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Web, Data Mining & Information Retrieval
2022 · 323 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- Element-guided Temporal Graph Representation Learning for Temporal Sets Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Emotion Bubbles: Emotional Composition of Online Discourse Before and After the COVID-19 Outbreak
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing Knowledge Bases with Quantity Facts
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enterprise-Scale Search: Accelerating Inference for Sparse Extreme Multi-Label Ranking Trees
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Equilibria in Auctions with Ad Types
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Et tu, Brute? Privacy Analysis of Government Websites and Mobile Apps
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- EventBERT: A Pre-Trained Model for Event Correlation Reasoning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Evidence-aware Fake News Detection with Graph Neural Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- EvidenceNet: Evidence Fusion Network for Fact Verification
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- EvoLearner: Learning Description Logics with Evolutionary Algorithms
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- Explainable Neural Rule Learning
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- Exploring Edge Disentanglement for Node Classification
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- FIRE: Fast Incremental Recommendation with Graph Signal Processing
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fair k-Center Clustering in MapReduce and Streaming Settings
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FairGAN: GANs-based Fairness-aware Learning for Recommendations with Implicit Feedback
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- Fast Variational AutoEncoder with Inverted Multi-Index for Collaborative Filtering
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- FedKC: Federated Knowledge Composition for Multilingual Natural Language Understanding
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- Federated SPARQL Query Processing over Heterogeneous Linked Data Fragments
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- Federated Unlearning via Class-Discriminative Pruning
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- FeedRec: News Feed Recommendation with Various User Feedbacks
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- Filter-enhanced MLP is All You Need for Sequential Recommendation
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- FirmCore Decomposition of Multilayer Networks
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- Fograph: Enabling Real-Time Deep Graph Inference with Fog Computing
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- FreSCo: Mining Frequent Patterns in Simplicial Complexes
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- GBK-GNN: Gated Bi-Kernel Graph Neural Networks for Modeling Both Homophily and Heterophily
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- GRAND+: Scalable Graph Random Neural Networks
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- GSL4Rec: Session-based Recommendations with Collective Graph Structure Learning and Next Interaction Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Game of Hide-and-Seek: Exposing Hidden Interfaces in Embedded Web Applications of IoT Devices
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generating Simple Directed Social Network Graphs for Information Spreading
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- Generative Session-based Recommendation
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- Genre-Controllable Story Generation via Supervised Contrastive Learning
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- Geometric Graph Representation Learning via Maximizing Rate Reduction
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- Geospatial Entity Resolution
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- Global or Local: Constructing Personalized Click Models for Web Search
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- Graph Alignment with Noisy Supervision
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- Graph Communal Contrastive Learning
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- Graph Neural Network for Higher-Order Dependency Networks
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- Graph Neural Networks Beyond Compromise Between Attribute and Topology
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- Graph Neural Transport Networks with Non-local Attentions for Recommender Systems
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- Graph Sanitation with Application to Node Classification
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- Graph-adaptive Rectified Linear Unit for Graph Neural Networks
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- Graph-based Extractive Explainer for Recommendations
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraphNLI: A Graph-based Natural Language Inference Model for Polarity Prediction in Online Debates
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- H2-FDetector: A GNN-based Fraud Detector with Homophilic and Heterophilic Connections
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- HRCF: Enhancing Collaborative Filtering via Hyperbolic Geometric Regularization
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- HiddenCPG: Large-Scale Vulnerable Clone Detection Using Subgraph Isomorphism of Code Property Graphs
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- How Do Mothers and Fathers Talk About Parenting to Different Audiences?
