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論文表記の著者名

Tatsushi Oka

慶應義塾大学Machine Learning2022–2026 LIVE

対象論文 5 本

著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日: 全論文

出典:https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/universities/keio-university/authors/1be79dbf123a54e4e40e/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2026
    ICML
    会議の論文一覧
    Modeling Covariate Transition for Efficient Estimation of Longitudinal Treatment Effects in Randomized Experiments共著者: Naoki Chihara, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Shota Yasui
  2. 2025
    ICML
    会議の論文一覧
    On Efficient Estimation of Distributional Treatment Effects under Covariate-Adaptive Randomization共著者: Undral Byambadalai, Tomu Hirata, Shota Yasui
  3. 2025
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    Beyond the Average: Distributional Causal Inference under Imperfect Compliance共著者: Undral Byambadalai, Tomu Hirata, Shota Yasui
  4. 2024
    ICLR
    会議の論文一覧
    Safe Collaborative Filtering共著者: Riku Togashi, Naoto Ohsaka, Tetsuro Morimura
  5. 2024
    ICML
    会議の論文一覧
    Estimating Distributional Treatment Effects in Randomized Experiments: Machine Learning for Variance Reduction共著者: Undral Byambadalai, Shota Yasui