← 東京科学大学のMachine Learning 2021–2025 確定版へ戻る

論文表記の著者名

Rio Yokota

東京科学大学Machine Learning2021–2025 確定版

対象論文 5 本

著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日: 全論文

出典:https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/2021-2025/universities/institute-of-science-tokyo/authors/bb5460633d3916e8db5b/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2025
    ICLR
    会議の論文一覧
    Drop-Upcycling: Training Sparse Mixture of Experts with Partial Re-initialization共著者: Taishi Nakamura, Takuya Akiba, Kazuki Fujii, Yusuke Oda, Jun Suzuki
  2. 2025
    ICLR
    会議の論文一覧
    Local Loss Optimization in the Infinite Width: Stable Parameterization of Predictive Coding Networks and Target Propagation共著者: Satoki Ishikawa, Ryo Karakida
  3. 2025
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    Masked Gated Linear Unit共著者: Yukito Tajima, Nakamasa Inoue, Yusuke Sekikawa, Ikuro Sato
  4. 2025
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    Variational Learning Finds Flatter Solutions at the Edge of Stability共著者: Avrajit Ghosh, Bai Cong, Saiprasad Ravishankar, Rongrong Wang, Molei Tao, Mohammad Emtiyaz Khan, Thomas Möllenhoff
  5. 2024
    ICML
    会議の論文一覧
    Variational Learning is Effective for Large Deep Networks共著者: Yuesong Shen, Nico Daheim, Bai Cong, Peter Nickl, Gian Maria Marconi, Bazan Clement Emile Marcel Raoul, Iryna Gurevych, Daniel Cremers, Mohammad Emtiyaz Khan, Thomas Möllenhoff