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論文表記の著者名

Hiroki Furuta

東京大学Machine Learning2021–2025 確定版

対象論文 11 本

著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日: 全論文

出典:https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/2021-2025/universities/university-of-tokyo/authors/6b4a2ac2953256f5e0ac/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2025
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    Inference-Time Text-to-Video Alignment with Diffusion Latent Beam Search共著者: Yuta Oshima, Masahiro Suzuki, Yutaka Matsuo
  2. 2025
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    Topology of Reasoning: Understanding Large Reasoning Models through Reasoning Graph Properties共著者: Gouki Minegishi, Takeshi Kojima, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo
  3. 2024
    ICLR
    会議の論文一覧
    A Real-World WebAgent with Planning, Long Context Understanding, and Program Synthesis共著者: Izzeddin Gur, Austin Huang, Mustafa Safdari, Yutaka Matsuo, Douglas Eck, Aleksandra Faust
  4. 2024
    ICLR
    会議の論文一覧
    Multimodal Web Navigation with Instruction-Finetuned Foundation Models共著者: Kuang-Huei Lee, Ofir Nachum, Yutaka Matsuo, Aleksandra Faust, Shixiang Gu, Izzeddin Gur
  5. 2024
    ICML
    会議の論文一覧
    A Human-Inspired Reading Agent with Gist Memory of Very Long Contexts共著者: Kuang-Huei Lee, Xinyun Chen, John Canny, Ian Fischer
  6. 2024
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    Geometric-Averaged Preference Optimization for Soft Preference Labels共著者: Kuang-Huei Lee, Shixiang Shane Gu, Yutaka Matsuo, Aleksandra Faust, Heiga Zen, Izzeddin Gur
  7. 2023
    ICLR
    会議の論文一覧
    A System for Morphology-Task Generalization via Unified Representation and Behavior Distillation共著者: Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo, Shixiang Gu
  8. 2022
    ICLR
    会議の論文一覧
    Generalized Decision Transformer for Offline Hindsight Information Matching共著者: Yutaka Matsuo, Shixiang Gu
  9. 2021
    ICLR
    会議の論文一覧
    Deployment-Efficient Reinforcement Learning via Model-Based Offline Optimization共著者: Tatsuya Matsushima, Yutaka Matsuo, Ofir Nachum, Shixiang Gu
  10. 2021
    ICML
    会議の論文一覧
    Policy Information Capacity: Information-Theoretic Measure for Task Complexity in Deep Reinforcement Learning共著者: Tatsuya Matsushima, Tadashi Kozuno, Yutaka Matsuo, Sergey Levine, Ofir Nachum, Shixiang Shane Gu
  11. 2021
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    Co-Adaptation of Algorithmic and Implementational Innovations in Inference-based Deep Reinforcement Learning共著者: Tadashi Kozuno, Tatsuya Matsushima, Yutaka Matsuo, Shixiang (Shane) Gu