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Web, Data Mining & Information Retrieval
2026 · 676 papers
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- Enhancing Multi-Modal Entity Alignment via Multi-Grained Decision Fusion
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Evasion Under Blockchain Sanctions
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Evidential Matching, Uncertainty Calibration: Towards Robust Composed Video Retrieval with Noisy Triplets
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Evolving Proxy Kills Drift: Data-Efficient Streaming Time Series Anomaly Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Expectation-Guided Self-Verification for Aligning Large Reasoning Models with Domain Knowledge
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Expectation-Maximization Driven Contrastive Disentanglement for Generalized Category Discovery
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Experience is the Best Teacher: Augmenting LLM Reasoning with Knowledge Learned from the Past
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Explaining Synergistic Effects in Social Recommendations
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploration Sizing via Model-Predictive Control
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Sequential Dynamics on Temporal Graphs via Composite Filtering
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring and Exploiting Security Vulnerabilities in Self-Hosted LLM Services
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FCRLLM: Aligning LLM with Collaborative Filtering for Long-tailed Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FSDI: Frequency-Shaped Diffusion For Time-Series Imputation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FS_GPlib: Breaking the Web-Scale Barrier — A Unified Acceleration Framework for Graph Propagation Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Facilitating Generative Retrieval with Logical Denoising for Interpretable Conversational Search
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fair k-Center Clustering on Massive Social Network Data Streams
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FairFS: Addressing Deep Feature Selection Biases for Recommender System
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FairGE: Fairness-Aware Graph Encoding in Incomplete Social Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fairness in Opinion-Formation Dynamics
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FalconScope: Effective and Efficient Detection of Hidden Web Interfaces in IoT Devices
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast or Secure? Push the Limit of Privacy Leakage Threat via Charging Side-Channel Attacks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fate: Fast Edge Inference of Mixture-of-Experts Models via Cross-Layer Gate
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FeDecider: An LLM-Based Framework for Federated Cross-Domain Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedAKD: Federated Adaptive Knowledge Distillation via Global Knowledge Calibration and Decoupling
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedBridge: Accelerating Edge-Assisted Federated Learning for Model-Heterogeneous Clients
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedCND: Federated Graph-Level Clustering under Inter-Client Cluster Number Discrepancy
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedDiG: Frequency-Guided Diffusion Diversity for Generalizable Federated Time Series Classification
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedDis: A Causal Disentanglement Framework for Federated Traffic Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedMHO: Heterogeneous One-Shot Federated Learning Towards Resource-Constrained Clients
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedRGL: Federated Riemannian Graph Learning in Mixed-Curvature Spaces with Ricci-Gated Convolution
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedRMamba: Federated Residual Mamba for Multivariate Time-Series Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedSRD: Sparsify-Reconstruct-Decompose for Communication-Efficient Federated Large Language Models Fine-Tuning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated Latent Factor Learning for Privacy-Preserving Spatio-Temporal Signal Recovery
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FediScan: Collaborative Social Bot Detection in the Fediverse
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FeedGuard: Online Critic-Guided Reinforcement Learning with Privacy-Preserving Feedback for Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Field Matters: A Lightweight LLM-enhanced Method for CTR Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FlowRAG: Continual Learning for Dynamic Retriever in Retrieval-Augmented Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Following the TRAIL: Predicting and Explaining Tomorrow’s Hits with a Fine-Tuned LLM
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Forge: A Robust Multi-tab Website Fingerprinting Attack via Blind Source Separation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FovRL: Joint Foveation and Quality Control for Immersive VR Streaming Using Reinforcement Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FraudShield: Knowledge Graph Empowered Defense for LLMs against Fraud Attacks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Frequency-Corrupt Based Graph Self-Supervised Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Criteria to Ranking: Targeting-Aware Tripartite Graph Learning for Multi-Criteria Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Entity Reliability to Clean Feedback: An Entity-Aware Denoising Framework Beyond Interaction-Level Signals
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Manipulation to Mistrust: Explaining Diverse Micro-Video Misinformation for Robust Debunking in the Wild
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Navigation to Intention: Reframing the Web Experience through Goal-Driven Interfaces
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Newborn to Impact: Bias-Aware Citation Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Prediction to Understanding: Leveraging Reasoning in Large Language Model-based Recommendations
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Representation to Clusters: A Contrastive Learning Approach for Attributed Hypergraph Clustering
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Retrieval to Generation: Unifying External and Parametric Knowledge for Medical Question Answering
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Social Media to Psychological Scale: An Adaptive Framework with Two-Hop Retrieval for Depression Screening
