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Yu Inatsu

2021–2025 確定版

日本の大学への公開時点の所属を確認できた著者表記を掲載しています。大学IDと完全一致の著者名でまとめており、人物の名寄せはしていません。同名別人や表記違いの可能性があり、現在所属・全業績・研究者の総合順位を表すものではありません。

公開時所属: 名古屋工業大学 · Top conference papers: 5

印刷日: 全論文

出典:https://topcsuniv.org/japan/2021-2025/authors/0136cccc7265b598c554/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

分野別内訳

分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。

論文一覧

  1. 2025 · ICML

    Distributionally Robust Active Learning for Gaussian Process Regression

    Shion Takeno, Yoshito Okura, Yu Inatsu, Aoyama Tatsuya, Tomonari Tanaka, Akahane Satoshi, Hiroyuki Hanada, Noriaki Hashimoto, Taro Murayama [東京科学大学] [大阪大学], Hanju Lee, Shinya Kojima, Ichiro Takeuchi

    Machine Learning

    日本大学: 東京科学大学 / 名古屋工業大学 / 名古屋大学 / 大阪大学

  2. 2024 · ICML

    Posterior Sampling-Based Bayesian Optimization with Tighter Bayesian Regret Bounds

    Shion Takeno, Yu Inatsu, Masayuki Karasuyama, Ichiro Takeuchi

    Machine Learning

    日本大学: 名古屋工業大学 / 名古屋大学

  3. 2023 · ICML

    Randomized Gaussian Process Upper Confidence Bound with Tighter Bayesian Regret Bounds

    Shion Takeno, Yu Inatsu, Masayuki Karasuyama

    Machine Learning

    日本大学: 名古屋工業大学

  4. 2022 · ICML

    Bayesian Optimization for Distributionally Robust Chance-constrained Problem

    Yu Inatsu, Shion Takeno, Masayuki Karasuyama, Ichiro Takeuchi

    Machine Learning

    日本大学: 名古屋工業大学

  5. 2021 · ICML

    Active Learning for Distributionally Robust Level-Set Estimation

    Yu Inatsu, Shogo Iwazaki, Ichiro Takeuchi

    Machine Learning

    日本大学: 名古屋工業大学