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- How Misinformation Density Affects Health Information Search
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- Hybrid Contrastive Quantization for Efficient Cross-View Video Retrieval
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- Hypercomplex Graph Collaborative Filtering
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- IHGNN: Interactive Hypergraph Neural Network for Personalized Product Search
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- Identification of Disease or Symptom terms in Reddit to Improve Health Mention Classification
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Identifying the Adoption or Rejection of Misinformation Targeting COVID-19 Vaccines in Twitter Discourse
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Implicit User Awareness Modeling via Candidate Items for CTR Prediction in Search Ads
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- Improving Graph Collaborative Filtering with Neighborhood-enriched Contrastive Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Inflation Improves Graph Neural Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Intent Contrastive Learning for Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Interference, Bias, and Variance in Two-Sided Marketplace Experimentation: Guidance for Platforms
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Interpreting BERT-based Text Similarity via Activation and Saliency Maps
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Investigating Advertisers’ Domain-changing Behaviors and Their Impacts on Ad-blocker Filter Lists
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Is Least-Squares Inaccurate in Fitting Power-Law Distributions? The Criticism is Complete Nonsense
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- Is this Question Real? Dataset Collection on Perceived Intentions and Implicit Attack Detection
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- Jettisoning Junk Messaging in the Era of End-to-End Encryption: A Case Study of WhatsApp
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- KnowPrompt: Knowledge-aware Prompt-tuning with Synergistic Optimization for Relation Extraction
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- Knowledge Enhanced GAN for IoT Traffic Generation
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- Knowledge Graph Reasoning with Relational Digraph
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- Knowledge-aware Conversational Preference Elicitation with Bandit Feedback
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- Knowledge-based Temporal Fusion Network for Interpretable Online Video Popularity Prediction
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- KoMen: Domain Knowledge Guided Interaction Recommendation for Emerging Scenarios
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- LBCF: A Large-Scale Budget-Constrained Causal Forest Algorithm
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learn over Past, Evolve for Future: Search-based Time-aware Recommendation with Sequential Behavior Data
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- Learning Explicit User Interest Boundary for Recommendation
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- Learning Neural Ranking Models Online from Implicit User Feedback
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- Learning Probabilistic Box Embeddings for Effective and Efficient Ranking
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- Learning Recommenders for Implicit Feedback with Importance Resampling
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- Learning Robust Recommenders through Cross-Model Agreement
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- Learning and Evaluating Graph Neural Network Explanations based on Counterfactual and Factual Reasoning
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- Learning the Markov Order of Paths in Graphs
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- Learning to Augment for Casual User Recommendation
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- Learning-based Fuzzy Bitrate Matching at the Edge for Adaptive Video Streaming
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- Left or Right: A Peek into the Political Biases in Email Spam Filtering Algorithms During US Election 2020
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- Lessons from the AdKDD’21 Privacy-Preserving ML Challenge
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- Leveraging Google’s Publisher-Specific IDs to Detect Website Administration
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- Lie to Me: Abusing the Mobile Content Sharing Service for Fun and Profit
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- Lightning Fast and Space Efficient k-clique Counting
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- Link: Black-Box Detection of Cross-Site Scripting Vulnerabilities Using Reinforcement Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Listing Maximal k-Plexes in Large Real-World Graphs
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- LocFedMix-SL: Localize, Federate, and Mix for Improved Scalability, Convergence, and Latency in Split Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MBCT: Tree-Based Feature-Aware Binning for Individual Uncertainty Calibration
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MCL: Mixed-Centric Loss for Collaborative Filtering
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MINDSim: User Simulator for News Recommenders
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- MagNet: Cooperative Edge Caching by Automatic Content Congregating
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Making Decision like Human: Joint Aspect Category Sentiment Analysis and Rating Prediction with Fine-to-Coarse Reasoning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Massive Text Normalization via an Efficient Randomized Algorithm
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Measuring Alexa Skill Privacy Practices across Three Years
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Measuring Annotator Agreement Generally across Complex Structured, Multi-object, and Free-text Annotation Tasks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Measuring the Privacy vs. Compatibility Trade-off in Preventing Third-Party Stateful Tracking
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MemStream: Memory-Based Streaming Anomaly Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Meta-Learning Helps Personalized Product Search
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Meta-Weight Graph Neural Network: Push the Limits Beyond Global Homophily
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