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2022–2026 LIVE
Web, Data Mining & Information Retrieval
2026 · 785 papers
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- Taming Multi-Dimensional Tail: A Factorized Tail-Interaction Framework for Hyperscale Cloud Workload Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Taming Update Drift in Asynchronous Federated Learning via Orthogonal Calibration
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Temporal Graph Prototype-conditioned Conformal Prediction for Fraud Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Test-Time Deep Thinking to Explore Implicit Rules
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Test-Time Search for Automated GFM Fine-Tuning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Testing Statistical Dependence in Labeled Graphs under Mismatches
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Text-Guided Visual Representation Learning for Robust Multimodal E-Commerce Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Boy Who Cried Wolf: Adversarial Misclassification of Safe Inputs as Unsafe in Multimodal Guardrails
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Confidence Trap: Calibration Attacks for Graph Neural Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Eminence in Shadow: Exploiting Feature Boundary Ambiguity for Robust Backdoor Attacks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Entropic Overhead of Conformal Correction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Hidden Fragility of GNNs: How Graph Structure Amplifies Numerical Errors
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Pitfall of Scaling Up: Uncovering and Mitigating Popularity Bias Amplification in Scaling Transformer-based Recommenders
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Price of Fairness in Active Learning: Fundamental Limits and Optimal Label Acquisition
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Think Less, Act Warranted: Efficient Tool-Integrated Reasoning via Dual-Efficiency Regularization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Think2Go: Generative Next POI Recommendation with LLM Reasoning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Thought-Augmented Planning for LLM-Powered Interactive Recommender Agent
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- TiRano: Tensorized Relation-aware Temporal Reasoning for Accurate Knowledge Graph Completion
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- TiWeaver: Unified Temporal Dynamics Modeling via Contextual Patching
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- TimeBlocks: Versatile and Continual Time-Series Blockbase
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- TimeBridge: Better Diffusion Prior Design with Bridge Models for Time Series Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- TimeDistill: Efficient Long-Term Time Series Forecasting with MLP via Cross-Architecture Distillation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- TimeRadar: A Domain-Rotatable Foundation Model for Time Series Anomaly Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tokenizing 3D Molecule Structure with Quantized Spherical Coordinates
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Topology-Aware Neural Collapse for Generalized Category Discovery on Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards A Tri-View Diffusion Framework for Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Efficient Embodied Reasoning: Mixture-of-Depth Compute Allocation for Vision-Language-Action Model
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Next Graph Token Prediction: Discrete Graph Tokenization for Structural Reasoning in Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Privacy-Preserving and Heterogeneity-aware Split Federated Learning via Probabilistic Masking
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Resilient Transportation: A Conditional Transformer for Accident-Informed Traffic Forecasting
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日本大学: 東京大学
- Towards Robust Travel Time Estimation: An Out-of-Distribution Generalization Approach
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Self-cognitive Exploration: Metacognitive Knowledge Graph Retrieval Augmented Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Stable, Globally Expressive Graph Representations with Laplacian Eigenvectors
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Training Dense Retrievers with Multiple Positive Passages
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Training a Generalist Hallucination Detector across Multiple Domains via Adaptive Layer Aggregation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Training-free Truthfulness Detection via Sparse MLP Value Vectors
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Traj-MLLM: Can Multimodal Large Language Models Reform Trajectory Data Mining?
