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AAAI
2021–2025 確定版
2021 · 1,654 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- Learning Visual Context for Group Activity Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning a Few-shot Embedding Model with Contrastive Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning a Gradient-free Riemannian Optimizer on Tangent Spaces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning an Effective Context-Response Matching Model with Self-Supervised Tasks for Retrieval-based Dialogues
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning by Fixing: Solving Math Word Problems with Weak Supervision
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning from Crowds by Modeling Common Confusions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning from History: Modeling Temporal Knowledge Graphs with Sequential Copy-Generation Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning from My Friends: Few-Shot Personalized Conversation Systems via Social Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning from Noisy Labels with Complementary Loss Functions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning from eXtreme Bandit Feedback
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning from the Best: Rationalizing Predictions by Adversarial Information Calibration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning of Structurally Unambiguous Probabilistic Grammars
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning the Parameters of Bayesian Networks from Uncertain Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Attack Real-World Models for Person Re-identification via Virtual-Guided Meta-Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Augment for Data-scarce Domain BERT Knowledge Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Cascade: Confidence Calibration for Improving the Accuracy and Computational Cost of Cascade Inference Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Check Contract Inconsistencies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Copy Coherent Knowledge for Response Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Count via Unbalanced Optimal Transport
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Pre-train Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Purify Noisy Labels via Meta Soft Label Corrector
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Rationalize for Nonmonotonic Reasoning with Distant Supervision
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Recommend from Sparse Data via Generative User Feedback
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Resolve Conflicts for Multi-Agent Path Finding with Conflict-Based Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Reweight Imaginary Transitions for Model-Based Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Reweight with Deep Interactions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Sit: Synthesizing Human-Chair Interactions via Hierarchical Control
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Stop: Dynamic Simulation Monte-Carlo Tree Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Truncate Ranked Lists for Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning with Group Noise
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning with Retrospection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning with Safety Constraints: Sample Complexity of Reinforcement Learning for Constrained MDPs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lenient Regret for Multi-Armed Bandits
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging Table Content for Zero-shot Text-to-SQL with Meta-Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lexically Constrained Neural Machine Translation with Explicit Alignment Guidance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lifelong Multi-Agent Path Finding in Large-Scale Warehouses
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LightXML: Transformer with Dynamic Negative Sampling for High-Performance Extreme Multi-label Text Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Linearly Replaceable Filters for Deep Network Channel Pruning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lipschitz Lifelong Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Liquid Time-constant Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Listen, Understand and Translate: Triple Supervision Decouples End-to-end Speech-to-text Translation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Living Without Beth and Craig: Definitions and Interpolants in Description Logics with Nominals and Role Inclusions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Local Differential Privacy for Bayesian Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Local Relation Learning for Face Forgery Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Localization in the Crowd with Topological Constraints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Locate Globally, Segment Locally: A Progressive Architecture With Knowledge Review Network for Salient Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Longitudinal Deep Kernel Gaussian Process Regression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Looking Wider for Better Adaptive Representation in Few-Shot Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Loop Estimator for Discounted Values in Markov Reward Processes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Low-Rank Registration Based Manifolds for Convection-Dominated PDEs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MAMBA: Multi-level Aggregation via Memory Bank for Video Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MANGO: A Mask Attention Guided One-Stage Scene Text Spotter
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MARTA: Leveraging Human Rationales for Explainable Text Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MASKER: Masked Keyword Regularization for Reliable Text Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MELINDA: A Multimodal Dataset for Biomedical Experiment Method Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MERL: Multimodal Event Representation Learning in Heterogeneous Embedding Spaces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MFES-HB: Efficient Hyperband with Multi-Fidelity Quality Measurements
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MIEHDR CNN: Main Image Enhancement based Ghost-Free High Dynamic Range Imaging using Dual-Lens Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MIMOSA: Multi-constraint Molecule Sampling for Molecule Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MLE-Guided Parameter Search for Task Loss Minimization in Neural Sequence Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MTAAL: Multi-Task Adversarial Active Learning for Medical Named Entity Recognition and Normalization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MUFASA: Multimodal Fusion Architecture Search for Electronic Health Records
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MVFNet: Multi-View Fusion Network for Efficient Video Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Maintenance of Social Commitments in Multiagent Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Majority Opinion Diffusion in Social Networks: An Adversarial Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Making the Relation Matters: Relation of Relation Learning Network for Sentence Semantic Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MangaGAN: Unpaired Photo-to-Manga Translation Based on The Methodology of Manga Drawing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Many-to-One Distribution Learning and K-Nearest Neighbor Smoothing for Thoracic Disease Identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Margin of Victory in Tournaments: Structural and Experimental Results
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Market-Based Explanations of Collective Decisions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Matching on Sets: Conquer Occluded Person Re-identification Without Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Maximin Fairness with Mixed Divisible and Indivisible Goods
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Maximum Roaming Multi-Task Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MeInGame: Create a Game Character Face from a Single Portrait
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mean-Variance Policy Iteration for Risk-Averse Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Measuring Dependence with Matrix-based Entropy Functional
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Membership Privacy for Machine Learning Models Through Knowledge Transfer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Memory and Computation-Efficient Kernel SVM via Binary Embedding and Ternary Model Coefficients
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Memory-Augmented Image Captioning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Memory-Gated Recurrent Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mercer Features for Efficient Combinatorial Bayesian Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Merging Statistical Feature via Adaptive Gate for Improved Text Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Meta Label Correction for Noisy Label Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Meta Learning for Causal Direction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Meta-Curriculum Learning for Domain Adaptation in Neural Machine Translation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Meta-Learning Effective Exploration Strategies for Contextual Bandits
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Meta-Learning Framework with Applications to Zero-Shot Time-Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Meta-Transfer Learning for Low-Resource Abstractive Summarization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MetaAugment: Sample-Aware Data Augmentation Policy Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Metrics and Continuity in Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mind the Gap: Cake Cutting With Separation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mind-the-Gap! Unsupervised Domain Adaptation for Text-Video Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MiniSeg: An Extremely Minimum Network for Efficient COVID-19 Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Minimax Regret Optimisation for Robust Planning in Uncertain Markov Decision Processes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Minimizing Labeling Cost for Nuclei Instance Segmentation and Classification with Cross-domain Images and Weak Labels
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Minimum Robust Multi-Submodular Cover for Fairness
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mining EL Bases with Adaptable Role Depth
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Model Uncertainty Guides Visual Object Tracking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Model-Agnostic Fits for Understanding Information Seeking Patterns in Humans
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Model-Free Online Learning in Unknown Sequential Decision Making Problems and Games
日本大学: 関与なし（対象大学）