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Token to Item: Enhancing Large Language Models for Recommendation via Item-aware Attention Mechanism
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fusion Is Not A Simple Ensemble! Towards The Evolving Views in Insider Threat Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GFMixer: Decoupled Temporal Gradient and Fourier-Aware Attention for Time Series Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GIANT: Structure-Agnostic Practical Adversarial Attacks for Graph-based Network Intrusion Detection Systems
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日本大学: 早稲田大学
- Gaussian Mixture Flow Matching with Domain Alignment for Multi-Domain Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GenCI: Generative Modeling of User Interest Shift via Cohort-based Intent Learning for CTR Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalizable Graph-level Anomaly Detection via Prompted Anomaly Expansion and Normality Extraction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalized Incremental Learning under Concept Drift across Evolving Data Streams
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalized Pseudo-Relevance Feedback
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generative Archetype-Grounded Item Representations for Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generative Data Transformation: From Mixed to Unified Data
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generative Regression Based Watch Time Prediction for Short-Video Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GlassMiner: Mining Looking Glass Services via Structure-Semantics Fusion for Web Observability
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Glasses: Enabling Fast Environment-aware Few-Shot Learning via Device-Cloud Collaboration
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Adversarial Defense via Hilbert-Schmidt Independence Criterion against Influence Maximization Attacks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Cross-Domain Continual Fine-Tuning via Orthogonal LoRA Routing with Contrastive Expert Specialization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Diffusion Evolution Model for Multi-Conditional Molecular Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Neural Network Model Transferability Estimation via Decomposition-Augmented Discriminant Analysis
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Retention Networks for Dynamic Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph-to-Tree: Topological Decomposition for Self-Supervised Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraphCogent: Mitigating LLMs’ Working Memory Constraints via Multi-Agent Collaboration in Complex Graph Understanding
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraphRAG-R1: Graph Retrieval-Augmented Generation with Process-Constrained Reinforcement Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraphTARIF: Linear Graph Transformer with Augmented Rank and Improved Focus
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Grasp: Refining Semantic Graphs into Purified Knowledge for Cross-Modal Communication
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Greedy Attack: Breaking Finality against VeChain Proof-of-Authority Consensus Protocol
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Guiding Generative Recommender Systems with Structured Human Priors via Multi-head Decoding
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- H-NeiFi: Non-Invasive and Consensus-Efficient Multi-Agent Opinion Guidance
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- HALO: Hierarchical Reinforcement Learning for Large-Scale Adaptive Traffic Signal Control
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- HL-CMR: Hypergraph Learning for Cross-Modal Retrieval
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- HOMERUN: Performing Curveball Trades quasi in Streaming for Fast Null Modeling of Graphs, Hypergraphs, and Binary Matrices
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Harnessing LLM for Noise-Robust Cognitive Diagnosis in Web-Based Intelligent Education Systems
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- Has the Two-Decade-Old Prophecy Come True? Artificial Bad Intelligence Triggered by Merely a Single-Bit Flip in Large Language Models
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- Hermes the Polyglot: A Unified Framework to Enhance Expressiveness for Multimodal Interlingual Subtitling
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- HeteroSim: Towards High-Fidelity Heterogeneous LLM Training Simulation on GPUs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Heterophily-Agnostic Hypergraph Neural Networks with Riemannian Local Exchanger
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hi-GMAE: Hierarchical Graph Masked Autoencoders
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- HiFi-WF: Toward Realistic Website Fingerprinting with Multi-tab and Subpage Recognition
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Graph-Bag-Network for Self-Supervised Multi-Graph Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- HingeMem: Boundary Guided Long-Term Memory with Query Adaptive Retrieval for Scalable Dialogues
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Human Experts Educate Specialized LLMs: Filling Knowledge Gaps in KG-Augmented Generation through Hallucination Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Social Media Peer Comments Influence Privacy Decisions in Photo Sharing: Context and Individual Differences Cause Comments to Backfire
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- How to Strategize Human Content Creation in the Era of GenAI?
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- HyMiRec: A Hybrid Multi-interest Learning Framework for LLM-based Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hyena Operator for Fast Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- HyperDetector: Advanced Persistent Threat Detection via Hypergraph Neural Networks with Enhanced Global Perception
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- HyperRAG: Reasoning N-ary Facts over Hypergraphs for Retrieval Augmented Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hyperbolic Multimodal Generative Representation Learning for Generalized Zero-Shot Multimodal Information Extraction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- IACLR: Intention Alignment via Contrastive Learning for Bipartite Graph Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ICL-EVADER: Zero-Query Black-Box Evasion Attacks on In-Context Learning and Their Defenses
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日本大学: 関与なし（対象大学）