← 神戸大学のMachine Learning 2021–2025 確定版へ戻る

論文表記の著者名

Takaharu Yaguchi

神戸大学Machine Learning2021–2025 確定版

対象論文 5 本

著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日: 全論文

出典:https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/2021-2025/universities/kobe-university/authors/41c165043449e1bd4fa1/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2025
    ICLR
    会議の論文一覧
    Poisson-Dirac Neural Networks for Modeling Coupled Dynamical Systems across Domains共著者: Razmik Khosrovian, Hiroaki Yoshimura, Takashi Matsubara
  2. 2025
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    UEPI: Universal Energy-Behavior-Preserving Integrators for Energy Conservative/Dissipative Differential Equations共著者: Elena Celledoni, Brynjulf Owren, Chong Shen, Baige Xu
  3. 2023
    ICLR
    会議の論文一覧
    FINDE: Neural Differential Equations for Finding and Preserving Invariant Quantities共著者: Takashi Matsubara
  4. 2021
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    Neural Symplectic Form: Learning Hamiltonian Equations on General Coordinate Systems共著者: Yuhan Chen, Takashi Matsubara
  5. 2021
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    Symplectic Adjoint Method for Exact Gradient of Neural ODE with Minimal Memory共著者: Takashi Matsubara, Yuto Miyatake