finite Traces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Moral Machine or Tyranny of the Majority?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Moving-Landmark Assisted Distributed Learning Based Decentralized Cooperative Localization (DL-DCL) with Fault Tolerance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MulGT: Multi-Task Graph-Transformer with Task-Aware Knowledge Injection and Domain Knowledge-Driven Pooling for Whole Slide Image Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Action Dialog Policy Learning from Logged User Feedback
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Aspect Explainable Inductive Relation Prediction by Sentence Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Classifier Adversarial Optimization for Active Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Domain Generalized Graph Meta Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Label Few-Shot ICD Coding as Autoregressive Generation with Prompt
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Level Compositional Reasoning for Interactive Instruction Following
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Level Confidence Learning for Trustworthy Multimodal Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Level Wavelet Mapping Correlation for Statistical Dependence Measurement: Methodology and Performance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Mask Label Mapping for Prompt-Based Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Modal Knowledge Hypergraph for Diverse Image Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Modality Deep Network for Extreme Learned Image Compression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Relational Contrastive Learning Graph Neural Network for Drug-Drug Interaction Event Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Resolution Monocular Depth Map Fusion by Self-Supervised Gradient-Based Composition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Scale Control Signal-Aware Transformer for Motion Synthesis without Phase
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Source Survival Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Stage Facility Location Problems with Transient Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Stream Representation Learning for Pedestrian Trajectory Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Unit Auctions for Allocating Chance-Constrained Resources
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-View Domain Adaptive Object Detection on Camera Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-View MOOC Quality Evaluation via Information-Aware Graph Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MultiAct: Long-Term 3D Human Motion Generation from Multiple Action Labels
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MultiSpider: Towards Benchmarking Multilingual Text-to-SQL Semantic Parsing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multiagent MST Cover: Pleasing All Optimally via a Simple Voting Rule
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multiple Robust Learning for Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multiplex Graph Representation Learning via Common and Private Information Mining
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multispectral Invisible Coating: Laminated Visible-Thermal Physical Attack against Multispectral Object Detectors Using Transparent Low-E Films
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multiwinner Voting with Possibly Unavailable Candidates
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mutual-Enhanced Incongruity Learning Network for Multi-Modal Sarcasm Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mx2M: Masked Cross-Modality Modeling in Domain Adaptation for 3D Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NAS-LID: Efficient Neural Architecture Search with Local Intrinsic Dimension
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NHITS: Neural Hierarchical Interpolation for Time Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NLIP: Noise-Robust Language-Image Pre-training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NQE: N-ary Query Embedding for Complex Query Answering over Hyper-Relational Knowledge Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NeAF: Learning Neural Angle Fields for Point Normal Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Nearest-Neighbor Sampling Based Conditional Independence Testing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neighbor Contrastive Learning on Learnable Graph Augmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neighborhood-Regularized Self-Training for Learning with Few Labels
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Nested Named Entity Recognition as Building Local Hypergraphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Networked Anti-coordination Games Meet Graphical Dynamical Systems: Equilibria and Convergence
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Networked Restless Bandits with Positive Externalities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Architecture Search for Wide Spectrum Adversarial Robustness
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Diffeomorphic Non-uniform B-spline Flows
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Dynamic Focused Topic Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Integro-Differential Equations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Representations Reveal Distinct Modes of Class Fitting in Residual Convolutional Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Spline Search for Quantile Probabilistic Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural TSP Solver with Progressive Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neurosymbolic Reasoning and Learning with Restricted Boltzmann Machines
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Next POI Recommendation with Dynamic Graph and Explicit Dependency
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Non-IID Transfer Learning on Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Non-reversible Parallel Tempering for Deep Posterior Approximation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Non-stationary Risk-Sensitive Reinforcement Learning: Near-Optimal Dynamic Regret, Adaptive Detection, and Separation Design
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Normalizing Flow Ensembles for Rich Aleatoric and Epistemic Uncertainty Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Not All Neighbors Matter: Point Distribution-Aware Pruning for 3D Point Cloud
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Novel Motion Patterns Matter for Practical Skeleton-Based Action Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Novel Ordering-Based Approaches for Causal Structure Learning in the Presence of Unobserved Variables
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Now We’re Talking: Better Deliberation Groups through Submodular Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NuWLS: Improving Local Search for (Weighted) Partial MaxSAT by New Weighting Techniques
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ODE-RSSM: Learning Stochastic Recurrent State Space Model from Irregularly Sampled Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- OMPQ: Orthogonal Mixed Precision Quantization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- OPT-GAN: A Broad-Spectrum Global Optimizer for Black-Box Problems by Learning Distribution
日本大学: 関与なし（対象大学）