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論文表記の著者名

Kenji Yamanishi

東京大学Machine Learning2021–2025 確定版

対象論文 5 本

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著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日： 全論文

出典：https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/2021-2025/universities/university-of-tokyo/authors/da4210696c8e873cc543/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2025
    NeurIPS
    会議の論文一覧    Bandit and Delayed Feedback in Online Structured Prediction共著者: Yuki Shibukawa, Taira Tsuchiya, Shinsaku Sakaue
  2. 2023
    ICML
    会議の論文一覧    Tight and fast generalization error bound of graph embedding in metric space共著者: Atsushi Suzuki, Atsushi Nitanda, Taiji Suzuki, Jing Wang, Feng Tian
  3. 2023
    NeurIPS
    会議の論文一覧    Adaptive Topological Feature via Persistent Homology: Filtration Learning for Point Clouds共著者: Naoki Nishikawa, Yuichi Ike
  4. 2021
    ICML
    会議の論文一覧    Generalization Error Bound for Hyperbolic Ordinal Embedding共著者: Atsushi Suzuki, Atsushi Nitanda, Jing Wang, Linchuan Xu, Marc Cavazza
  5. 2021
    NeurIPS
    会議の論文一覧    Generalization Bounds for Graph Embedding Using Negative Sampling: Linear vs Hyperbolic共著者: Atsushi Suzuki, Atsushi Nitanda, jing wang, Linchuan Xu, Marc Cavazza