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論文表記の著者名

Juno Kim

東京大学Machine Learning2022–2026 LIVE

対象論文 4 本

著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日: 全論文

出典:https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/universities/university-of-tokyo/authors/21e3c90ff022055a2452/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2024
    ICLR
    会議の論文一覧
    $t^3$-Variational Autoencoder: Learning Heavy-tailed Data with Student's t and Power Divergence共著者: Jaehyuk Kwon, Mincheol Cho, Hyunjong Lee, Joong-Ho Won
  2. 2024
    ICLR
    会議の論文一覧
    Symmetric Mean-field Langevin Dynamics for Distributional Minimax Problems共著者: Kakei Yamamoto, Kazusato Oko, Zhuoran Yang, Taiji Suzuki
  3. 2024
    ICML
    会議の論文一覧
    Transformers Learn Nonlinear Features In Context: Nonconvex Mean-field Dynamics on the Attention Landscape共著者: Taiji Suzuki
  4. 2024
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    Transformers are Minimax Optimal Nonparametric In-Context Learners共著者: Tai Nakamaki, Taiji Suzuki