論文表記の著者名
Hiroshi Kera
千葉大学Machine Learning2022–2026 LIVE
対象論文 7 本
著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。
印刷日： 全論文
論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。
対象論文
論文一覧
- Adversarially Pretrained Transformers May Be Universally Robust In-Context Learners
- Computational Algebra with Attention: Transformer Oracles for Border Basis Algorithms
- Theoretical Understanding of Learning from Adversarial Perturbations
- Learning to compute Gröbner bases
- Wide Two-Layer Networks can Learn from Adversarial Perturbations
- Approximate Vanishing Ideal Computations at Scale
- Adversarial Training from Mean Field Perspective