Conferences · eligible papers
AAAI
2021–2025 確定版
2022 · 1,319 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- When Facial Expression Recognition Meets Few-Shot Learning: A Joint and Alternate Learning Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- When Shift Operation Meets Vision Transformer: An Extremely Simple Alternative to Attention Mechanism
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Why Fair Labels Can Yield Unfair Predictions: Graphical Conditions for Introduced Unfairness
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Width & Depth Pruning for Vision Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- With False Friends Like These, Who Can Notice Mistakes?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Word Level Robustness Enhancement: Fight Perturbation with Perturbation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Worst-Case Voting When the Stakes Are High
日本大学: 関与なし（対象大学）
- XLM-K: Improving Cross-Lingual Language Model Pre-training with Multilingual Knowledge
日本大学: 関与なし（対象大学）
- You Only Infer Once: Cross-Modal Meta-Transfer for Referring Video Object Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ZINB-Based Graph Embedding Autoencoder for Single-Cell RNA-Seq Interpretations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Zero Stability Well Predicts Performance of Convolutional Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Zero-Shot Audio Source Separation through Query-Based Learning from Weakly-Labeled Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Zero-Shot Commonsense Question Answering with Cloze Translation and Consistency Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Zero-Shot Cross-Lingual Machine Reading Comprehension via Inter-sentence Dependency Graph
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Zero-Shot Out-of-Distribution Detection Based on the Pre-trained Model CLIP
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Zeroth-Order Optimization for Composite Problems with Functional Constraints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- fGOT: Graph Distances Based on Filters and Optimal Transport
日本大学: 関与なし（対象大学）
- iDECODe: In-Distribution Equivariance for Conformal Out-of-Distribution Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- “I Don’t Think So”: Summarizing Policy Disagreements for Agent Comparison
日本大学: 関与なし（対象大学）