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論文表記の著者名

Toshihiko Yamasaki

東京大学Machine Learning2022–2026 LIVE

対象論文 8 本

著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日: 全論文

出典:https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/universities/university-of-tokyo/authors/615708dfa19f815375a5/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2026
    ICLR
    会議の論文一覧
    Adversarially Pretrained Transformers May Be Universally Robust In-Context Learners共著者: Soichiro Kumano, Hiroshi Kera
  2. 2026
    ICLR
    会議の論文一覧
    Training-Free Determination of Network Width via Neural Tangent Kernel共著者: Tatsumi Sunada, Atsuto Maki
  3. 2024
    ICLR
    会議の論文一覧
    Theoretical Understanding of Learning from Adversarial Perturbations共著者: Soichiro Kumano, Hiroshi Kera
  4. 2024
    ICML
    会議の論文一覧
    Rethinking Momentum Knowledge Distillation in Online Continual Learning共著者: Nicolas Michel, Maorong Wang, Ling Xiao
  5. 2024
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    Dealing with Synthetic Data Contamination in Online Continual Learning共著者: Maorong Wang, Nicolas Michel, Jiafeng Mao
  6. 2024
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    Wide Two-Layer Networks can Learn from Adversarial Perturbations共著者: Soichiro Kumano, Hiroshi Kera
  7. 2023
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    Adversarial Training from Mean Field Perspective共著者: Soichiro Kumano, Hiroshi Kera
  8. 2022
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    Green Hierarchical Vision Transformer for Masked Image Modeling共著者: Lang Huang, Shan You, Mingkai Zheng, Fei Wang, Chen Qian