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論文表記の著者名

Taihei Oki

東京大学Machine Learning2021–2025 確定版

対象論文 6 本

著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日: 全論文

出典:https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/2021-2025/universities/university-of-tokyo/authors/e982d4b96e03ba508ef0/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2024
    COLT
    会議の論文一覧
    Online Structured Prediction with Fenchel–Young Losses and Improved Surrogate Regret for Online Multiclass Classification with Logistic Loss共著者: Shinsaku Sakaue, Han Bao, Taira Tsuchiya
  2. 2023
    ICML
    会議の論文一覧
    Rethinking Warm-Starts with Predictions: Learning Predictions Close to Sets of Optimal Solutions for Faster $\text{L}$-/$\text{L}^\natural$-Convex Function Minimization共著者: Shinsaku Sakaue
  3. 2023
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    Faster Discrete Convex Function Minimization with Predictions: The M-Convex Case共著者: Shinsaku Sakaue
  4. 2022
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    Discrete-Convex-Analysis-Based Framework for Warm-Starting Algorithms with Predictions共著者: Shinsaku Sakaue
  5. 2022
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    Lazy and Fast Greedy MAP Inference for Determinantal Point Process共著者: Shinichi Hemmi, Shinsaku Sakaue, Kaito Fujii, Satoru Iwata
  6. 2022
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    Sample Complexity of Learning Heuristic Functions for Greedy-Best-First and A* Search共著者: Shinsaku Sakaue