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2021–2025 確定版
2021 · 1,654 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- Fake it Till You Make it: Self-Supervised Semantic Shifts for Monolingual Word Embedding Tasks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Multi-view Discrete Clustering with Anchor Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast PCA in 1-D Wasserstein Spaces via B-splines Representation and Metric Projection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Training of Provably Robust Neural Networks by SingleProp
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast and Compact Bilinear Pooling by Shifted Random Maclaurin
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast and Scalable Adversarial Training of Kernel SVM via Doubly Stochastic Gradients
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Faster Depth-Adaptive Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Faster Game Solving via Predictive Blackwell Approachability: Connecting Regret Matching and Mirror Descent
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Faster Stackelberg Planning via Symbolic Search and Information Sharing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Faster and Better Simple Temporal Problems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedRec++: Lossless Federated Recommendation with Explicit Feedback
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated Block Coordinate Descent Scheme for Learning Global and Personalized Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated Multi-Armed Bandits
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Few-Shot Class-Incremental Learning via Relation Knowledge Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Few-Shot Lifelong Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Few-Shot One-Class Classification via Meta-Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Few-shot Font Generation with Localized Style Representations and Factorization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Few-shot Learning for Multi-label Intent Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Filling the Gap of Utterance-aware and Speaker-aware Representation for Multi-turn Dialogue
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Finding Diverse Trees, Paths, and More
- Finding Sparse Structures for Domain Specific Neural Machine Translation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Finding and Certifying (Near-)Optimal Strategies in Black-Box Extensive-Form Games
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fine-grained Generalization Analysis of Vector-Valued Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fitting the Search Space of Weight-sharing NAS with Graph Convolutional Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Flexible Non-Autoregressive Extractive Summarization with Threshold: How to Extract a Non-Fixed Number of Summary Sentences
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Flow-based Generative Models for Learning Manifold to Manifold Mappings
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Focused Inference and System P
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FontRL: Chinese Font Synthesis via Deep Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fooling Thermal Infrared Pedestrian Detectors in Real World Using Small Bulbs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Foresee then Evaluate: Decomposing Value Estimation with Latent Future Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Forming Better Stable Solutions in Group Formation Games Inspired by Internet Exchange Points (IXPs)
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FracBits: Mixed Precision Quantization via Fractional Bit-Widths
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fractal Autoencoders for Feature Selection
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- Frequency Consistent Adaptation for Real World Super Resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Frivolous Units: Wider Networks Are Not Really That Wide
日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Behavioral Theories to Econometrics: Inferring Preferences of Human Agents from Data on Repeated Interactions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Label Smoothing to Label Relaxation
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- Frugal Optimization for Cost-related Hyperparameters
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fully Exploiting Cascade Graphs for Real-time Forwarding Prediction
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- Fully-Connected Tensor Network Decomposition and Its Application to Higher-Order Tensor Completion
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- Future-Guided Incremental Transformer for Simultaneous Translation
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- GAN Ensemble for Anomaly Detection
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- GATE: Graph Attention Transformer Encoder for Cross-lingual Relation and Event Extraction
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- GDPNet: Refining Latent Multi-View Graph for Relation Extraction
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- GENSYNTH: Synthesizing Datalog Programs without Language Bias
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- GIF Thumbnails: Attract More Clicks to Your Videos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GLIB: Efficient Exploration for Relational Model-Based Reinforcement Learning via Goal-Literal Babbling
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- GLISTER: Generalization based Data Subset Selection for Efficient and Robust Learning
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- GO Hessian for Expectation-Based Objectives
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- GRASP: Generic Framework for Health Status Representation Learning Based on Incorporating Knowledge from Similar Patients
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- GSNet: Learning Spatial-Temporal Correlations from Geographical and Semantic Aspects for Traffic Accident Risk Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GTA: Graph Truncated Attention for Retrosynthesis
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- Gaining Insight into SARS-CoV-2 Infection and COVID-19 Severity Using Self-supervised Edge Features and Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Game of Gradients: Mitigating Irrelevant Clients in Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gated Linear Networks
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- Gaussian Process Priors for View-Aware Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GaussianPath:A Bayesian Multi-Hop Reasoning Framework for Knowledge Graph Reasoning
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- Gene Regulatory Network Inference as Relaxed Graph Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gene Regulatory Network Inference using 3D Convolutional Neural Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- General Policies, Representations, and Planning Width
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalising without Forgetting for Lifelong Person Re-Identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalizable Representation Learning for Mixture Domain Face Anti-Spoofing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalization in Portfolio-Based Algorithm Selection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalize a Small Pre-trained Model to Arbitrarily Large TSP Instances
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalized Adversarially Learned Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalized Relation Learning with Semantic Correlation Awareness for Link Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalized Zero-Shot Learning via Disentangled Representation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generate Your Counterfactuals: Towards Controlled Counterfactual Generation for Text
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generating CCG Categories
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- Generating Diversified Comments via Reader-Aware Topic Modeling and Saliency Detection
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- Generating Natural Language Attacks in a Hard Label Black Box Setting
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- Generative Partial Visual-Tactile Fused Object Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generative Semi-supervised Learning for Multivariate Time Series Imputation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Geodesic-HOF: 3D Reconstruction Without Cutting Corners
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GoT: a Growing Tree Model for Clustering Ensemble
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Goal Blending for Responsive Shared Autonomy in a Navigating Vehicle
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Going Deeper With Directly-Trained Larger Spiking Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gradient Descent Averaging and Primal-dual Averaging for Strongly Convex Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gradient Regularized Contrastive Learning for Continual Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GradingNet: Towards Providing Reliable Supervisions for Weakly Supervised Object Detection by Grading the Box Candidates
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Game Embedding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Heterogeneous Multi-Relational Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Neural Network to Dilute Outliers for Refactoring Monolith Application
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Neural Network-Based Anomaly Detection in Multivariate Time Series
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Neural Networks with Heterophily
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph and Temporal Convolutional Networks for 3D Multi-person Pose Estimation in Monocular Videos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph-Based Tri-Attention Network for Answer Ranking in CQA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph-Enhanced Multi-Task Learning of Multi-Level Transition Dynamics for Session-based Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph-Evolving Meta-Learning for Low-Resource Medical Dialogue Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph-to-Graph: Towards Accurate and Interpretable Online Handwritten Mathematical Expression Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraphMSE: Efficient Meta-path Selection in Semantically Aligned Feature Space for Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraphMix: Improved Training of GNNs for Semi-Supervised Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Group Fairness by Probabilistic Modeling with Latent Fair Decisions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Group Testing on a Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Group-Wise Semantic Mining for Weakly Supervised Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Guiding Non-Autoregressive Neural Machine Translation Decoding with Reordering Information
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HARGAN: Heterogeneous Argument Attention Network for Persuasiveness Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HINT: Hierarchical Invertible Neural Transport for Density Estimation and Bayesian Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HMS: A Hierarchical Solver with Dependency-Enhanced Understanding for Math Word Problem
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HR-Depth: High Resolution Self-Supervised Monocular Depth Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）