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Taihei Oki

2021–2025 確定版

日本の大学への公開時点の所属を確認できた著者表記を掲載しています。大学IDと完全一致の著者名でまとめており、人物の名寄せはしていません。同名別人や表記違いの可能性があり、現在所属・全業績・研究者の総合順位を表すものではありません。

公開時所属: 東京大学 · Top conference papers: 8

印刷日: 全論文

出典:https://topcsuniv.org/japan/2021-2025/authors/e982d4b96e03ba508ef0/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

分野別内訳

分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。

論文一覧

  1. 2024 · COLT

    Online Structured Prediction with Fenchel–Young Losses and Improved Surrogate Regret for Online Multiclass Classification with Logistic Loss

    Shinsaku Sakaue, Han Bao, Taira Tsuchiya, Taihei Oki

    Machine Learning

    日本大学: 京都大学 / 東京大学

  2. 2024 · ICALP

    Problems on Group-Labeled Matroid Bases

    Florian Hörsch, András Imolay, Ryuhei Mizutani, Taihei Oki, Tamás Schwarcz

    Algorithms & Complexity

    日本大学: 東京大学

  3. 2023 · ICML

    Rethinking Warm-Starts with Predictions: Learning Predictions Close to Sets of Optimal Solutions for Faster $\text{L}$-/$\text{L}^\natural$-Convex Function Minimization

    Shinsaku Sakaue, Taihei Oki

    Machine Learning

    日本大学: 東京大学

  4. 2023 · NeurIPS

    Faster Discrete Convex Function Minimization with Predictions: The M-Convex Case

    Taihei Oki, Shinsaku Sakaue

    Machine Learning

    日本大学: 東京大学

  5. 2023 · SODA

    Algebraic Algorithms for Fractional Linear Matroid Parity via Non-commutative Rank

    Taihei Oki, Tasuku Soma

    Algorithms & Complexity

    日本大学: 東京大学

  6. 2022 · NeurIPS

    Discrete-Convex-Analysis-Based Framework for Warm-Starting Algorithms with Predictions

    Shinsaku Sakaue, Taihei Oki

    Machine Learning

    日本大学: 東京大学

  7. 2022 · NeurIPS

    Lazy and Fast Greedy MAP Inference for Determinantal Point Process

    Shinichi Hemmi, Taihei Oki, Shinsaku Sakaue, Kaito Fujii, Satoru Iwata

    Machine Learning

    日本大学: 東京大学

  8. 2022 · NeurIPS

    Sample Complexity of Learning Heuristic Functions for Greedy-Best-First and A* Search

    Shinsaku Sakaue, Taihei Oki

    Machine Learning

    日本大学: 東京大学