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論文表記の著者名

Yu Inatsu

名古屋工業大学Machine Learning2021–2025 確定版

対象論文 5 本

著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日: 全論文

出典:https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/2021-2025/universities/nagoya-institute-of-technology/authors/0136cccc7265b598c554/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2025
    ICML
    会議の論文一覧
    Distributionally Robust Active Learning for Gaussian Process Regression共著者: Shion Takeno, Yoshito Okura, Aoyama Tatsuya, Tomonari Tanaka, Akahane Satoshi, Hiroyuki Hanada, Noriaki Hashimoto, Taro Murayama, Hanju Lee, Shinya Kojima, Ichiro Takeuchi
  2. 2024
    ICML
    会議の論文一覧
    Posterior Sampling-Based Bayesian Optimization with Tighter Bayesian Regret Bounds共著者: Shion Takeno, Masayuki Karasuyama, Ichiro Takeuchi
  3. 2023
    ICML
    会議の論文一覧
    Randomized Gaussian Process Upper Confidence Bound with Tighter Bayesian Regret Bounds共著者: Shion Takeno, Masayuki Karasuyama
  4. 2022
    ICML
    会議の論文一覧
    Bayesian Optimization for Distributionally Robust Chance-constrained Problem共著者: Shion Takeno, Masayuki Karasuyama, Ichiro Takeuchi
  5. 2021
    ICML
    会議の論文一覧
    Active Learning for Distributionally Robust Level-Set Estimation共著者: Shogo Iwazaki, Ichiro Takeuchi