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Trajectory-Aware Clinical Risk Prediction via Severity-Grounded Knowledge Graphs and Retrieval-Augmented Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Treatment Effect Estimation with Differentiated Networked Effect on Graph Data
- TuneAgent: Agentic Operating System Kernel Tuning with Reinforcement Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Two Heads Are Better Than One: Generalized Cross-Domain Federated Learning via Dual-Prototype
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Two-Stage Auctions with Bid Refinement for Online Advertising
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- UCB-Based Feature Engineering for Cold-Start in Recommenders
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- UNITE: A Unified Framework for Accurate and Efficient Origin-Destination and Route Travel Time Estimation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- USBD: Universal Structural Basis Distillation for Source-Free Graph Domain Adaptation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Uncertainty-Calibrated Diffusion for Reliable 3D Molecular Graph Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Uncertainty-aware Generative Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Uncovering Competing Poisoning Attacks in Retrieval-Augmented Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Understanding Generative Recommendation with Semantic IDs from a Model-scaling View
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- UniAd: Unified Adversarial Alignment for Unsupervised Cross-Domain Industrial Anomaly Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- UniDocVLM: Enhancing Visual Reasoning and Document Understanding for VLM via Reinforcement Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- UniExtreme: A Universal Foundation Model for Extreme Weather Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- UniGCRec: Unified User-Item Quantization for Generative Cross-Domain Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- UniLLM: A Unified Large Language Model for Multi‑Modal Urban Dynamics Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- UniRank: End-to-End Domain-Specific Reranking of Hybrid Text-Image Candidates
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unified Multi-Domain Graph Pre-training for Homogeneous and Heterogeneous Graphs via Domain-Specific Expert Encoding
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unified Spatio-Temporal Tokens are Bases for Generalizable Traffic Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unifying Behavior Modeling and Semantic Generation for Generative Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unleashing the Potential of Neighbors: Diffusion-based Latent Neighbor Generation for Session-based Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- UrbanExpert: Task-Conditioned Multi-Modal Fusion via Semantic Expert Routing for Urban Socioeconomic Prediction
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日本大学: 筑波大学
- VI-MMRec: Similarity-Aware Training Cost-free Virtual User-Item Interactions for Multimodal Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- VIVID: Backbone Training-Free Text-to-Image Video Editing via Variational Latent Anchors
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- VaLUH: Fast Algorithms for the Configuration Model of Vertex-Labeled Undirected Hypergraphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- VaaWIT: Visual-Aware Adaptation of Large Language Models for Multilingual Web Image Translation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- VeriHGN: Heterogeneous Graph-Based Congestion Prediction for Chip Layout Verification
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Vertical Federated K-Means for Multi-View Data Guided by a K-Means Cost Bound after Projection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- VideoExplorer: Advancing Long-Horizon Video Understanding via Hierarchical Orchestration
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- VisionDES: Robust and Explainable Dynamic Vision Ensemble
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Vistar: Enhancing the Perception Capability of LLMs under Imprecise IMU-Text Alignment
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- WARP: A Word-Level Backdoor Attack Targeting RAG Systems via Retrieval Corpus Poisoning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- When Compilation Breaks Your GNN: A Numerical Stability Perspective
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- When Deepfake Detection Meets Graph Neural Network: a Unified and Lightweight Framework
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- When Gradient Boosting Meets Adaption: Exploring Weak Learner Principle for Parameter Efficient Fine-tuning of LLMs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- When Hard Negatives Hurt: Bridging the Generative Discriminative Gap in Hard Negative Synthesis for Retrieval
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- When Logic Meets Perception: Operator-Agnostic Differentiable Reasoning for Reliable Neural Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- When to Trust Whom: A Context-Aware Graph Routing Mechanism for Information Diffusion Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Where to Go Next: Enhancing Zero-Shot Capability for Cross-City Mobility Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Why Retrieval-Augmented Generation Fails: A Graph Perspective
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Wukong Framework for Not Safe For Work Detection in Text-to-Image Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Your UnEmbedding Matrix is Secretly a Feature Lens for Text Embeddings
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ZRing: A Dynamic Sketch for Weighted Cardinality Estimation in Data Streams
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ZeroRel: Relational Reasoning via Graph-guided Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- iLTM: Integrated Large Tabular Model
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- inversedMixup: Data Augmentation via Inverting Mixed Embeddings
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- medDreamer: Model-Based Reinforcement Learning with Latent Imagination on Complex EHRs for Clinical Decision Support
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日本大学: 関与なし（対象大学）